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百度AI中文版网页登录入口为https://ai.baidu.com/,该平台集成文心大模型、视觉识别、语音处理及开放API等功能,支持在线推理、模型精调、组件化开发与零代码应用创建,依托百舸计算平台提供算力保障,结合向量数据库与湖仓一体架构,助力开发者高效构建智能应用。
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AI随机人脸生成器提供四种方法:一、ThisPersonDoesNotExist官网实时生成高清唯一虚拟人脸;二、GeneratedPhotos平台按属性筛选并批量下载;三、Artbreeder支持人脸融合与滑块调控定制化生成;四、LexicaAPI可集成至本地应用,通过提示词与参数调用StableDiffusion生成头像。
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使用AI求职面试模拟助手可高效生成个性化自我介绍并开展模拟训练:一、输入岗位JD与个人基础信息;二、选择自我介绍生成模式;三、实时语音朗读与语速校准;四、启动AI面试官多轮追问模拟;五、导出结构化复盘报告。
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AI工具可一键生成专业电子名片,具体包括:一、CanvaAI根据文本自动生成多套方案;二、WepikAI按中文描述渲染高适配设计;三、稿定设计离线生成矢量级草稿;四、腾讯智影将名片转为动态视频。
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需完成个人版申请、插件安装及账户授权三步:一、官网申请个人订阅并验证支付信息;二、VSCode扩展市场安装官方Copilot插件并重启;三、通过命令面板登录GitHub并授权,状态栏显示“CopilotEnabled”即成功。
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摩根士丹利指出,苹果已成功锁定NAND快闪记忆体供应至2026年第一季,同时正持续就DRAM的供应量与采购价格展开协商;在整体记忆体成本上扬的背景下,台积电则向苹果提供了相较其他客户更具竞争力的先进製程报价,使下一代A20晶片的总成本增幅有望控制在约30%左右。摩根士丹利近期完成对台湾供应链的实地调研,针对苹果自研晶片所需关键零组件的供货稳定性提出最新分析。报告指出,苹果目前已确保NAND记忆体产能可满足至2026年首季需求,但若后续与Kioxia签订长期供应协议,相关采购
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译者 | 崔皓审校 | 孙淑娟开篇AIGC 行业最大的两个竞争对手:ChatGPT vs Google Bard! 本文介绍这两个人工智能引擎之间的技术差异。截至目前Google Bard和ChatGPT之间最大的区别是:Bard知道ChatGPT,但ChatG
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1背景ChatGPT引起巨大的业界震撼,各行各业都在讨论大语言模型、通用人工智能。AI经历了五十多年的发展,现在正处于产业结构水平化发展的关键时期。这一变化源于NLP领域范式的转变,
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从虚拟助手到个性化推荐,人工智能改变了我们与科技互动的方式。可以肯定地说,到 2023 年,人工智能将继续彻底改变我们的生活、工作和娱乐方式。随着AI的快速发展,不断发展的AI工具和
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最近 chatgpt 很火,ai 似乎一下子就走入了人们的生活,其实在 cahtgpt 之前,ai 已经开始在各个领域发挥它的价值了,从数据挖掘,到工业机器人,从物流,到语音识别,从银行业软件,到医疗诊
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是时候聊聊AI开源的问题了。显然,这是搞开发的人不得不面对的问题。基本从2006年开始,开不开源就已经成为了头等问题之一。Matt Asay在MongoDB负责市场营销这一块。在此之前,他曾是亚马
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引言词嵌入表示作为机器翻译、问答、文本分类等各种自然语言处理任务的基础,它通常会占到模型参数总量的 20%~90%。存储和访问这些嵌入需要大量的空间,这不利于模型在资源有限的设备上
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01 前言该论文是关于深度强化学习对抗攻击的工作。在该论文中,作者从鲁棒优化的角度研究了深度强化学习策略对对抗攻击的鲁棒性。在鲁棒优化的框架下,通过最小化策略的预期回报来
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5月24日消息,OpenAI三位高层在近日联名发文声称AI需要受到严格监管,像管控核设施一样管AI发展。(OpenAI官网已上传此篇文章)OpenAI三位高层认为,超级智能AI是一把双刃剑,未来十年内AI的产出便会赶上许多大公司,必须要受到监管,认为世界需要快速建立起一个国际人工智能监管机构。他们还称,人工智能的创新速度如此之快,我们不能指望现有的权威机构能够充分控制这项技术。目前,这篇文章在推特上引起了大量关注,连马斯克本人也都在下方评论称“Controlmatters”(控制很重要)。不过,也有许多人
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数智人也称虚拟人,是新一代的多模态人机交互系统。许多品牌已打造了自己的虚拟人IP,甚至周杰伦也有了属于自己的虚拟人“周同学”。5月26日,新华网与中公教育宣布合作。根据合作,新华网将充分发挥自身在AI、元宇宙、数字人、AIGC等领域的技术优势,以数字媒体为核心,和中公教育共同打造教育AI“数智人”,创新“技术+内容”新型教育培训解决方案,助力中公教育打造“中公职聘”精准就业服务平台。目前,虚拟人经历了传统手绘的“纸片人”时代、技术、CG动作捕捉技术为主的虚拟主播时代,逐渐进入到以人工智能技术为驱动的3.0