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在快影中使用DeepSeek-R1生成视频素材和进行多语言配音非常简单。1.更新快影应用至最新版本。2.进入“AI生成”模块，选择“DeepSeek-R1”选项，输入关键词或描述生成视频片段。3.在视频编辑界面中选择“配音”选项，选择语言生成配音。使用时可能遇到生成素材不够精确或配音效果不自然的问题，可通过调整输入描述或语速、音调设置解决。DeepSeek-R1的引入为视频制作带来了革命性的变化，未来有望进一步优化，提供更逼真的素材和配音效果。
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利用豆包AI生成高质量选题需注意三点：1.明确目标受众和内容方向；2.使用具体关键词和描述；3.检查并调整AI生成的选题。精确输入和人工审核是关键，确保选题符合标准和目标。
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文心一言生成的图片不适合直接用于商业用途。1)版权归百度公司，需许可才可商用。2)个人学习或非盈利展示可使用，但需注明来源。3)如需商用，可联系百度获取许可、修改图片或寻找替代资源。
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本站消息，加州州长加文·纽森已签署了SB244法案，即《维修权法案》。该法案旨在使消费者更容易自行维修电子设备或将其送至独立维修店。由于加州是全球最大经济体之一，这项法案可能会使全美国消费者更容易修复他们的电子设备。该法案是由iFixit等共同发起的这项法案与纽约、科罗拉多和明尼苏达等州的类似方案相比更加严格，制造商必须为售价超过100美元（本站备注：当前约729元人民币）的设备在生产后七年内提供适当的工具、零件、软件和文档（售价低于100美元的设备只需三年）。加州参议员苏珊・埃格曼（SusanEggma
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这两天，一篇关于“GPT-4救了我狗的命”的帖子属实有点火：短短一两天就有数千人转发，上万人点赞，网友在评论区讨论得热火朝天。△ 是真狗命，not人的“狗命”（Doge）乍一听，大家想
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人工智能技术的发展速度如今比以往任何时候都快，这主要归功于人工处理的数据。人工智能极大地改变了人们工作的方式。甚至，人工智能通过增强人类的能力产生更大的影响。《哈佛商业评
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众所周知，智能家居领域增长最快的垂直领域是智能家电市场。然而，这种增长很大程度上取决于增加语音控制技术。语音控制的人工智能助手使得消费者可以通过他们的声音来指导、控制或接
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对于有多年的编程经验的开发者来说，图的概念并不陌生。许多顶级公司在技术面试中测试对图论的理解。 其实，开发者无需处理高级问题即可利用这些概念。要想明白这一点，我们可以先回
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今年是AI技术爆发式发展的一年，以ChatGPT为代表的大语言模型（LLM）大火。语言模型除了在自然语言领域显示出巨大的潜力之外，也开始逐渐辐射到其他模态，比如文生图模型StableDiffusion的背后也需要语言模型。从头开始训练一个视觉-语言模型（VL-LLM）往往需要消耗大量的资源，所以现有的解决方案都是把语言模型和视觉提示生成模型（VisualPromptGenerator,VPG）连接起来，但即便如此，继续调整VPG仍然需要几千个GPU小时和数百万的训练数据。最近，来自新加坡国立大学和清华大学
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引言在“数字中国”的背景下，智慧城市在中国以往的城镇化进程中发挥了重要作用，随着新型城镇化要求的逐步提升，依托传统信息化、数字化技术的智慧城市建设局限性也越发凸显，此时诞生的城市元宇宙作为一种综合性技术创新，以其在融合、交互、体验方面的先天优势，将承接以往建设成果，引领新时代智慧城市发展。本文重点探讨：城市元宇宙相关技术日趋成熟的背景下，城市建设运营将发生哪些转变，行业参与者要如何应对，以及将会诞生哪些突破口可以抢占先机。正文2022年7月，国家发展改革委印发的《“十四五”新型城镇化实施方案》指出，我国城
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【环球网科技报道记者林迪】随着大模型的不断推出，AI产业浪潮愈演愈烈。在当今的快速变化的市场环境中，网络作为企业的重要基础设施，需要具备随需应变的能力，以支撑业务的迭代和模式的创新。未来的AI趋势和联接技术将如何发展？企业如何以AI赋能自身产品技术发展？记者就这些问题采访了新华三集团副总裁、网络产品线总裁曾富贵和新华三集团网络产品线系统规划与解决方案部总经理程臻。关于AI带来的整个行业的发展趋势，曾富贵分享道：“在AI时代，网络存在一些趋势，比如，模式创新很快，业务快速迭代，意味着各行各业的数字化转型在加
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参考消息网5月31日报道美国《财富》杂志网站5月30日发表题为《萨姆·奥尔特曼和其他技术专家警告，人工智能构成“灭绝风险”，危险程度与疫情、核战不相上下》的报道，全文摘编如下：技术专家和计算机科学专家警告说，人工智能对人类生存构成的威胁与核战争和全球大流行病相比不相上下，就连替人工智能打头阵的商界领袖也对这项技术威胁人类的生存发出了警告。非营利研究机构人工智能安全中心30日发表了一份“关于人工智能风险的声明”，在声明上签字的有300多人，开放人工智能研究中心的首席执行官萨姆·奥尔特曼也是其中一个。这封信虽
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日前，在中关村论坛“人工智能驱动的科学研究论坛”上，知名计算生物学家、清华大学智能产业研究院（AIR）卓越访问教授许锦波表示，AI生物已经成为全球科技融合创新的新核心领域，在以AI蛋白质设计技术为代表的新兴技术驱动下，生物科技领域正在发生颠覆性的变化。许锦波认为，当前AI被视为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量，生物经济也已经成为全球多个国家重点投入的战略领域，AI与生物正在融合发展，成为全球科技竞争新的核心领域，并将带动数万亿元的直接经济收益。“作为生物科技的底层基础，过去几年，蛋白质结构预测与AI
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重磅！捷通华声灵云AICC荣获第二届光合组织AI解决方案大赛二等奖捷通华声是国内早期从事人工智能核心技术研发与产业化应用的高新技术企业，专精特新“小巨人”企业。基于行业领先的智能语音、智能语义、智能视觉、大数据分析等核心技术，企业构建了由算法、技术、平台、应用全覆盖的人工智能产品生态体系，服务金融、电信、能源、政企等各领域数千家客户。
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2022年是智能驾驶由L2向L3/L4跨越的窗口期，越来越多的汽车厂商开始布局更高级别的智能驾驶量产，汽车智能化时代已悄然而至。随着激光雷达硬件的技术提升，车规级量产和成本下行，高级别智能驾驶功能促进了激光雷达在乘用车领域的量产上车，多款搭载激光雷达的车型将在今年交付，2022年也被称为“激光雷达上车元年”。01激光雷达传感器vs图像传感器激光雷达是一种用于精准获取物体三维位置的传感器，本质上是激光探测和测距。凭借在目标轮廓测量、通用障碍物检出等方面所具有的极佳性能，正在成为L4自动驾驶的核心配置。然而，
