-
本站12月22日消息，据蚂蚁集团官方消息，12月21日，蚂蚁蚁盾发布网约车专属“驾驶风控引擎”，通过集成车联网安全系统、司机安全驾驶模型和司机信用模型三大产品，提升网约车运营效率，消除安全管理盲区。蚂蚁集团表示，这个方案将首批落地河南自主品牌智行盒子的定制网约车“海马EX00”，预计将大幅降低风险事件及相应车辆保费。▲智行盒子的定制网约车“海马EX00”，图源“蚂蚁集团”公众号，下同在车载终端，蚁盾基于IIFAA（互联网可信认证联盟）的安全规范研发安全芯片植入数字车钥匙，防范恶意盗车风险；针对驾驶行为，蚁
-
原标题：PointTransformerV3:Simpler,Faster,Stronger论文链接：https://arxiv.org/pdf/2312.10035.pdf代码链接：https://github.com/Pointcept/PointTransformerV3作者单位：HKUSHAILabMPIPKUMIT论文思路：本文无意在注意力机制内寻求创新。相反，它侧重于利用规模(scale)的力量，克服点云处理背景下准确性和效率之间现有的权衡。从3D大规模表示学习的最新进展中汲取灵感，本文认识到
-
北京人工智能公共算力平台（上庄）今日发布消息，宣布一期500P（FP16稠密）算力已正式上线，从今日起可供使用根据官方消息，本网站得知该算力平台是由京能集团负责建设和运营的。下一步的目标是尽快实现100%的绿色电力运营，并计划在2024年第一季度推出第二阶段的1500P公共算力，并预留2000P以上的算力扩展空间京能集团与阿里云计算有限公司、曙光信息产业股份有限公司分别签署了战略合作协议，成为战略合作伙伴。双方将在绿色能源、公共云和智算基础设施等领域展开全面深化的合作
-
去噪扩散模型（DDM）是目前广泛应用于图像生成的一种方法。最近，XinleiChen、ZhuangLiu、谢赛宁和何恺明四人团队对DDM进行了解构研究。通过逐步剥离其组件，他们发现DDM的生成能力逐渐下降，但表征学习能力仍然保持一定水平。这说明DDM中的某些组件对于表征学习的作用可能并不重要。针对当前计算机视觉等领域的生成模型，去噪被认为是一种核心方法。这类方法通常被称为去噪扩散模型（DDM），通过学习一个去噪自动编码器（DAE），能够通过扩散过程有效地消除多个层级的噪声。这些方法实现了出色的图像生成质量
-
IT之家1月8日消息，根据马克・古尔曼（MarkGurman）在最新一期“PowerOn”中的消息，苹果计划在即将举行的全球开发者大会（WWDC）上发布一系列基于生成式人工智能的工具。这些工具将为开发者提供更多创新和高效的方式来构建智能应用程序。这一举措有望进一步推动人工智能技术的发展，并为用户带来更多便利和智能化的体验。古尔曼指出，iOS18将引入一些新工具，其中包括改进版的Siri。据称，新版Siri将具备更自然的对话能力，为用户提供更个性化的体验。据报道，该公司自2023年初开始测试名为“Ajax”
-
英特尔在2023年第四季度财报后举行了一场重要的季度电话财报会议。在会议中，英特尔首席执行官帕特・基辛格详细介绍了即将发布的SierraForest和GraniteRapids两款至强处理器的最新进展。这两款处理器将采用先进的技术和架构，提供更强大的性能和效率。SierraForest和GraniteRapids的发布将进一步巩固英特尔在数据中心领域的领先地位，并为客户提供更好的计算解决方案。根据小编了解，基辛格在会议上透露，据称SierraForest至强处理器采用了能效核(E核)设计，并且已经完成了最
-
卷积神经网络（CNN）和Transformer是两种不同的深度学习模型，它们在不同的任务上都展现出了出色的表现。CNN主要用于计算机视觉任务，如图像分类、目标检测和图像分割等。它通过卷积操作在图像上提取局部特征，并通过池化操作进行特征降维和空间不变性。相比之下，Transformer主要用于自然语言处理（NLP）任务，如机器翻译、文本分类和语音识别等。它使用自注意力机制来建模序列中的依赖关系，避免了传统的循环神经网络中的顺序计算。尽管这两种模型用于不同的任务，但它们在序列建模方面有相似之处，因此可以考虑将
-
1月12日，华为首款创新开放式耳夹耳机——华为FreeClip耳夹耳机正式上市，售价为1299元。这款耳机标志着华为进军开放式耳机领域的起点，不仅在开放式TWS耳机设计上取得了新突破，还成为了舒适聆听的新标杆，完美地补充了华为TWS耳机产品系列。先锋科技，美学天花板华为FreeClip耳夹耳机与传统的TWS耳机最大的不同之处在于其全新的设计形态。传统的开放式TWS耳机产品往往在设计上缺乏创新，导致消费者产生审美疲劳。随着时代的发展，耳机这类产品不再仅仅作为一种听音工具，越来越多的人开始将其作为配饰来展
