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1 搭建分片集群
主从和哨兵可以解决高可用、高并发读的问题。但是依然有两个问题没有解决：
海量数据存储问题，单个Redis节点对于数据的存储量是有上限的高并发写的问题，高并发读的问题
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面试问题
Redis锁的过期时间小于业务的执行时间该如何续期？
问题分析
首先如果你之前用Redis的分布式锁的姿势正确,并且看过相应的官方文档的话,这个问题So easy.我们来看
很多同学在用分布式
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答案是：它可能仍然占用大约5GB内存，即使Redis数据只占用大约3GB。
如果maxmemory不设置该参数，Redis不会触发内存淘汰策略删除数据。
Redis会继续为新写入的数据分配内存。分配失败会导致应用
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一、全局唯一ID
（1）定义
全局ID生成器，是一种在分布式系统下用来生成全局唯一ID的工具，一半满足下列特性：
唯一性高可用高性能递增性安全性
为了增加ID的安全性，我们不直接使用Redis自
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用redis setNX命令来加锁
加锁和释放锁，都需要原子操作，不然在中途中断就会发生异常，
删锁的时候也只能删除自己对应线程的锁。
下面是用sexNX命令加锁的模板
加锁失败后，休眠一段时候后
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一、关闭持久化
Redis是默认开启RDB的，AOF则是默认关闭的。相当于初始安装的Redis是持久化的。
如何关闭redis持久化？我的需求是只把redis当作缓存来用，所以持久化到硬盘对我的需求来说没有
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redis-full-check的使用背景
在经历了之前的文章内容章节内容，已完成Redis迁移后，可能会存在以下问题需要进行数据迁移之后的对比。例如，如果Redis迁移的过程出现异常，源端与目的端Redis的数
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在分布式环境下，传统的jvm级别的锁会失效，那么分布式锁就是非常有必要的一个技术，一般我们可以通过redis，zk等技术来实现我们的分布式锁
redis实现分布式锁
原理
我们都知道redis的处理读
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什么是慢查询
和mysql的慢SQL日志分析一样，redis也有类似的功能，来帮助定位一些慢查询操作。
Redis slowlog是Redis用来记录查询执行时间的日志系统。
查询执行时间指的是不包括像客户端响应(tal
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以下内容是基于Redis 6.2.6 版本整理总结
一、对象
前面几篇文章，我们介绍了Redis用到的主要的数据结构，如：sds、list、dict、ziplist、skiplist、inset等。
但是，Redis并没有直接使用这些数据结构来
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文档内容均为学习Redis 官方文档心得.
Redis相信大家都或多或少都听说过吧,作为内存数据库的代表, 但是近些年Redis 被攻击的典范也是越来越多,我们将如何防护Redis 安全呢? 跟着我们的脚本,来看
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hash的数据结构
hash底层数据结构的实现包括两种：ziplist和字典当保存的所有键值对字符串长度小于 64 字节并且键值对数量小于 512 时使用ziplist ，否则使用字典的方式
ziplist底层实现
ziplist是为
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前提介绍
本篇文章主要介绍了Redis的执行的慢查询的功能的查询和配置功能，从而可以方便我们在实际工作中，进行分析Redis的性能运行状况以及对应的优化Redis性能的佐证和指标因素。
在我们
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本文转载自微信公众号「 SH的全栈笔记」，作者 SH 。转载本文请联系SH的全栈笔记公众号。如果你是一个有经验的后端或者服务器开发，那么一定听说过Redis，其全称叫Remote Dictionary Server
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1.RDB持久化
首先，RDB持久化方式会产生一个经过压缩的二进制文件，Redis服务器在启动之初，通过这个文件可以还原数据库的状态。那么我们接下来看下RDB文件是如何实现保存和载入的。
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