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AI生成证件照的未来发展趋势将集中在技术精进、个性化需求和法律法规的适应上。1.技术精进将通过深度学习和GANs提升生成效果。2.个性化需求将推动AI系统生成符合不同国家标准的证件照。3.法律法规的适应将确保AI生成证件照的合法性和安全性。
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文心一言不直接支持生成完整的PPT文件，但可以辅助PPT制作。1.生成PPT所需的文字内容，如标题、要点和详细描述。2.用户输入PPT主题或具体需求，文心一言生成相应内容。3.优势包括节省时间、内容逻辑清晰、可个性化定制。
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线下照相馆拍摄的证件照质量更高。1）AI生成证件照便捷、成本低，但有时无法捕捉面部细节，背景处理和光线效果不够自然。2）线下照相馆提供专业服务和即时反馈，照片质量和细节处理更满意，但成本和时间较高。
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文心一言不直接支持生成视频，但可以通过生成高质量文本辅助视频制作。1)生成脚本或字幕，简化制作过程；2)将文本录制成音频或作为字幕插入视频；3)文本质量直接影响视频效果，需确保输入清晰；4)结合其他工具如Canva、Audacity和DaVinciResolve，提升制作效率和质量。
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Confluence和DeepSeek集成的优势包括提高信息检索效率、增强团队协作和优化知识管理。要在Confluence中集成DeepSeek，需安装插件、配置API密钥、训练模型和测试优化。集成后，用户可直接提问、进行上下文相关问答和多语言支持。
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豆包AI在数据处理方面实用且易用，适合日常办公与学习场景。一、可自动识别并整理表格数据，支持合并单元格、调整列宽等操作，适用于杂乱表格整理；二、能快速提取关键信息，如人名、时间、关键词，适合从文本中挖掘有用内容；三、辅助进行简单数据分析，如求和、分类统计、趋势分析，输出图表描述；四、支持多种文件格式导入，如TXT、CSV、PDF等，方便用户直接处理文档内容。
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根据最新公布的2025年1-4月特斯拉汽车城市销量排行榜，杭州以8171辆的成绩稳坐头把交椅，上海（5996辆）和深圳（5970辆）分别位列第二、第三。广州、成都、武汉、郑州、南京、北京、苏州依次排在第四到第十名，前十名的城市全部是一线及新一线城市，彰显出特斯拉汽车在核心经济区的强大渗透能力。特斯拉汽车杭州作为长三角地区的经济中心，对新能源汽车的接纳程度高，并且有较强的政策扶持力度，加上当地众多科技企业的集聚效应，促使特斯拉汽车销量超过8000辆，接近万辆里程碑；上海和深圳这两座超大城市，由于消费水平高且
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是的，DeepSeek支持数字孪生建模并在工业设备虚拟仿真中发挥重要作用。1.DeepSeek通过深度学习算法处理大量数据，实现高精度建模；2.支持实时数据分析，提升决策效率；3.实现预测性维护，减少设备停机时间。此外，其技术还可应用于虚拟仿真、优化调度、培训测试等场景，如在垃圾焚烧发电厂中用于设备监控、能效优化和维护计划制定。
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实现CQRS模式可通过三步借助豆包AI快速完成：一、理清业务场景，将写操作（如用户下单）与读操作（如查看订单列表）分离，可复制代码给豆包AI分析归类；二、让豆包AI生成基础结构代码，输入类似“基于CQRS的订单管理系统，用PythonFlask实现”的指令，获取命令处理器、查询处理器等模块模板；三、利用AI优化查询模型，如建议使用缓存、构建只读视图、引入异步更新机制，甚至生成只读数据库同步脚本，从而提升读取效率。
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豆包AI能有效辅助程序员写代码，但需讲究方法。一、明确需求描述，如具体功能点、输入输出格式等，避免模糊指令；二、引导代码贴近实际场景，加入异常处理、模块化设计等要求；三、生成后检查逻辑漏洞、安全问题并微调；四、从简单模块试用开始，逐步扩展至复杂部分。掌握这些要点，可提升AI辅助编程的效率与质量。
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印象笔记和DeepSeek通过以下方式实现文档的智能归档和自然语言检索：1)用户可以用自然语言指令让DeepSeek自动分类和归档文档，提高管理效率；2)用户可以用自然语言查询文档，DeepSeek会迅速找到并展示相关内容，提升检索体验。
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要写出高质量且易被搜索引擎发现的文章，需结合Deepseek满血版与PrepostseoTools。首先，写作前应通过关键词调研确定方向，使用Prepostseo工具找出搜索量高、竞争小的关键词，例如将“怎么学英语”调整为“英语听力练习技巧”，并围绕自然布局展开内容，避免堆砌。其次，写作中利用Deepseek设定大纲自动延展段落，保持逻辑清晰，并通过查重工具确保原创性。最后，发布前用Prepostseo优化SEO细节，包括Meta标签、内部链接和图片ALT描述，以提升搜索引擎友好度。
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GLM-4.1V-Thinking是什么GLM-4.1V-Thinking是智谱AI推出的开源视觉语言模型，专为复杂认知任务设计，支持图像、视频、文档等多模态输入。模型在GLM-4V架构基础上引入思维链推理机制，基于课程采样强化学习策略，系统性提升跨模态因果推理能力与稳定性。模型轻量版GLM-4.1V-9B-Thinking（GLM-4.1V-9B-Base基座模型和GLM-4.1V-9B-Thinking具备深度思考和推理能力）参数量控制在10B级别
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通用汽车于周二（6月20日）公布了一项总额达40亿美元的美国三座装配厂投资计划，其中包括将原本在墨西哥生产的两款车型的制造工作转移至美国或提升现有美国工厂的产能。此前，美国总统特朗普在今年早些时候决定对进口汽车征收25%的关税，同时对大量进入美国市场的汽车零部件也加征了25%的关税。根据此次的投资安排，原本在墨西哥组装的雪佛兰Blazer和雪佛兰Equinox两款车型的生产任务将被转移至美国境内另外两座工厂。此外，位于密歇根州的一座目前处于闲置状态的大规模工厂也将被重新启用，该工厂原定用于全电动卡车的生产
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使用豆包AI重构JavaScript代码的关键在于明确需求、分步操作和人工验证。首先要清晰描述代码现状与改进目标，例如将回调函数改为async/await；其次分步骤提问，如检查重复逻辑、拆分函数等；接着利用AI生成代码片段并本地测试确认；最后结合项目风格定制提示词，确保输出符合规范。整个过程需人机协作，才能高效准确地完成代码重构。
