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现在用redis缓存热数据越来越常见了,甚至一些配置,开关等等的东西也写到redis里。原因就是redis简单高效。redis里的数据也越来越重要了,例如一些业务的中间数据会暂时存放在redis里,所以
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业务场景
我们以订单功能为例说明下:
生成订单后一段时间不支付订单会自动关闭。最简单的想法是设置定时任务轮询,但是每个订单的创建时间不一样,定时任务的规则无法设定,如果将定
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这篇文章主要介绍了利用Redis实现SQL伸缩的方法,包括讲到了锁和时间序列等方面来提升传统数据库的性能,需要的朋友可以参考下。
缓解行竞争
我们在Sentry开发的早起采用的是sentry.buffers。 这是
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1.背景和意义
服务器数据非经常更新。若每次都从硬盘读取一次,浪费服务器资源、拖慢响应速度。而且数据更新频率较高,服务器负担比较大。若保存到数据库,还需要额外建立一张对应的表
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Redis是用ANSI C语言编写的,它是一个高性能的key-value数据库,它可以作用在数据库、缓存和消息中间件。其中 Redis 键值对中的键都是 string 类型,而键值对中的值也是有 string 类型,在 Redis 中 str
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redis中的数据结构和编码:
背景:
1>redis在内部使用redisObject结构体来定义存储的值对象。
2>每种类型都有
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一、incr加锁
<?php
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1');
$redis->multi();
$redis->incr('number');
//$redis->decr('number');
//$redis->expire('number', -1);
var_dump($redis->get('number'));
var_dump($redis->
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Redis需要设置最大占用内存吗?如果Redis内存使用超出了设置的最大值会怎样?
打开redis配置文件
找到如下段落,设置maxmemory参数,maxmemory是bytes字节类型,注意转换。修改如下所示:
# In short...
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唯一计数是网站系统中十分常见的一个功能特性,例如网站需要统计每天访问的人数 unique visitor (也就是 UV)。计数问题很常见,但解决起来可能十分复杂:一是需要计数的量可能很大,比如
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public void checkCurrentWindowValue(String telNum) {
String windowKey = CommonConstant.getNnSmsWindowKey(telNum);
//获取当前时间戳
long currentTime = System.currentTimeMillis();
//1小时,默认只能发5
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日常需求开发过程中,不免会遇到需要通过代码进行异步处理的情况,比如批量发送邮件,批量发送短信,数据导入,为了减少用户的等待,不希望一直菊花转啊转,因此需要进行异步处理,做
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一、HyperLogLog 基数统计
1.1 什么是基数?
我们直接通过一个例子就可以明白什么是基数统计,比如数据集 {1, 2, 3, 3, 5, 5,}, 那么这个数据集的基数集为 {1,2,3,5}, 基数(不重复元素)为4。也就是
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面对越来越多的高并发场景,限流显示的尤为重要。
当然,限流有许多种实现的方式,Redis具有很强大的功能,我用Redis实践了三种的实现方式,可以较为简单的实现其方式
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加入db选择后的redis连接池配置代码
public class RedisPoolConfigure {
//Redis服务器IP
private String ADDR ;
//Redis的端口号
private int PORT ;
//可用连接实例的最大数目
private int MAX_ACTIVE ;
//pool中的idle
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分布式锁
在分布式环境中,为了保证业务数据的正常访问,防止出现重复请求的问题,会使用分布式锁来阻拦后续请求。我们先写一段有问题的业务代码:
public void doSomething(String userId){
User