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环境：Docker+(Redis:5.0.5*3)1、拉取镜像dockerpullredis:5.0.52、创建Redis容器创建三个redis容器：redis-node1：6379redis-node2：6380redis-node3：6381dockercreate--nameredis-node1-v/data/redis-data/node1:/data-p6379:6379redis:5.0.5--cluster-enabledyes--cluster-config-filenodes-node
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Redis 内部的阻塞式操作：
CPU 核和 NUMA 架构的影响；Redis 关键系统配置；Redis 内存碎片；Redis 缓冲区。
一、Redis 的阻塞点
和 Redis 实例交互的对象，以及交互时会发生的操作：
客户端：网络 IO
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前言
用户下单后，规定XX分钟后自动设置为“已过期”，不能再发起支付。项目类似此类"过期"的需求，笔者提供一种使用Redis的解决思路，结合Redis的订阅、发布和键空间通知机制（Keyspace Notif
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下面列出11种Web应用场景，在这些场景下可以充分的利用Redis的特性，大大提高效率。
1.在主页中显示最新的项目列表
Redis使用的是常驻内存的缓存，速度非常快。LPUSH用来插入一个内容ID，作为
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Redis是一款高性能的内存数据库，常用于缓存和数据存储。在数据存储方面，Redis提供了压缩和解压缩功能，可以有效地节省内存空间，提高数据存储和传输效率。本文将介绍Redis如何实现数据压缩和解压缩功能，并给出具体代码示例。Redis中的数据压缩和解压缩功能是通过配置文件中的一些参数来实现的。在Redis的默认配置文件redis.conf中，可以找到以下相
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内存淘汰超时剔除主动更新说明不用自己维护，利用Redis的内存淘汰机制，当内存不足时自动淘汰部分数据。下次查询时更新缓存给缓存数据添加TTL时间，到期后自动删除缓存，下次查询时
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Redis是一种流行的开源内存数据结构存储系统，它支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合。除了这些基本的数据结构，Redis还提供了许多高级功能，其中之一就是发布订阅功能。本文将介绍Redis的发布订阅功能，包括它的基本原理和如何在Redis中实现。一、Redis发布订阅的基本原理发布订阅是一种消息传递模型，其中发布者不直接向订阅者发送消息
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Redis 存储用户token
在设计类似电商的系统时，一个常见的需求是每个页面都需要携带登录用户信息。
常见的解决方法有两种：
使用cookie保存使用JWT保存
但如果系统中使用了Redis缓存，那么还可
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Redis是一个高性能的key-value存储系统，常用于缓存、数据库、消息队列等场景。在消息队列领域中，Redis提供了pub/sub机制来实现发布与订阅模式。本文将介绍Redis的pub/sub机制以及如何使用Redis实现消息队列。一、Redis的pub/sub机制Redis的pub/sub机制是一种典型的发布与订阅模式。它基于channel来实现消息
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以前在使用Redis的时候，只是简单地使用它提供的基本数据类型和接口，并没有深入研究它底层的数据结构。最近打算重新学习梳理一下Redis方面的知识，所以打算从介绍Redis的基本类型及其数据
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jedis就是基于java语言的redis客户端，集成了redis的命令操作，提供了连接池管理。
jedis连接池
预先生成一批jedis连接对象放入连接池中，当需要对redis进行操作时从连接池中借用jedis对象，操作完
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按理来说这个系统因为受众很小，可以说基本上没并发，业务也没很复杂，但就是这么一个系统，连续2次出现数据库宕机，而导致系统无法正常运行。因为这几次事故，业务部门负责人组织这
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分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列，通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。
目前市面上已经有 RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka 等，有人会问
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在具体描述这几种数据类型之前，我们先通过一张图了解下 Redis 内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的：
首先Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value,redisObject最主要的信
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缓存问题
1. 缓存穿透---查不到
缓存穿透是指用户想查询一个数据，发现Redis中没有，也就是缓存没有命中，就向持久性数据库发起查询，发现数据库也没有这个数据，于是查询失败了。
当用户
