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常见的是：hiredis 和hirredisvip
hiredis 和hirredisvip 都是最基础的。也没封装什么连接池啊，自动重连啊，那些东西。适合简单的场景。或者你自己手艺好，能自己封装一层好的接口。
后来尝试：clo
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Ruby开发中的Redis缓存技巧：如何提高应用性能引言：在Ruby开发中，经常会遇到需要缓存数据的情况。而Redis是一种高性能的缓存数据库，它能够显著地提高应用程序的性能。本文将介绍一些在Ruby开发中使用Redis缓存的技巧，以帮助开发者们更好地提高应用性能。一、为什么选择Redis缓存Redis是一种基于内存的数据库，相较于传统的硬盘数据库，它具有以
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如何利用Redis实现分布式任务队列引言：随着互联网应用的快速发展，分布式系统成为了企业追求高性能和高可扩展性的重要选择。而在分布式系统中，任务队列被广泛应用于各种场景，例如消息发布、数据同步、任务调度等。Redis作为一款快速的内存数据库，具备高并发、高性能的特点，成为了实现分布式任务队列的理想选择。本文将详细介绍如何利用Redis实现分布式任务队列，并提
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Redis是一种开源的内存数据存储系统，被广泛应用于网站、游戏、移动应用等领域中。然而，Redis在物流领域中的应用却很少被讨论。在本文中，我们将探讨Redis在物流领域中的应用实践。物流是一个信息密集型行业，包含了许多关键业务流程，例如仓储管理、订单处理、货运跟踪等等。在这些业务流程中，需要处理大量的数据，并且需要保证数据的实时性和可靠性。这就是Redis
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使用Python和Redis构建用户行为分析系统：如何实时处理大数据概述：随着互联网的发展，大量的用户数据被不断产生和积累。这些数据包含着宝贵的信息，能够帮助企业了解用户的行为模式，优化产品和服务。为了更好地利用这些数据，构建一个高效的用户行为分析系统是至关重要的。本文将介绍如何使用Python和Redis来搭建一个实时处理大数据的用户行为分析系统。准备工作
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使用Redis和Node.js打造高可用的API服务摘要：本文将介绍如何使用Redis和Node.js来构建一个高可用的API服务。API服务是现代互联网应用的重要组成部分，而高可用性是保证用户体验和业务连续性的关键。通过使用Redis作为缓存和消息队列，以及Node.js作为服务端框架，我们可以实现一个可扩展、可靠和高性能的API服务。一、介绍API（Ap
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一、centos7上安装docker1、安装必要的一些系统工具yuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm22、安装docker的yum源yum-config-manager--add-repohttp://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo#中央仓库yum-config-manager--add-repohttp://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linu
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window.location.href='http://www.51cto.com/edm/weeklyedm/edm365-140512.html';
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缓存淘汰策略标题LRU原理LRU（Leastrecentlyused，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下：新数据插入到链表头部；每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将数据移到链表头部；当链表满的时候，将链表尾部的数据丢弃。在Java中可以使用LinkHashMap去实现LRU利用哈希链表实现：标题Redis缓存淘汰策略设置最大缓存在redis中，允许用户设置最大使
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利用PHP和Redis实现实时聊天功能：如何处理即时通信引言：随着互联网的发展，即时通信成为人们日常生活中不可或缺的一部分。实时聊天功能在很多应用中都是必要的，例如社交媒体、电商平台、在线客服等。本文将介绍如何使用PHP和Redis来实现实时聊天功能，并提供代码示例。一、什么是Redis？Redis是一个开源的缓存数据库，它支持多种数据结构如字符串、列表、集
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1、Sentinel 哨兵
Sentinel（哨兵）是Redis 的高可用性解决方案：由一个或多个Sentinel 实例 组成的Sentinel 系统可以监视任意多个主服务器，以及这些主服务器属下的所有从服务器，并在被监
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Redis实现分布式事务的CAP理论及在实践中的应用在分布式系统中，CAP理论是一个经典的问题，指的是Consistency（一致性）、Availability（可用性）和Partitiontolerance（分区容错性）三个概念。这三个概念不可同时满足，只能满足其中的两个，这成为CAP理论的三选两问题。在分布式事务中，CAP理论同样会对其产生影响。根据C
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代码实现：
import com.coolplay.trade.dto.req.CancelOrderReq;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.collections.CollectionUtils;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.scheduling.an
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Redis：高并发场景下的数据存储解决方案随着互联网的迅速发展，高并发场景下的数据存储已成为各大企业关注的焦点。在面对海量请求和快速响应的需求时，传统的关系型数据库面临性能瓶颈。而Redis作为一种高性能的非关系型数据库，逐渐成为高并发场景下的数据存储解决方案。Redis是一个开源的内存键值存储数据库，具备快速、高并发、持久化、分布式和丰富的数据类型等特点。
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问题
本人是习惯直接双击redis-server.exe来打开Redis程序，然后感觉没用了就关掉窗口，事实上很多时候即使你关闭了，在电脑后台依旧还连接着。这就会导致了你再次双击redis-server.exe的时候出现
