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4月27日，智车派获悉，在2025年第一季度财报沟通会上，特斯拉管理层再次确认，公司计划于今年6月正式推出基于FSD无监督算法体系的专用自动驾驶出租车服务。外媒报道称，特斯拉正为此目标加速准备，部分关键部署细节已逐步清晰。作为“罗迪奥项目”的核心部分，特斯拉自几个月前起，已在得克萨斯州奥斯汀市部署了近300名专业测试人员。这些人员驾驶配备最新自动驾驶系统的特斯拉车辆，在当地公开道路上进行实测。测试主要集中在里程数据积累和复杂场景适应性上，测试路线经过精心规划，既包括低干预需求的高速路段以验证系统的自主性，
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在即梦AI中设置内容偏好以优化智能推荐，需要进入设置界面，找到"内容偏好"选项，并选择感兴趣的类别。1.进入设置界面。2.选择"内容偏好"。3.多选感兴趣的类别。4.根据推荐效果调整偏好设置。
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近日，国际能源署正式发布了《全球电动汽车展望2025》报告，报告揭示了一个引人注目的趋势：尽管全球经济环境充满不确定性，但电动汽车市场却逆流而上，展现出极其强劲的增长势头。报告预计，今年全球电动汽车销量将首次突破2000万辆的重大门槛，这一数字将占新车总销量的四分之一以上，标志着电动汽车正逐步成为汽车市场的重要组成部分。回顾2024年，全球电动汽车销量已达到1700万辆，同比增长约25%，首次占到全球汽车市场20%的份额，这一成就不仅为电动汽车的未来发展奠定了坚实的基础。进入2025年第一季度，电动汽车市
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最近，关于生成式人工智能工具的讨论越来越多，特别是在多个大型语言模型和图像生成器(如DALL-E或Midjourney)发布之后。这些发明再次将通用人工智能(GPAI)置于人们的关注的目光下，并再次提出
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Transformer模型出自于Google团队2017年发表的论文《Attention is all you need》，该论文中首次提出了使用Attention替换Seq2Seq模型循环结构的概念，给NLP领域带来了极大冲击。且随着近年来研究的不断推进
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人工智能（尤其是ChatGPT）已经在世界范围内得到应用。人工智能被误用或滥用的可能性也很大，这是一种必须严肃对待的风险。然而，人工智能也为社会和个人带来了一系列潜在的好处。多亏
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尽管取得了很多显著的成就，但训练深度神经网络（DNN）的实践进展在很大程度上独立于理论依据。大多数成功的现代 DNN 依赖残差连接和归一化层的特定排列，但如何在新架构中使用这些组件
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军事智能就像战争一样，是一团迷雾，存在着大量的不确定性，是不可预知、不可预测的。从当前人工智能的发展趋势来看，可预见的未来战争中，存在着许多人机融合隐患仍未能解决，具体有
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随着机器学习和量子计算的巨大进步，我们现在有了更强大的新工具，能够以新的方式与各行业研究者合作，并从根本上加速突破性科学发现的进展。 本期谷歌年终总结的主题是「自然科学
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人们听到或读到的信息总是有可能不准确，无论是来自报纸、杂志、网络资源还是广播。虚假信息自人类文化诞生以来就一直存在，但人们从相互关联的网络世界接收到的大量信息，使我们特别
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论文 1：ClimateNeRF: Physically-based Neural Rendering for Extreme Climate Synthesis作者：Yuan Li等论文地址：https://arxiv.org/pdf/2211.13226.pdf摘要：本文介绍了一种将物理模拟与场景 NeRF 模型相融合的全新方法，生
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眼看着吹了两年的脑机接口，被一家澳大利亚初创公司Synchron抢占了先。而此时的马院士，却……忙着投入另一项重大成就——和虚拟的自己对话！7月19日，狗狗币Dogecoin联合创始人Shibetoshi Nakamo
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2022 年在 AI/ML 领域取得了许多突破性的突破。谷歌、Meta 和微软等大型科技公司在从量子计算到生成人工智能的全新创新中取得了重大进步。 例如，一些最大的突破包括解决国际数学奥林匹
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随着人工智能系统越来越先进，智能体「钻空子」的能力也越来越强，虽然能完美执行训练集中的任务，但在没有捷径的测试集，表现却一塌糊涂。比如说游戏目标是「吃金币」，在训练阶段，
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人工智能思想家似乎来自两个社区。一种是我所谓的蓝天幻想家，他们推测技术的未来可能性，援引乌托邦幻想来产生兴奋。蓝天构想令人信服，但往往被不切实际的愿景和可以和应该建造的道
