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Reor是什么Reor是一款开源的本地AI个人知识管理工具。该应用具备自动关联笔记、语义搜索和问答功能，用户可使用类似Obsidian的Markdown编辑器进行笔记撰写。Reor基于Ollama、Transformers.js以及LanceDB等技术，在本地运行LLM与嵌入模型，保障数据安全。此外，Reor还提供本地写作辅助功能，帮助用户高效管理和检索信息。它兼容多平台，包括Mac、Linux和Windows，方便用户下载安装使用。Reor的主要功能智能关联笔记：Reor能够自动识别并连接内容相关的笔记
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近日，一家汽车企业率先推出大幅度降价促销活动，引发多家企业纷纷效仿，导致新一轮关于“价格战”的担忧情绪蔓延。中国汽车工业协会以及工业和信息化部等相关部门接连表态，明确表示不支持这种无序的“价格战”。有人对此感到困惑：降价是企业的自主行为，消费者也能从中获得实惠，为何要反对？当然，如果车企通过技术创新、提升品质、降低成本来实现价格下调，这属于正常的市场竞争现象，并且有利于消费者，应当予以鼓励。然而，盲目无序的“价格战”，不仅不利于汽车产业的健康发展，最终也会损害消费者的切身利益。从产业角度来看，汽车行业难以
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7月3日消息，查理・卓别林的经典作品《淘金记》全新4K修复版宣布将于7月25日在中国内地正式上映，以此纪念影片诞生100周年。此前，该片已在6月26日于国内37个城市的100家影院进行了特别点映。据了解，《淘金记》（TheGoldRush）由查理・卓别林自导自演，是一部经典的无声喜剧电影，时长96分钟，最初于1925年公映，目前在豆瓣上的评分为9.2分。影片讲述了一位流浪汉在淘金过程中经历种种奇遇，最终实现财富梦想并赢得爱情的故事。1992年，《淘金
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讯飞医疗近日正式推出星火医疗大模型V2.5国际版，这是业内唯一依托全国产化算力训练而成的医疗大模型。根据中文医疗大模型权威评测平台MedBench最新发布的排行榜，讯飞星火医疗大模型以98.4分位列综合能力榜首。官方介绍称，此次发布的星火医疗大模型V2.5国际版在专科医疗能力方面进行了进一步拓展。该版本在具备全科诊疗能力的基础上，融合了星火医疗大模型“快思考”与“循证长思维链慢思考”的双重能力，实现了深层次的专科诊断推理，提升了临床应用价值。官方透露，在心血管内科、儿科、呼吸内科等重点专科的核心诊疗场景中
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使用Deepseek满血版配合ScribbleDiffusionPro可高效进行专业图像创作。1.ScribbleDiffusionPro是基于草图生成高质量图像的插件，适合已有初步构图的创作者；2.Deepseek提供更强文本理解与细节控制能力，提升风格、光影等描述精准度；3.高效使用需准备结构清晰的草图，明确主体与阴影区域；4.合理设置提示词与关键词权重，如日系赛璐璐风格可用animestyle,cel-shaded等词汇；5.调整模型强度至0.6~0.8，避免过高或过低影响效果；6.多次尝试不同参数
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近日，中用科技“集成电路园区安全管理工业互联网平台”成功入选“2025年安徽省重点工业互联网平台”。面对安徽省集成电路园区在安全管控方面存在的“数据割裂、响应延迟、依赖进口”等问题，中用科技推出了该工业互联网平台。平台以深度学习大模型和辅助决策引擎为核心，集成智能传感器、SOP自动化系统及AI模型库，借助数字孪生技术和多终端语音交互系统，实现园区全流程智能化管理。该平台填补了省内“软硬件协同+数据驱动”型安全平台的空白，目前已为多家半导体龙头企业提供服务。中用科技将继续深化工业互联网平台建设，助力全国集成
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管理DeepSeek多账号或多工作区切换的核心方法是动态管理API密钥。1.使用环境变量临时切换：在命令行中通过export（Linux/macOS）或set/$env（Windows）设置DEEPSEEK_API_KEY，适合快速测试，但仅在当前会话生效；2.推荐使用.env文件配合python-dotenv库：将API密钥存放在项目根目录的.env文件中，并通过load_dotenv()加载，避免硬编码密钥，提升安全性与配置灵活性；3.编写切换脚本：创建shell脚本或Python脚本，根据参数自动切
