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要增强ChatGPT在专业领域的实用性，需通过以下步骤进行微调：1.收集高质量领域语料，如行业报告、专业书籍、政策法规等，并确保信息准确可靠；2.构建指令+输入+输出格式的训练数据集，可通过拆解长文、生成问答对等方式实现；3.使用LoRA等轻量级微调技术，仅训练部分参数以降低成本和资源消耗；4.在应用中根据问题类型灵活切换模型行为，普通对话使用原版模型，专业问题加载微调版本，从而兼顾通用性与专业性。
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8月10日消息，8月6日，机器人企业伯朗特机器人股份有限公司（简称“伯朗特”）公布了第四届董事会第二十三次会议的决议公告。其中一项名为《关于总经理固定月工资200万元的议案》引发关注。公告指出，公司自从股转系统摘牌后，企业信誉及市场销售受到严重冲击。尽管已采取多项应对措施，但负面影响依然显著。为激励公司总经理积极扭转局面，推动年度业绩实现扭亏为盈，提议自2025年8月起，公司总经理的固定月薪定为200万元。根据公司发布的2025年半年报，董事长兼总经理均为尹荣造，目前公司无
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GPT-5通过更深层语境理解、多模态融合与更强逻辑性，重塑教育、医疗与创意科研领域。在教育上，它实现量身定制的教学体验，为偏远地区提供优质资源，促进教育公平；在医疗中，它作为医生的智能助手，提升诊断精准度，加速药物研发，并提供个性化患者关怀；在创意与科研领域，它成为创作伙伴，激发艺术灵感，推动跨学科发现，拓展人类认知边界。这一范式转移标志着从工具到智慧协同的跃迁，最终以完整句结束。
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v1.0.0更新内容：1、全新架构设计； 2、全系支持JDK17; 3、全系支持MySQL、PostgreSQL、SqlServer、Sqlite等数据库；项目介绍基于SpringCloud
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一个95后女生自杀了，起因只是在网上发布了这么一篇博文。这篇充满温情的博文发布后，主人公郑灵华却遭遇到了大量的造谣和谩骂。有人质疑她的身份，造谣说她是“陪酒女”，只是因为
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由于几乎每个行业的企业都将人工智能(AI)技术集成到他们的硬件和软件产品中，机器学习(ML)输入和输出正变得越来越广泛地可供客户使用。这自然引起了恶意行为者的注意。HiddenLayer的首席
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在一般意义上，持续学习明显受到灾难性遗忘的限制，学习新任务通常会导致旧任务的性能急剧下降。除此之外，近年来出现了越来越多的进展，在很大程度上扩展了持续学习的理解和应用。
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近日，一则关于某新势力的车辆在“智能驾驶辅助功能开启”状态下出现严重车祸（请原谅我用这么长的句子来描述这起车祸，因为我实在不希望惹上任何的麻烦）的新闻刷爆了网络，让大家又
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自2022年11月30日开放注册以来，ChatGPT已收获了超过100万用户，日峰值请求数也已达到数亿级别。终于，在庞大用户群涌入的情况下，ChatGPT还是崩不住：宕机了。虽然宕机了，ChatGPT还是给我们留
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我们多年前就曾经提到，配合充足的数据并使用卷积神经网络进行AI工作负载训练正逐渐成为主流，而全球各主要HPC（高性能计算）中心多年来一直把这方面负载交给英伟达的GPU处理。对于模拟
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本文探讨了如何在工业界的连续学习的框架下实现跨域推荐模型，提出了连续迁移学习这一新的跨域推荐范式，利用连续预训练的源域模型的中间层表征结果作为目标域模型的额外知识，设计了
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近年来，随着问答技术和多模态理解技术的蓬勃发展，视觉问答任务（Visual Question Answering）变得越来越受关注。诸如 VQA、CLEVER、Visual-7W 等大规模视觉问答数据集陆续发布，极大地推动了视觉
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这些强大的算法在过去几年中获得了巨大的兴趣。然而，这种性能是基于静态图结构假设的，这限制了图神经网络在数据随时间变化时的性能。时序图神经网络是考虑时间因素的图神经网络的
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人工智能（AI）软件是中国企业投资和关注的重点。中国的AI软件市场在持续快速增长，竞争非常激烈。AI软件企业使用一种或多种AI技术，帮助企业解读事件、完成决策支持和自动化，以及采取
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人工智能彻底改变了零售行业，这不是什么秘密。自从人工智能得以应用以来，它几乎改变了该行业的每个部门。人工智能技术也在不断改进，增加了企业使用人工智能技术的业务增长机会。几
