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北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会近日正式推出《北京人工智能产业白皮书（2025）》。数据显示，2025年上半年，本市人工智能核心产业规模已达2152.2亿元，同比增长25.3%。据初步测算，全年产业规模预计将突破4500亿元，实现规模与质量的双重提升。《白皮书》指出，北京人工智能产业生态持续优化。截至目前，全市人工智能企业数量已超过2500家，备案大模型数量达183款，继续保持全国领先地位。在科技创新方面，清华大学戴琼海院士团队、北京邮电大学徐坤教授团队、中国科学院自动化所李国齐教授团队等取
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一、通过设置关键词实现自动高亮，登录后在设置中添加项目名称等关键术语，录音时系统自动标记；二、手动选中重要语句并添加标签，如待办事项或负责人确认；三、启用说话人识别功能，提前录入主要发言人姓名以准确区分角色发言；四、导出含高亮与标签的转录文本为PDF或DOCX格式，保留标注信息用于会议摘要分发。
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在信息爆炸的时代，我们每天都要面对海量的文本信息，尤其是各种专业领域的PDF文档。这些文档往往内容丰富，但同时也存在篇幅过长、信息密度低等问题。为了帮助大家更高效地获取知识，本文将介绍一种利用AI技术总结PDF的方法，让你在短时间内抓住文档的核心要点。通过使用AIPD
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选择AI模型场景工具需根据输出类型、质量、易用性、格式兼容性、成本及社区支持进行评估；2.AI生成内容需经过预处理优化，包括图像压缩、色彩调整、3D模型减面、纹理优化等以适配豆包平台需求；3.在豆包中集成AI模型场景时常见挑战包括模型兼容性、性能瓶颈、AI生成缺陷修正及交互逻辑融合，需通过Blender中间处理、分层加载、手动调整和交互设计等方式解决。
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deepseek人工智能对话入口包括官网chat.deepseek.com、AppStore和安卓应用市场，用户可直接访问网站或下载官方应用，支持多登录方式及语音输入，历史记录云同步，并在WPS灵犀、腾讯元宝、知乎直答等平台集成调用。
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在当今这个信息爆炸的时代，海量文本数据的涌现给信息的有效组织和利用带来了巨大的挑战。文本分类作为自然语言处理（NLP）领域中的一项关键技术，能够自动地将文本数据划分到预定义的类别中，从而帮助我们从大量文本中提取有价值的信息，并做出更明智的决策。无论是在过滤垃圾邮件、分
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推荐使用讯飞星火AI智能体、自然语言指令提问、马蜂窝AI行程规划、高德地图MCP服务及文心一言联网模式五种方法，分别通过结构化输入、对话交互、选择题校准、地理引擎耦合和本地化数据调用，快速生成带时间轴、分时段安排、交通餐饮建议及动态调整能力的个性化旅行路线。
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在NightCafe中切换艺术流派需依次操作：一、进入标准生成模式并确认引擎；二、选择适配流派的模型（如DreamShaper8.0用于赛璐璐风）；三、设定ArtType与StyleIntensity参数；四、在Prompt中加入流派关键词；五、用NegativePrompt排除干扰元素。
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豆包AI提供手机号、第三方平台和电子邮箱三种注册方式：手机号注册需输入11位号码、验证码及8位含字母数字的密码；第三方登录支持微信、QQ等，授权后自动创建账号；邮箱注册则需验证邮件验证码并设置密码。
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投喂AI官网入口为https://www.toufeiai.com，该平台支持文献上传、智能语义理解与长文记忆，提供论文撰写、报告生成等学术辅助功能，操作便捷且支持多格式导出。
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可通过集成TTS功能实现OCR识别结果的语音播报：一、使用DeepSeekOCR内置朗读功能，识别后点击“朗读”按钮即可；二、将识别文本复制至讯飞语记等第三方TTS应用中进行语音播放；三、高级用户可编写Python脚本，利用pyttsx3库自动监听剪贴板并朗读OCR内容。
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据36氪汽车消息，特斯拉中国目前正秘密推进两款代号分别为E41和D50的新车型项目，这两款车将是ModelY与Model3的简化配置版本，预计将于2026年正式投产。此举被业内解读为特斯拉通过降低硬件规格来压缩成本，从而覆盖更广泛的消费群体。目前，两款新车已进入验证测试阶段，外观与平台设计延续现款车型架构。此前，特斯拉已在北美市场率先推出起售价为39999美元的ModelY标准版以及36990美元的Model3基础款，相较原入门级车型降价幅度达5000至5500美元。在配置上，这些减配车型取消了前
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强大的产品创新力离不开坚实的供应链保障。近日北京利仁科技股份有限公司（以下简称利仁科技，股票代码：001259）负责人率核心团队赴河北霸州进行深入考察调研，标志着政企深度战略合作的落地。利仁科技精准捕捉到北方小家电配套产业的潜力与挑战，计划依托自身30年的制造经验和标准化体系，整合霸州当地显著的区位与产业集群优势，构建快速响应的本地化供应链体系。霸州小家电产业生态成熟，已形成显著集聚效应。其产业涵盖电动料理器、研磨机等五大系列300余种单品，拥有上下游配套企业超1000家，电机日均用量超过20万个，年产值
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使用FaceRecognition库可实现人脸识别，首先配置Python环境并安装依赖，接着进行人脸检测、特征提取与识别，通过摄像头实时比对数据库中的人脸编码，构建门禁系统，同时需注意图像质量、角度及隐私安全等问题以提升准确率和可靠性。
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