在2025年的今天，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，包括金融投资领域。对于股票交易者来说，AI不仅能简化繁琐的数据分析过程，还能提供更精准的预测和建议。本文将深入探讨如何利用AI进行股票分析，重点介绍一款强大的AI工具——Perplexity。通过学习AI

想要写一本书，但不知道从何开始？畅销书作家RyanHoliday在这个全面的指南中揭开了他写书的秘诀。从研究和组织到写作、编辑和出版，Ryan将分享他经过验证的流程，以帮助你将你的想法变成现实。无论你是一位有抱负的作家还是一位经验丰富的专业人士，本指南都将为你

若即梦AI输出偏离专业方向，需明确指定知识领域与目标定位：一、进入“创作偏好设置”→“领域定向”；二、选择一级领域及二级子类，支持跨领域多选；三、绑定对应知识图谱版本；四、配置目标导向参数并调节强度；五、保存后通过测试样例验证术语与结构是否符合要求。

在人工智能辅助编码领域，我们常常面临一个挑战：AI编码助手虽然强大，但有时会产生“幻觉”，也就是生成不准确或不存在的代码。这不仅浪费了开发者的时间和精力，还可能引入潜在的错误。想象一下，你的AI助手能够真正理解你的项目结构、文档和需求，从而提供更精准、更可靠的代码

豆包AI冗长回复需结构化提取：一、启用速读模式加3句提炼指令；二、用COSTAR框架重构提问；三、分段追问聚焦数值、步骤、优先级；四、关键词锚定提取；五、文档上传后精简摘要。

AI可一键生成教学白板动画，具体路径有三：一、用平台模板自动匹配语义与手绘动效；二、导入PPT智能映射书写路径；三、语音驱动实时生成板书动画。

阶跃星辰（StepFun）正式推出开源图像生成模型NextStep-1.1，该模型参数量达150亿，成功修复了上一代版本中存在的可视化异常问题。此次发布是对NextStep系列的一次全面重构与能力升级，核心聚焦于根治NextStep-1中暴露的图像渲染缺陷，并借助更充分的训练数据以及Flow-basedRL（基于流的强化学习）后训练策略，显著提升生成图像的细节表现力与整体稳定性。关键优化方向包括：强化学习驱动视觉保真度提升：依托扩展训练规模与Flow架构下的强化学习机制，有效增强图像

文心一言处理PDF需通过网页端上传、本地转文本粘贴或Python调用API三种方式：网页端拖入PDF后提问；预览复制或pdfgrep提取文本再粘贴提问；用PyMuPDF提取文本后调用千帆API。

本月初，NVIDIA在推出CUDA13.1的同时正式发布了CUDATile编程模型，并将其称为“自CUDA平台问世二十年以来最宏大、最系统的一次升级”。目前，CUDATile的中间表示（IntermediateRepresentation，IR）已在Apache2.0开源协议下全面开放。CUDATileIR构建于LLVM项目中的MLIR（Multi-LevelIntermediateRepresentation）基础之上。这一设计选择意义深远，不仅强化了其与现

在数字时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着我们生活的方方面面，时尚领域也不例外。AI不仅为设计师提供了新的创作工具，也为消费者带来了全新的穿搭体验。本文将深入探讨AI如何革新时尚穿搭，数字艺术与潮流的融合，以及AI生成模型在时尚界的无限可能。我们将揭示AI如何

在软件开发流程中，代码审查是确保代码质量和减少潜在缺陷的关键环节。然而，人工代码审查既耗时又容易出现疏漏。幸运的是，现在有许多工具可以帮助我们自动化代码审查过程。其中，ClaudeCodeAction是一个强大的工具，它可以自动审查GitHubPullReq

在信息爆炸的时代，如何高效地管理和利用知识成为了一个重要的挑战。无论是学生、研究人员，还是终身学习者，都需要一个强大的工具来帮助他们整理、连接和回顾所学的内容。Recall作为一款由人工智能（AI）驱动的知识管理工具，旨在通过自动总结、连接和生成测验，从而提升学习效率。

AI辅助新闻稿写作需三步：一“喂料”，输入时间、地点、人物、事件、结果五要素及权威信源；二“框定”，明确平台、读者与语言风格；三“精修”，人工复核事实、补充现场细节、去除AI惯用语。

AI编程助手Cursor最近公布了一项内部评估结果：在应对超长周期、高度自主的软件开发任务时，OpenAI推出的最新版本GPT-5.2模型，在稳定性与任务一致性方面优于Anthropic的ClaudeOpus4.5。为深入检验模型的实际工程能力，Cursor研究团队发起了一项极具挑战性的实验——从零开始完整实现一个具备基础功能的Web浏览器，涵盖HTML解析器、CSS渲染引擎以及轻量级JavaScript虚拟机等核心底层模块。测试表明，GPT-5.2在涉及数百万行代

DeepSeek编程能力实测涵盖五方面：一、代码补全准确性（Python/JS/Shell）；二、算法题求解完整性（单调栈实现+边界处理）；三、跨语言接口适配（Go/Node.js/Rust/Java等效转换）；四、调试辅助质量（精准定位NoneType/undefined错误）；五、安全风险识别（防注入、预处理、日志安全等）。