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Redis是一个高性能的key-value存储系统，常用于缓存、数据库、消息队列等场景。在消息队列领域中，Redis提供了pub/sub机制来实现发布与订阅模式。本文将介绍Redis的pub/sub机制以及如何使用Redis实现消息队列。一、Redis的pub/sub机制Redis的pub/sub机制是一种典型的发布与订阅模式。它基于channel来实现消息
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以前在使用Redis的时候，只是简单地使用它提供的基本数据类型和接口，并没有深入研究它底层的数据结构。最近打算重新学习梳理一下Redis方面的知识，所以打算从介绍Redis的基本类型及其数据
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jedis就是基于java语言的redis客户端，集成了redis的命令操作，提供了连接池管理。
jedis连接池
预先生成一批jedis连接对象放入连接池中，当需要对redis进行操作时从连接池中借用jedis对象，操作完
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按理来说这个系统因为受众很小，可以说基本上没并发，业务也没很复杂，但就是这么一个系统，连续2次出现数据库宕机，而导致系统无法正常运行。因为这几次事故，业务部门负责人组织这
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分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列，通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。
目前市面上已经有 RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka 等，有人会问
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在具体描述这几种数据类型之前，我们先通过一张图了解下 Redis 内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的：
首先Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value,redisObject最主要的信
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缓存问题
1. 缓存穿透---查不到
缓存穿透是指用户想查询一个数据，发现Redis中没有，也就是缓存没有命中，就向持久性数据库发起查询，发现数据库也没有这个数据，于是查询失败了。
当用户
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在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。
有很多基于Redis实现的分布式锁方案或者库，但是有些库并没有解决分布式环境下
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本文转载自微信公众号「小林coding」，作者小林coding。转载本文请联系小林coding公众号。大家好，我是小林。前几天发了一篇「为了拿捏 Redis 数据结构，我画了 20 张图」，收获了很多好
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随着互联网技术的飞速发展和应用场景的不断扩大，分布式系统已经成为了当今互联网领域中的重要组成部分。作为分布式系统中常用的缓存数据库，Redis通过其高效、可靠的特性，受到了越来越多开发者和企业的青睞。但是，对于一个分布式系统而言，安全与隐私保护同样是必不可少的，本文将在此背景下探讨Redis的安全与隐私保护策略。Redis的安全威胁在分布式系统中，安全问题一
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1. 什么是分布式锁
当我们在编写多线程代码的时候，不同的线程可能会发生资源的争夺，为了避免资源争夺造成的错误，我们会对资源上锁，只有获得锁的线程才能继续往下执行。
进程中的锁
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Redis是一款开源的键值对存储数据库，能够支持多种数据结构，并且具有高性能和高可用性。在高并发场景下，Redis的性能优化策略显得格外重要。本文将介绍一些Redis在高并发场景下的性能优化策略。一、Redis内置命令的优化Redis内置命令是使用最为频繁的操作，优化Redis内置命令的执行效率是提高Redis性能的重要手段之一。1.选用合适的数据类型Red
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概述简介RedisGeospatial是Redis3.2版本新增的数据类型，主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作。在日常生活中，我们越来越依赖搜索“附近的餐馆”、在打车软件上叫车，这些都离不开基于位置信息服务（Location-BasedService，LBS）的应用。LBS应用访问的数据是和人或物关联的一组经纬度信息，而且要能查询相邻的经纬度范围，GEO就非常适合应用在LBS服务的场景中。内部实现GEO本身并没有设计新的底层数据结构，而是直接使用了SortedSet集合类型。GEO类型使用G
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写在前面
一般来说，REDIS部署有三种模式。
单实例模式，一般用于测试环境。哨兵模式集群模式
后两者用于生产部署
哨兵模式
在redis3.0以前，要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master
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将 StringRedisTemplate 封装成一个缓存工具类，方便以后重复使用。
1. 方法要求
在这个工具类中我们完成四个方法：
方法①：将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置TTL
