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ChatGPT适合逻辑性强、英文资料多的内容，文心一言更贴合中文语境。1.内容逻辑与结构上ChatGPT更有条理，适合议论文和分析报告；2.中文表达方面文心一言更接地气，适合口语化文案；3.创意多样性两者各有优势，ChatGPT文化背景多样，文心一言擅长提取中文热点灵感；4.使用门槛上文心一言更便利，部分功能免费且集成度高。
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豆包AI模板库是00后最爱的沙雕图生成工具。使用方法：1.注册账号，2.选择模板，3.上传图片或文字，4.调整位置和大小，5.点击生成。热门模板包括“表情包大师”、“搞笑新闻标题”、“动物搞怪”。提升创意方法：1.出其不意的组合，2.加入流行梗和网络用语。使用技巧：1.保存喜欢的模板，2.调整图片透明度和滤镜，3.查看更新，获取新灵感。
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使用豆包AI写Python数据处理程序的关键在于提问技巧。1.明确数据格式，如CSV或Excel，并说明字段和缺失值情况；2.给出具体任务目标，如按月份汇总销售额或去重订单号；3.指定使用Pandas库并提示常用方法，如read_csv和groupby；4.要求写出完整代码并检查依赖项，如import语句和安装命令；5.多轮交互优化结果，通过追问调整代码细节，如保留小数位、保存文件或添加注释。
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遇到BUG时豆包AI能帮你定位修复，但需按以下步骤操作：1.提供完整错误信息和相关代码片段，以便它判断是语法、引用还是逻辑问题；2.明确说明你遇到的具体现象，如报错内容或函数未按预期返回；3.理解建议后验证修改，确认是否解决问题，若仍有报错可继续反馈新信息。掌握提问技巧能让它更高效辅助调试。
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盘古大模型5.5是华为在HDC2025开发者大会上推出的新一代人工智能大模型，主打“不作诗，只做事”的理念，专注于解决实际产业问题，助力千行百业智能化升级。该模型涵盖五大基础模型，分别面向自然语言处理（NLP）、多模态、预测、科学计算和计算机视觉（CV）领域。盘古UltraMoE是一个拥有7180亿参数的深度思考模型，基于昇腾全栈软硬件协同打造，具备高效长序列处理、低幻觉、深度研究等核心能力。盘古ProMoE则是72BA16B的模型，在智能体任务上表现优异，可与6710亿参数的DeepSeek-R
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要提升AIOverviews使用效率，可通过个性化设置优化界面。1.调整主题和字体大小以减少眼睛疲劳，支持深色/浅色模式切换并可手动调大字体；2.自定义面板布局，隐藏不常用模块并调整区域位置与宽度，系统会保存设定；3.设置默认展示字段与排序方式，优先显示关键信息并按需排序；4.配置快捷键及宏命令，提升操作效率，如快速导出、切换主题等。合理配置能显著改善使用体验。
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有三种方法可用。1.提供函数定义+功能说明，直接让AI生成对应测试；2.输入错误样例，让AI补全缺失的测试；3.使用模板化指令批量生成多个测试文件。第一种方法适合已有明确逻辑的模块，只需给出函数定义和预期行为，即可生成基于unittest或pytest的用例。第二种方法适合调试维护阶段，通过描述触发问题的输入值与期望结果，AI可快速补全回归测试。第三种方法适用于中大型项目，通过列出多个函数名和功能并指定模板，AI能批量生成测试文件。这三种方法分别适用于不同场景，关键在于提供清晰的信息以确保AI输出可靠的测
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手机行业巨头正展开一场超薄手机的竞争热潮，非苹果阵营的领头羊三星率先推出了其首款超薄AI手机S25Edge，而苹果则计划于9月发布超薄手机iPhone17Air来应战。随着这两家主要厂商的推动，超薄手机或将掀起新一轮的购买热潮，业内专家认为这将对鸿海、台积电、大立光、美律、晶技、稳懋等供应链带来积极影响。分析人士称，随着消费者对便捷性的需求不断提升，以及制造工艺的进步，促成了超薄手机的诞生。这类手机的最大亮点在于其机身厚度比普通主流手机更为纤薄，当前行业内标准设定为机身厚度小于6毫米，三星最新发布的
