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首先明确学习目标，再通过即梦AI的自定义梦境模式设定学科方向，如“初中生物：理解光合作用过程”；接着在梦境模块编辑器中添加互动问答、反馈机制增强参与感；融合多感官叙事，利用视觉、听觉描写具象化抽象概念；引入角色代入，如扮演“生态侦探”探索问题，在情节中嵌入知识点；最后配置循环锚点，重复核心场景并更新信息，强化记忆整合，实现潜意识学习。
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文心一言官网网页版入口为https://yiyan.baidu.com/welcome，用户可通过浏览器直接访问，支持微博、微信、QQ等快捷登录方式，新用户需注册后使用，平台提供自然语言对话、文案创作、深度搜索、创意发散等功能，基于大模型技术实现快速响应与上下文记忆，支持连续交互与外部工具调用。
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10月21日，中文精确指令遵循测评基准SuperCLUE-CPIF正式上线，文心X1.1以75.51分位列国产大模型榜首，在任务类型与指令数量两大维度的评估中均居国内首位，展现出其在真实生产场景中的突出应用潜力。此次测评共纳入包括GPT-5(high)、DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、Claude-Sonnet-4.5-Reasoning、Gemini-2.5-Pro在内的10款国内外主流大模型。SuperCLUE-CPIF聚焦于大型语言模型（LLM）在中文语境下对复杂、多约束指令的
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要将文字内容转化为视频讲解脚本，首先要提炼核心信息，找出文章的关键观点，如提高工作效率的几个核心方法；其次将书面语转为口语化表达，使用短句和代词增强亲和力；接着搭建清晰结构，开头吸引人、中间分点讲解、结尾引导互动；最后加入画面提示与节奏控制，提升视频整体表现力。
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豆包AI可通过无限联想、角色扮演与受控随机性激发创意。首先，输入核心主题并结合无关领域生成跨学科点子，如“冥想+未来交通”催生情绪同步车厢；接着追问细节，深化概念应用；再主动融合差异关键词，如“复古唱片机×智能农业”设计新型农用音响系统。其次，设定具体专业角色，如“米其林三星主厨”构思童年记忆主题菜品，或切换“环保科学家”与“风险投资人”视角评估创意的可持续性与市场潜力，角色越精确建议越具操作性。最后，先梳理常规方案建立基础，再以“最疯狂构想”打破边界，如提出“会飞的咖啡杯”，进而提取其核心理念——即时满
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11月19日消息，微软近期只要提及AI，几乎总会引发争议。几天前，Windows负责人PavanDavuluri表示Windows正在向“agenticOS”演进，结果舆论哗然，最终只能关闭评论区。昨日，@Microsoft再度在X平台发布一则动态：“在你喝完咖啡的工夫，Copilot已经写完了代码”。毫无意外，这条推文迅速招来大量嘲讽。整个科技圈对所谓“氛围编程”（vibecoding）的说法普遍持怀疑甚至否定态度。有网友直言：“这明显是在钓鱼，微软不可能真的以为开发者会
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为保障虚拟伴侣AI数据安全，需采取五项措施：一、实施端到端加密与AES-256加密，结合数据脱敏；二、遵循最小权限原则，实行多因素认证与访问审计；三、应用联邦学习、同态加密与差分隐私技术；四、规范用户授权，提供数据管理入口并设定自动清理规则；五、严格监控客户端权限与第三方插件。
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北京时间11月5日，赛力斯正式登陆港交所，开启全球化发展的新篇章。在上市仪式后接受采访时，赛力斯总裁张正萍表示，公司正加速迈向国际市场，并对华为与其他车企的合作持开放态度。赛力斯此前已在上交所挂牌交易，此次选择在香港上市，旨在触达更多国际投资者，提升全球品牌认知度。通过本次港股发行募集的18亿美元资金，公司将重点投入海外市场的拓展，并积极布局人形机器人等前沿科技领域，追赶包括特斯拉在内的行业领先者。“我们的目标是走向世界，让全球客户和投资者更清晰地了解赛力斯的价值与愿景。”张正萍在接受彭博电视专访
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即梦4.0可通过文字描述生成几何图形。1、打开应用并进入新建画布，点击智能形状图标启用AI工具；2、输入中文或英文描述如“半径为5厘米的红色圆形”，点击生成；3、图形出现在画布后，通过属性面板调整参数、颜色和样式；4、使用预设模板如“正六边形，外接圆直径X”提升准确性；5、支持图层合并与布尔运算优化布局。
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11月1日消息，中科寒武纪科技股份有限公司于10月31日晚间发布公告称，公司近日收到北京市海淀区人民法院送达的诉讼材料，原副总经理梁军因劳动争议对公司提起民事诉讼。原告请求法院确认其与公司在2017年10月18日至2022年2月10日期间存在劳动关系，并主张股权激励相关损失高达42.87亿元。目前该案件已被法院正式立案，尚待开庭审理。原告提出的事实和理由如下：2017年7月31日，被告公司向原告发出《入职意向书》，双方协商确定原告应于2017年11
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多模态AI处理量子数据的关键在于接口设计和数据转换。首先，量子数据通过预处理转化为AI可处理的格式，如降维或图结构转化；其次，多模态AI采用早期、中期或后期融合方式整合量子数据与其他模态信息；第三，可视化通过热力图、三维空间展示等方式帮助理解量子状态变化；最后，实际应用包括量子化学模拟、图像识别及教育工具开发，打通量子与人类认知的桥梁。
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豆包AI与视觉设计工具结合的核心在于将文本理解转化为视觉指令与灵感源。首先，豆包生成详细风格描述；其次，将文本输入Midjourney等视觉工具生成图像；接着，根据生成结果反馈优化提示词；最后，通过反复迭代实现精准风格探索。这种结合拓宽了设计流程边界，使设计师更聚焦创意判断，而非繁琐生成工作。实际操作中需注重场景情绪描述、风格元素拆解、色彩材质建议及“反向工程”引导。挑战包括控制生成粒度、避免同质化及适应学习曲线，而心得则是人为主导、小步迭代、反向思考、多工具协同及拥抱意外灵感。
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多模态AI与传统AI的区别在于信息处理方式和应用场景。1.多模态AI可同时处理多种数据类型，如文字、图像、音频和视频，而传统AI仅限于单一数据输入；2.多模态AI通过跨模态融合技术实现复杂任务，如自动驾驶整合视觉与雷达信息，而传统AI依赖特定算法适用于结构化任务；3.多模态AI应用于智能助手、医疗诊断等需多维信息分析的场景，而传统AI适合资源有限环境下的简单任务；4.多模态AI对算力和数据要求高，部署成本大，而传统AI模型小、训练快、部署容易。
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首先检查网络连接，切换至稳定Wi-Fi或移动数据并重启路由器；清理夸克App缓存与存储数据；关闭再重开AI搜索增强功能以重置服务；更新应用至v7.1及以上版本；最后开启智能预加载功能提升响应速度。
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使用SeaArt可高效低成本生成图像：一、每日登录利用免费体力，单次生成仅耗1点体力，配合硬币续用可达150次；二、设常规画质、1张数量、20-30采样步数及中等分辨率以降耗；三、参与创作者激励、挑战赛和社区互动赢取额外资源；四、进阶用户可用ComfyUI构建工作流，导入轻量模型提升效率。
