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之前的文章介绍了Redis的简单数据结构的相关使用和底层原理，这篇文章我们就来聊一下Redis应该如何保证高可用。
数据持久化
我们知道虽然单机的Redis虽然性能十分的出色， 单机能够扛住10w的
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本篇文章主要介绍了Centos7下配置Redis并开机自启动，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下。
最近在做作业的时候需要用到Redis缓存，由于每次重启服务器都需要重新启动Redis，
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Redis官方网网站是：http://www.redis.io/ 。
Redis是一个开源，高级的键值存储和一个适用的解决方案，用于构建高性能，可扩展的Web应用程序。
Redis有三个主要特点，使它优越于其它键值数据存储系
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修改redis.conf后，重启redis，发现修改的配置未生效，原来是需要在启动redis的时候在命令中加上配置文件，命令如下
./redis-server /usr/local/redis-3.2.8/redis.conf &
仔细阅读配置文件可以开头看到
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登录和cookie缓存
对于用来登录的cookie，有两种常见的方法可以将登录信息存储在cookie里面：一种是签名（signed）cookie，另一种是令牌（token）cookie。
签名cookie通常会存储用户名，可能还有用户ID
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需求
公司里使用OneByOne的方式删除数据，为了防止一段时间内删除数据过多，让我这边做一个接口限流，超过一定阈值后报异常，终止删除操作。
实现方式
创建自定义注解 @limit 让使用者在需
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Redis3.2.6最新配置文件详细中文说明，啥都不说直接看说明
##############
# 指定配置文件：
################################## INCLUDES #####################################
#
# 1 包含文件
# 如果想要使用到配置文件
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一、启动Redis
1.默认配置启动
执行redis-server命令，按照默认的redis.conf配置文件中的配置启动Redis，如下：
因为默认配置无法自定义配置。所以该方式不会再生产环境中使用
2.运行配置启动
在命
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Redis Big Key问题
数据量大的 key ，由于其数据大小远大于其他key，导致经过分片之后，某个具体存储这个 big key 的实例内存使用量远大于其他实例，造成内存不足，拖累整个集群的使用。big key
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业务描述
从一个博客数据库中查询所有的文章标签，然后存储到缓存(Cache)，后续查询时可从缓存获取。提高其查询性能。
准备工作
初始化数据
初始化数据库中数据，SQL脚本如下：
DROP DATABASE
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前言：
在分布式场景下，相信你或多或少需要使用分布式锁来访问临界资源，或者控制耗时操作的并发性。
当然，实现分布式锁的方案也比较多，比如数据库、redis、zk 等等。本文主要结合一
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基于项目需求， 我们要实现一个基于redis实现token登录验证，该如何实现呢：
后端实现：
1.引入redis相关的依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot
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Redis 在当前的技术社区里是非常热门的。从来自 Antirez 一个小小的个人项目到成为内存数据存储行业的标准，Redis已经走过了很长的一段路。
1、停止使用 KEYS *
Okay，以挑战这个命令开始这篇文
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引入 Redisson
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.14.1</version>
</dependency>
初始化 Redisson
@Configuration
public class
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redis官网
website-adress
安装步骤
1.先按照官网下方的weget命令把redis下载下来
接着如果没猜错，你会在make命令上出错
由于redis是C写的，所以需要装上c的运行环境
yum install gcc-c++
接着你还有可