-
BERT是一种使用Transformer作为网络结构的预训练语言模型。相较于循环神经网络（RNN），Transformer可以并行计算，能够有效处理序列数据。在BERT模型中，采用了多层Transformer来处理输入序列。这些Transformer层利用自注意力机制，能够对输入序列进行全局关联性的建模。因此，BERT模型能够更好地理解上下文信息，从而提高语言任务的性能。BERT模型包含两个主要阶段：预训练和微调。预训练阶段使用大规模语料库进行无监督学习，以学习文本的上下文信息并获得语言模型参数。微调阶段
-
本站1月15日消息，DC宣布《海王2：失落的王国》中国大陆延长上映至2月19日，该片于2023年12月20日在中国内地上映，由温子仁执导，主演包括杰森・莫玛、帕特里克・威尔森、艾梅柏・希尔德等。本站从灯塔专业版获悉，《海王2：失落的王国》累计票房4.11亿元（截至发稿），总人次1047.9万；豆瓣评分6.5分，其中3星票房占50.3%。剧情简介：黑蝠鲼（叶海亚・阿卜杜勒-迈丁YahyaAbdul-MateenII饰）在上次未能击败海王（杰森・莫玛JasonMomoa饰）后，仍不甘心为父报仇，决心消灭海王。
-
三星官方宣布，他们计划在未来的几年内将"GalaxyAI"技术引入约1亿台Galaxy移动设备，这将开启全新的人工智能手机时代。这一重大决定是在1月17日于美国旧金山举行的"SamsungGalaxyUnpack2024(开启AI手机新时代)"发布会上宣布的。RohTae-moon，三星电子MX(移动体验)部门负责人，在国内媒体会上正式宣告了这一消息。三星将通过整合人工智能技术，为用户提供更智能、更个性化的手机体验。他们相信，这项技术的引入将为用户提供更多便利和创新，进一步推动智能手机的发展。三星的决定引
-
人脸识别早期阶段——基于机器学习早期的方法主要侧重于与计算机视觉专家合作，提取手工特征，并使用传统的机器学习算法训练有效的分类器进行检测。然而，这些方法的局限性在于需要专家制作有效的特征，并且每个组件都需要单独优化，导致整个检测管道不够优化。为了解决这个问题，人们提出了更复杂的特征，如HOG、SIFT、SURF和ACF。为了增强检测的鲁棒性，还开发了针对不同视图或姿势训练的多个检测器的组合。然而，这些模型的训练和测试时间较长，对检测性能的提升有限。人脸识别更加先进的技术——基于深度学习近年来，面部识别方面
-
神经网络是一种强大的机器学习工具，适用于各种任务，包括数值方程的评估。本文将介绍构建神经网络评估简单数值方程的方法。让我们以一个简单的数值方程为例，如y=x^2。我们的目标是构建一个神经网络，能够输入一个x并预测输出y。第一步是准备数据集。我们需要生成一组输入和输出数据，以便训练神经网络。在这个简单的例子中，我们可以生成一些随机的x值，并计算对应的y值。例如，我们可以生成100个随机的x值，范围从-10到10，并计算对应的y值。这样就得到了一个包含100个输入和输出样本的数据集。在设计神经网络架构时，我们
-
1月31日消息，近日，一款型号为24030PN60G、代号为“aurora”的小米新机在Geekbench跑分网站上露面，被业界普遍认为是即将发布的小米14Ultra。根据Geekbench的测试数据，这款小米14Ultra在较旧版本的Geekbench4上进行了跑分测试，而非最新的Geekbench6。其单核成绩达到了9317，而多核成绩更是高达26523，显示出其强大的处理器性能。据了解，该机将搭载高通骁龙8Gen3移动平台，这一选择无疑会为其带来出色的运算和处理能力。在屏幕方面，小米14Ultra将
-
联想在2024年世界移动通信大会(MWC)上展示了专为商务用户设计的全新ThinkPad和ThinkBook系列笔记本电脑，令人眼前一亮。特别引人注目的是一款14英寸的轻薄二合一笔记本，成为了全场的焦点。这款名为ThinkBook142-in-1(Gen4)的全新笔记本电脑，配备了最新的英特尔酷睿Ultra处理器，同时还融入了许多创新设计，以满足商务用户对于高效、便携和多功能的需求。其实惠的价格定位使得小型企业和其他专业人士都备感兴奋。据小编了解，ThinkBook142-in-1(Gen4)延续了联想一
