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感谢网友啊俊的线索提供!12月22日晚间,吉利汽车控股有限公司于港交所发布公告称:公司已完成对极氪全部已发行及流通在外股份(含极氪美国存托股份)的收购。依据合并安排,指定合并附属公司已与极氪完成合并,极氪作为法律及经营上的存续主体继续存续运营。由此,极氪正式完成私有化,成为吉利汽车控股有限公司的间接全资子公司,并自纽约证券交易所退市。据公告披露,极氪此前系吉利汽车的间接非全资附属公司,本次交易完成后,其股权结构已100%归属吉利汽车体系。未来,极氪的财务数据将持续全额并入吉利汽车控股有限公司的合并财务
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在当今快节奏的数字营销领域,落地页(LandingPage)的作用不容小觑。一个设计精良、内容引人入胜的落地页,能够有效地捕捉潜在客户的注意力,并将他们转化为实际客户。然而,构建一个优质的落地页并非易事。传统的页面制作方式往往需要耗费大量的时间和精力,不仅需要精通设
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AI图像生成工具可快速产出4K手机壁纸,具体路径包括:一、DALL·E3通过精准提示词生成iPhone/安卓适配分辨率图像;二、Leonardo.Ai自定义Canvas并启用HDUpscale增强清晰度;三、BingImageCreator嵌入“mobilewallpaper”指令自动匹配竖屏构图;四、PlaygroundAI启用ResolutionLock锁定像素值确保细节精准。
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你是否曾尝试制作AI视频,却深陷于复杂的安装过程、高昂的订阅费用,以及令人头疼的代码问题中?现在,有了PromptusAI,这些都将成为过去式。PromptusAI旨在简化AI视频创作流程,让你无需任何编程经验,即可轻松制作出高质量的AI内容。本文
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在当今快速发展的商业环境中,企业需要不断创新,利用新兴技术来保持竞争力。人工智能(AI)正在迅速改变各行各业,为企业提供前所未有的效率提升和客户连接机会。SystemShaper就是这样一款利用AI技术赋能企业,优化工作流程,提高客户连接,并最终实现业务增长的工
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Pixverse.ai是2025年值得关注的免费AI视频生成平台,支持文生视频、图生视频及多片段创作,采用Diffusion与Transformer混合架构,新用户赠100积分,每日登录再领50积分,适合社交媒体内容与广告制作。
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豆包AI支持通过侧边栏顶部搜索框快速定位历史对话。用户可在网页版或新版App主界面左侧侧边栏的搜索框中输入关键词,系统实时匹配标题及内容并高亮显示,点击结果即可跳转至对应对话首处匹配消息;开启云同步、选用精准关键词、结合时间筛选可进一步提升检索效率。
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明确构建因果链和判断标准可提升AI输出质量。通过设定背景、规则与分步推导,引导AI按逻辑路径分析问题,如使用“如果…那么…”句式定义条件分支,列出不同情形下的应对策略,并结合优先级与验证机制确保推理一致,使提示成为结构化推理脚本而非简单提问,从而增强AI的专业性与准确性。
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会员到期后创作数据通常保留,但无法使用去水印、延长生成等权益,历史作品可查看,分享下载或受限,建议续费或导出以防丢失。
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首先获取ZeroGPT账户并生成API密钥,然后通过POST请求将文本发送至https://api.zerogpt.com/v1/detect,携带Authorization和Content-Type头信息及JSON格式的text字段,接收返回的is_ai_generated、ai_probability等结果,根据状态码处理异常,并将检测逻辑封装为服务模块集成到内容审核流程中,实现自动化AI内容识别与记录。
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在之前的强化学习系列中我们介绍了强化学习的基础知识,也在系列十和系列十一中介绍了强化学习RL在LLM中的应用。最近我在介绍DeepResearchAgent的论文分享中讨论过从高质量数据合成,Agentic增量预训练(CPT),有监督微调(SFT)冷启动,到强化学习(RL)全流程的方法。但是介绍过程中重点在数据和论文方案思路框架上,RL算法部分都略过了。因为我发现每篇论文都在使用不同的RL方法,每个都详细介绍篇幅太长,不如将这些RL方法单独做一篇详细聊聊。PPO在LLM的应用就不用再介绍了,系列十已经聊
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松鼠AI智能错题本可自动收集、分类错题并推荐针对性练习。登录平台后开启功能,选择年级学科并设置同步方式;系统自动收录电子错题,支持拍照上传纸质题目,识别后归类存储;每道错题附带解析、知识点标签和视频讲解,帮助理解错误原因;可通过错因标签如“计算失误”“概念不清”进行分类管理;最后可生成个性化练习卷,巩固薄弱知识点,提升学习效率。
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通过设定情节锚点、角色驱动提示、开放式问题和时间跳跃,可引导NovelAI自然延展故事:一、以具体事件如“主角发现教堂地窖日记”为锚点,接“接下来发生的事情是:”延续主线;二、用角色动机如“因恐惧背叛而逃离”推动情节;三、嵌入疑问如“信件来源?”促发新剧情;四、以“三天后边境传来消息”实现场景跳转,保持连贯性与扩展性。
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构建基于Claude3的自动化管道需建立语义驱动任务分解与上下文感知触发规则,具体路径包括:一、自然语言指令解析编排;二、事件驱动型上下文感知触发;三、多模态事件融合触发;四、知识图谱演化的自适应管道生成。