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本文从 Redis 分布式锁偶发并发进入的现场出发,复现旧请求误删新锁的问题,定位锁值缺少身份标记的根因,并用 token 校验方式修复释放锁流程。
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Redis6+的io-threads应设为2~8,不超过磁盘队列深度的2倍,且必须保持io-threads-do-readsno;它仅加速写入内核页缓存,不加速fsync,设得过多反而加剧IOWAIT和延迟。
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主节点应禁用RDB、仅启用AOF(appendonlyyes)并设appendfsync为everysec;AOF重写需协同配置auto-aof-rewrite-percentage(如70)、auto-aof-rewrite-min-size(如64mb)及no-appendfsync-on-rewriteyes;RDB快照宜按业务峰谷调整save策略,避免高频fork。
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Redis4.0起,24位lru字段在LFU模式下拆为高16位ldt(分钟级时间戳)和低8位logc(对数计数器),ldt=(time_t/60)&0xFFFF,logc初始为5并用概率递增算法更新。
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集群模式下slave-read-onlyyes无效,因集群协议绕过主从配置;必须用readonly命令开启连接级只读,使从节点响应本主槽读请求。
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必须显式配置client-output-buffer-limit,否则普通客户端无输出缓冲区上限,易致内存耗尽;需为normal、pubsub等类型分别设置hard/soft限制,尤其pubsub缓冲区最易失控。
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要定位被淘汰的key,需监控evicted_keys增量、expired_keys飙升情况,并结合Redis7.0+的MEMORYUSAGE与OBJECTFREQ抽样分析;allkeys-lru不安全,应优先用volatile-lru/lfu;LFU更耗CPU因频次衰减更新;验证key是否频繁淘汰可用PFADD+PFCOUNT埋点统计。
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ZREM不能直接删除Geo数据,因为它只删除ZSET中的member名称,而非按经纬度范围删除;必须先用GEORADIUS等命令查询出目标member,再调用ZREM精确删除。
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应先检查是否连接泄露,再调整maxclients:通过redis-cliclientlist确认连接是否持续增长,修复Jedis未close问题;若确需扩容,须同步调高系统ulimit-n并重启Redis。
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必须同时排除RedisAutoConfiguration和RedisRepositoriesAutoConfiguration,否则因后者依赖redisTemplate而启动失败;exclude参数需传入Class数组,配置文件中须正确书写全限定名并避免缩进错误,且需清理残留Redis属性和手动Bean。
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RedisCluster默认不支持传统Pub/Sub跨节点广播,因频道按slot分片且gossip协议不传播订阅状态,SUBSCRIBE仅在本地节点生效;根本原因在于集群设计只负责数据分片,不实现消息路由。
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必须配合日期动态生成key,因Bitmap无时间维度,共用key会丢失日期信息且导致单key膨胀、RDB/AOF暴增、主从延迟;用户ID须映射为非负整数offset,避免直接强转;BITCOUNT偏高多因key未清理或offset错位;5000万DAU下Bitmap体积约6.25MB,但需防ID稀疏浪费内存。
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Pub/Sub频道命名必须带租户前缀,采用三段式结构{租户标识}:{业务域}:{实体ID},禁用裸频道和通配符泛订阅;ACL需按前缀精确控制,显式授权+subscribe/+publish;TLS与消息体加密必须同时启用;Pub/Sub不可替代可靠队列,应改用Stream或List。
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Redis碎片率超1.5时响应变慢甚至雪崩,根本原因是jemalloc在不连续空闲块中反复查找合适内存块,导致分配延迟升高、CPU波动、GC压力上升并可能引发级联雪崩。
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缓存击穿是热点key过期瞬间并发请求涌向DB,需用逻辑过期、随机过期时间、分级预热、互斥锁及行为验证来防控。