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DeepSeek代码生成特化提示词示例合集旨在提升开发效率，提供多种场景下的提示词模板。1.代码生成提示词通过明确需求生成对应代码，如生成计算斐波那契数列的函数；2.代码补全提示词基于已有代码自动补全后续内容，如补全阶乘函数或Pandas数据框创建；3.代码优化提示词用于提升现有代码性能，如优化Python和JavaScript中的求和与找最大值函数；4.代码调试提示词帮助识别并修复错误，如检测除以零错误或变量名大小写问题；5.代码解释提示词用于理解复杂逻辑，如解释判断回文字符串或防抖函数的实现；6.编写
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明确需求后选择AI工具：1.先确定用途，如图像生成、代码辅助或文本处理；2.考虑是否需要图形界面或插件支持；3.比较性能与易用性，如MidJourney适合创意图像，CodeCopilot适合编程；4.评估生态支持和扩展性，如插件系统和社区活跃度。
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Effidit是一款能提升电商文案吸引力和效率的AI助手，其应用包括明确目标与受众、输入详细商品信息、选择合适文案风格、生成并润色文案、进行A/B测试优化；撰写商品描述时应突出核心卖点、使用生动语言、解决用户痛点、加入故事或评价；打造广告文案需抓住眼球、强调价值、制造紧迫感、加入行动号召；但其存在依赖商品信息质量、风格局限、缺乏创造性及需人工干预等挑战。
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豆包AI能快速生成TensorFlow或PyTorch代码框架，节省查文档时间。1.明确任务类型，具体说明是分类还是回归、数据类型及框架；2.输入清晰指令后，AI会生成包括数据加载、模型定义、损失函数、优化器和训练循环的基础代码；3.自行补充关键细节如设备判断、模型保存逻辑等使代码可运行；4.通过多轮提问优化代码结构，逐步完善而非一次性依赖AI写出完美程序。
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AI项目配置导出、备份与迁移的核心在于结构化保存所有定义项目状态的信息并实现可重复部署。1.使用Git进行版本控制，管理代码和配置文件；2.利用环境变量或密钥管理服务处理敏感信息；3.通过YAML/JSON文件记录超参数和训练流程；4.使用IaC工具如Terraform管理基础设施；5.将模型权重上传至对象存储并记录版本；6.借助容器化技术确保环境一致性。其重要性体现在保障复现性、灾难恢复、团队协作和环境一致性。选择工具时应考虑易用性、扩展性和安全性，并应对配置漂移、敏感信息管理、环境差异等挑战，通过自动
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使用豆包AI设计CI策略和规划自动化测试部署的关键在于明确项目需求并合理提问。1.首先明确CI目标和项目特点，如实现自动构建、测试及部署流程，豆包AI可根据技术栈（如Vue+SpringBoot）推荐合适的CI平台与配置。2.利用AI生成CI/CD流程结构和YAML模板，如GitHubActions的配置文件，涵盖触发条件、依赖安装、测试执行与部署等步骤。3.借助AI优化测试策略，包括单元测试、接口测试、E2E测试的安排及覆盖率管理建议。4.最后可通过AI排查CI流程中的常见问题，如依赖安装失败、权限不足
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1.使用Deepseek搜索具备“表情包基因”的素材，通过语义理解挖掘有梗、有潜力的片段；2.利用Giphy上传视频并精准裁剪、添加文字与特效，制作高质量动态表情包；3.规避版权风险应优先选用无版权或可商用素材，必要时采用原创内容；4.确保内容合规需避免仇恨、暴力等元素，保持幽默且不具攻击性风格。整个流程结合Deepseek的信息检索优势与Giphy的创作功能，实现高效且安全的表情包制作。
