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7月16日，近日，山西大同市两名环卫工人在4小时内翻找8吨垃圾，帮助游客找回儿童手表一事引发广泛关注和讨论。对此，经济学家马光远发表评论指出，工人在酷暑中翻找大量垃圾寻找电子表，暴露出某些领导对一线工人的漠视与不尊重。“这种做法既荒谬又损害城市形象，如果真重视群众诉求，领导就应带头行动，而不是一味让基层员工承受压力。工作要有底线，杜绝形式主义对劳动者的伤害。”此前，大同市城管局副局长肖志刚在接受采访时强调，城市管理局作为服务单位，对于12345热线转办的事项始终坚持“接诉即办”的原则，不会过多权衡“值不值
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豆包AI能高效辅助撰写年度总结报告和工作汇报，其核心流程分为三步：第一步“喂养”，用户提供核心数据、关键事件、挑战与解决方案、个人成长及未来目标等原始信息；第二步“引导”，通过精准提示词明确报告类型、结构、语气、关键内容及字数要求，如指定受众为CEO和产品总监，结构包含引言、业绩回顾、项目成果等；第三步“迭代”，对AI生成初稿进行事实核查、个性化润色、逻辑调整、深度拓展及摘要提炼，确保内容准确、有温度且条理清晰。
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Chunkr是什么Chunkr是由LuminaAI推出的一款开源文档处理API，专为检索增强生成（RAG）和知识库构建场景量身打造。它能够将多种复杂格式的文档——如PDF、PPT、Word文件、图片等——高效转化为结构化数据，具备智能多格式解析能力。其核心功能涵盖高精度OCR识别、语义驱动的文本分块、多格式输出（支持HTML、Markdown、JSON和纯文本），并可无缝对接主流大语言模型（LLM），包括OpenAI、Claude和Ollama等。用户既可通过云端服务快速接入
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要利用VisionStory制作有吸引力的文本动画和标题，首先使用预设模板快速搭建基础，再进行个性化调整，具体步骤如下：1.启动VisionStory并创建新项目或导入视频素材；2.在时间轴或素材库中添加文本或标题，输入所需内容；3.浏览预设动画效果，选择适合的模板直接应用；4.进入自定义模式，调整字体、颜色、大小、描边、阴影等视觉属性；5.通过设置关键帧控制文字的位置、旋转、缩放和透明度变化，实现动态效果；6.编辑属性曲线，如选择“缓入缓出”使动画更自然流畅；7.可选地启用运动模糊、图层叠加、混合模式或
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DeepSeek通过多层次安全策略保障模型安全，具体包括：1.梯度传输加密，采用同态加密技术保障分布式训练数据安全；2.模型参数加密与水印机制，防止模型盗用并实现可追踪；3.输入防御与对抗训练，增强模型推理阶段的鲁棒性；4.部署建议，涵盖可信执行环境、日志审计、数据脱敏及生命周期管理。这些措施共同构建了全方位的安全防护体系。
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内容创作者和企业可通过AI实现图文转视频自动成片，具体步骤如下：1.明确内容结构，提前规划脚本并拆分场景以匹配图文；2.组合使用TTSMaker、CanvaAI、Pictory等工具实现文本转语音、图文生成与视频合成的自动化流程；3.优化语速节奏、统一视觉风格、匹配背景音乐以提升质量；4.应用于知识科普、商品推广、社交媒体短视频等领域，显著提升制作效率。掌握该方法可高效产出高质量视频内容。
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首先明确调整输入提示词、使用负向提示词、调节生成参数、分段生成视频和导入外部音频可优化GoogleAI视频内容。具体操作包括：一、输入具体场景描述、添加风格关键词、限定时间长度与镜头运动以增强提示清晰度；二、在负向提示中排除模糊、低分辨率或不需要的元素，并保存模板；三、通过调节温度值控制创意性，设置合适帧率与分辨率，启用连贯性增强模式；四、将长视频脚本拆分为60秒内片段，保留重叠区间便于后期拼接；五、导入高质量音频，启用音频驱动功能并手动对齐关键节点，提升音画同步效果。
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自去年 11 月 30 日发布以来，OpenAI 的 ChatGPT 已经在短短的三个月内席卷了各个社会领域：普通人用它当搜索引擎；办公室文员用它来写文案、做会议纪要，程序员用它来写代码。但是，令人担忧
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现代对话式人工智能背后的想法是，人工智能主要通过语音或文本帮助人类完成各种任务，从在线订购产品到计划远程旅行。科技巨头们正在对对话人工智能进行大量投资，但仍存在大量挑战。
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前言最近这段时间，如果要问什么是市场上最火的话题，ChatGPT说第二，没人敢说第一，作为足以颠覆整个市场的人工智能创新，ChatGPT已经牢牢占据各大媒体的头条，这次对于世界的冲击远比
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ChatGPT大火之后，人们对于AI模型的能力又有了更深一层的认识。弱智吧就曾经搞出一个「谁是卧底」游戏，让人类模仿AI的方式回答问题。这个游戏中，会给出八个问题的答案，两个来自人类，
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苹果造车的计划，又要活过来了？刚刚，堪称苹果「首席爆料人」的郭明錤发推表示，根据他的最新调查，苹果「很可能」重建Apple Car团队，时间大概率就在今年年底前。说来也巧，大概半年前
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企业第一次部署人工智能和构建机器学习项目的时候，往往把重点放在理论上。那么有没有一种模型，可以提供必要的结果？如果有，我们又该如何构建和训练这种模型呢？根据IDC的数据显示，
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作为 OpenAI 的重要投资者，微软在 ChatGPT 技术上落地的进度很快，兵家必争的搜索引擎上现在也有了消息。上周，the Verge 等媒体报道了使用人工智能 ChatGPT 的「新版必应」界面。在 2 月 3 日
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随着科技和建筑世界的发展，我们越来越接近想象中的未来科幻小说。我们可能还没有在气垫船上滑翔，但如果建筑业有什么可借鉴的话，那么就有一些令人惊叹的创新出现了。智能技术，即“