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DeepSeek私有化部署的核心步骤包括模型获取、环境准备、推理服务搭建和API接口暴露。首先，从官方或HuggingFace等平台下载模型文件，选择合适版本如DeepSeek-Coder或DeepSeek-MoE，并确保存储空间充足。其次，准备高性能服务器，配备NVIDIAGPU（如RTX3090/4090或A100/H100）、兼容的Linux系统、CUDAToolkit和cuDNN等必要软件环境。接着，使用vLLM、TGI或Triton等高效推理框架搭建推理服务，推荐采用Docker容器化部署以简化
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使用豆包AI写Rust安全代码的核心在于借助其理解与提示功能查错、优化思路，尤其在内存管理方面。1.将代码片段交给豆包AI检查是否涉及不安全操作，如指针越界或悬垂风险；2.请AI解释标准库中函数的安全边界，例如Vec::set_len为何需置于unsafe块中；3.利用AI生成符合最佳实践的代码模板，确保结构与生命周期处理安全可靠。建议每次写完unsafe代码都请AI复查，遇到不确定API及时提问，并多参考AI推荐的安全写法，从而提升代码质量。
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豆包AI大模型在镜头设计初期的独特帮助主要体现在三方面：一是跨领域知识融合，能从光学、美学、用户体验等多角度提供启发式建议；二是快速概念验证与参数初筛，基于海量数据迅速生成初步光学方案并推荐材料组合；三是通过自然语言交互降低设计门槛，让设计师更专注于创意表达。
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小红书涨粉需要高赞梗图，因为梗图能快速吸引关注，提升曝光度和互动率。DeepSeek通过AI算法根据关键词生成符合用户口味的梗图，用户可添加个性化元素。流量密码解锁三步：1.选择活跃高峰期发布；2.添加热门和相关标签；3.积极互动建立圈子。使用高赞梗图涨粉需注意内容健康、多样化和原创性，以建立有价值的账号。
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想用豆包AI快速生成产品原型和设计交互流程，核心在于将其作为“产品经理助手”使用，而非画图工具。1.明确需求输入方式：用一句话讲清楚目标，如“我需要一个任务管理App的新手引导流程”，避免冗长描述；复杂需求可分步骤提问。2.用结构化指令引导输出：通过具体问题梳理页面跳转逻辑和交互点，如询问消息通知设置页的各个状态与反馈机制。3.输出格式要实用：要求以Markdown或表格形式输出内容，提升可读性，便于内部沟通或后续绘制原型参考。4.结合已有模板迭代优化：提供现有草图让豆包补充细节或提出建议，提高效率并贴近
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要让豆包AI帮你写Python的上下文管理器，需先明确使用场景。1.告诉AI你是操作文件、数据库连接还是其他资源；2.可要求用类或contextmanager实现；3.若有异常处理等特殊需求可进一步提问。例如描述“用with管理网络连接并自动收发消息”或“用contextmanager切换目录”，AI即可生成对应代码。
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多模态AI因需同时处理图像、文本、音频等多样数据，其算力和硬件需求远超单模态模型。1.多模态AI更“吃”资源的原因在于各类数据（如视频、图像、文字）本身复杂度不同，且融合阶段（如跨模态注意力机制）带来额外计算负担；2.硬件配置建议包括使用高性能GPU集群（如A100或H100）、大容量内存（至少64GBRAM、40GBVRAM/GPU）、高速存储（NVMeSSD）、高带宽网络（如NVLink）；3.优化算力使用的方法有模型压缩、异构计算利用、数据预处理与缓存、分布式训练策略及选择合适框架（如PyTorch
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DeepSeek图生图功能通过参考图片与文字提示结合生成新图像。①进入图像生成界面并上传参考图；②输入描述新图像元素、风格等内容的正向提示词；③调整图生图强度参数控制生成图像与原图的差异程度；④设置反向提示词避免低质量或变形问题；⑤若支持ControlNet，可精确控制姿态、边缘等结构信息；⑥点击生成并根据结果迭代调整。与文生图相比，图生图基于已有图像进行创作，起点更明确，控制力更强，适用于风格转换、概念设计、图像修复、背景替换及创意发散等场景。优化提示词和参数时，需具体描述细节、合理分配关键词权重、明确
