-
智谱清言官方网站直达入口是https://chatglm.cn/，该平台基于GLM大模型，提供多轮对话、编程辅助、文档处理等功能，支持网页端和移动端使用，实现数据同步与多端协同。
-
小可AI官方主页网址是https://www.xiaokeai.co/，该平台提供自主学习、情感陪伴、个性化定制等功能，采用轻量化架构确保快速响应与数据安全。
-
GIMP不能直接生成AI图片，但可打开AI生成的PNG/JPG文件进行后期编辑，通过裁剪、调色、锐化、修复等工具优化图像，再根据用途选择导出格式：网页分享用JPG（质量80-90%），透明背景选PNG，网页动画用GIF，高效网页图用WebP，专业印刷存TIFF，最终检查文件确保质量与格式无误。
-
deepseekOCR网页版直接使用链接是https://deepseekocr.app，该平台支持多语言文字识别、复杂排版还原、表格数据解析及数学公式转换为LaTeX，提供拖拽上传、可视化标注与多种导出格式功能。
-
在数字经济浪潮下，系统停机已远不止是技术层面的问题，而是直接威胁业务连续性与用户信任的重大事件。每当系统出现异常，运维团队便被迫进入“作战室”状态，在海量数据中耗费数小时甚至更久才能锁定问题源头。这种被动应对模式不仅效率低下，也让团队长期处于高压运转之中。为何运维总被困在“作战室”？告警泛滥成灾：面对成百上千的实时告警，工程师极易陷入“警报疲劳”，真正关键的信号反而被淹没在噪声中。数据孤岛林立：日志、监控指标、调用链等核心数据分散于不同系统，故障排查依赖人工交叉比对，过程繁琐且容易误判。知识高度集中：
-
遇到DeepSeekAPI调用网络问题需配置代理时，可通过代码设置、环境变量或中间代理服务实现。1.Python请求直接配置代理：使用requests或httpx库时在请求中指定proxies参数，适用于灵活切换代理的场景；2.系统级环境变量设置：通过http_proxy和https_proxy变量统一代理，适合开发调试或部署环境；3.使用Nginx或Caddy搭建反向代理服务，集中管理请求并增强功能；注意事项包括代理协议支持HTTPSCONNECT方法、认证方式正确、确保代理稳定性及SDK兼容性问题。
-
1、启用自动归档功能，登录管理后台开启自动归档并设置每日凌晨保存至云端或本地；2、配置分类标签体系，创建营销推广、日常更新等标签并在发布时绑定；3、定期导出历史数据，选择时间范围以JSON或CSV格式备份至NAS或云存储；4、设置访问权限与AES-256加密，分配用户只读或编辑权限并启用操作日志追踪。
-
Alphabet，即谷歌的母公司，近日发布了其第三季度财务报告，显示出公司在核心广告业务与云计算领域的持续增长，并首次实现单季度营收突破千亿美元大关。尽管宣布将投入远超此前预期的资金，市场反应依然积极，推动股价在盘后交易中上扬。财报显示，Alphabet将大幅上调未来一年的资本支出指引，预计将在基础设施方面投入910亿至930亿美元，主要用于建设数据中心等关键设施，以支撑其不断扩展的人工智能技术布局。这一数字相较今年2月预估的750亿美元以及7月调整后的850亿美元显著提升，反映出公司对AI未来的高度押
-
DeepSeekAI网页版在线使用入口为https://chat.deepseek.com/，用户可通过手机号验证码、微信扫码或邮箱登录，登录后即可使用其文本生成、解题、翻译、代码调试、数据处理等功能，平台界面简洁、响应迅速，支持联网搜索与指令模板，且免费开放大部分基础功能。
-
百度AI官方主页网址是https://ai.baidu.com/，该平台集成文心大模型系列，提供涵盖自然语言处理、代码生成、图像分析等AI能力，并通过千帆大模型平台、客悦智能服务等产品为企业提供智能化解决方案。
-
要生成流程图需先启用支持绘图的插件，进入插件市场搜索“流程图”或“Diagram”，选择支持Mermaid等语法的高分插件并安装授权；接着输入符合Mermaid语法的流程描述，如以graphTD开头定义节点与连接；也可用自然语言指令如“【生成流程图】提交申请→主管审核→通过则归档否则退回”让插件自动转换；生成后可右键保存图片或复制到文档，并保留原始文本以便修改重生成。
-
首先确保操作系统、GPU及CUDA兼容，推荐NVIDIA显卡与对应驱动；其次创建Python3.8–3.12虚拟环境，安装支持GPU的PyTorch及相关依赖库如transformers、tokenizers；可选安装flash-attn优化性能，并使用Git获取模型文件；最后通过本地路径加载模型完成部署。
-
Kimi登录不上常见原因包括网络环境波动、客户端兼容性问题、账号状态异常、本地缓存干扰及服务端策略调整。需逐项排查Wi-Fi信号、DNS解析、系统版本适配、微信授权权限、验证码风控、缓存清理、证书信任等具体环节。
-
在软件开发高速迭代的当下，测试工作正面临前所未有的压力。测试团队不仅要迅速定位并修复问题，更需在时间紧、资源少的现实约束下，精准聚焦于对系统稳定性与业务连续性影响最大的关键环节。正是在这一背景下，风险驱动的测试方法应运而生——它赋能测试人员科学调配有限资源，优先覆盖高风险模块，从而在保障质量的同时显著提升测试效能。本文将系统解析风险测试的本质与落地路径，重点介绍AI赋能的智能测试平台ZAPTESTAI，并前瞻性探讨AI技术在软件测试领域的演进方向，助您在质量保障之路上走得更稳、更远。关键要点风险测试
-
AI语言技术与AI剪辑工具结合让视频制作实现智能化，显著提升批量内容生产效率。具体流程包括：1.用AI语言模型快速生成多样化脚本文案；2.借助AI剪辑工具自动匹配画面、配音和字幕，完成视频合成；3.通过模板化流程批量处理多条视频输出；4.注意细节校对与平台适配以确保质量。这种方式适用于短视频带货、知识分享、社交媒体运营等场景，只需理清流程、选对工具、做好模板，即可大幅提升视频制作效率。
