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文心一言的图生图功能可以通过以下步骤使用：1.注册并登录文心一言账户；2.找到并进入“图生图”功能模块；3.上传参考图片并调整生成参数；4.点击“生成”按钮获取新图片。
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近日，万通智控在接受机构调研时表示，公司国内已成功开发了一些商用车车队客户，如申通物流、百发物流等，并已小批量安装测试。国内车队同样有管理的需求，但由于行业发展阶段以及尚未有政策性要求，因此发展较为缓慢。但公司已经提前布局，作为全球商用车保有量最大的市场，未来国内车队将会成为业务增长的重要来源之一。针对投资者关注的商用车传感器业务，公司披露其供货欧美市场的整套设备单车价值约2000-3000元。公司同时对商用车传感器高毛利率的原因做出如下说明：1）技术壁垒：公司自主研发的公司NLP技术可以降低传感器的低功
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Midjourney和DeepSeek的结合提升了创作效率并提供了无限的创意空间。1.Midjourney生成高质量图像，DeepSeek创作各种风格的文案。2.明确目标和受众需求，利用Midjourney生成视觉概念，再用DeepSeek添加文案。3.调整输入提示和进行多次迭代以应对挑战。4.未来AI技术进步将带来更高质量和个性化的内容创作。
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豆包AI在广告创作中能高效辅助文案生成与优化，关键在于明确目标受众、使用模板引导、润色调整及测试迭代。一、需先明确广告目的（如拉新、促转化）与用户画像（年龄、兴趣等），确保输入关键词精准；二、通过指令或模板引导AI生成内容，如“职场女性护肤品广告”，并提供产品信息与语气风格要求；三、对AI生成内容进行个性化润色，融入品牌调性与情感共鸣点，提升自然度与说服力；四、最后通过小范围测试选择最优版本，并结合反馈持续优化，使广告更具吸引力与转化效果。
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特斯拉近日披露了其最新的资本支出情况及未来投资规划。根据公司发布的消息，截至今年初，特斯拉累计投入的资本支出已达到约440亿美元，显示出公司在全球范围内持续扩展业务的决心。公司指出，在刚刚过去的财年中，资本支出约为100亿美元，主要用于提升产能、技术研发以及基础设施建设。在此基础上，特斯拉计划在本财年继续加大投资力度，预计再投入约80亿美元用于资本支出。虽然本财年的投资规模相比上一财年有所减少，但整体仍维持在较高水平，体现了特斯拉对未来发展的坚定信心。作为全球领先的电动汽车制造商，特斯拉正通过大规模的资本
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在PowerBI中集成AI需多步骤实现，而非简单添加模块。1.使用内置AI视觉分析功能如“分解树”和“关键影响因素”快速识别数据模式；2.通过Azure服务如AnomalyDetector进行复杂数据分析并可视化结果；3.在PowerQuery中利用AI辅助清洗数据，提升效率；4.自行训练AI模型并通过Python/R脚本或WebAPI嵌入PowerBI，实现深度定制化分析。每一步均需理解AI逻辑以避免误用。
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PerplexityAI在学术资料查询中具备一定辅助价值，但需结合具体需求使用。其支持实时信息搜索、跨平台整合开放资源、自动引用来源及中英文混合检索，适合快速获取背景信息或初步文献线索；然而它无法替代专业数据库，在处理复杂问题时可能出现信息不完整或逻辑跳跃的情况。使用建议包括：核对原始资料、谨慎采纳非权威来源、通过多次提问细化结果。适合用于前期调研、综述撰写或寻找研究方向，但最终判断仍需依赖专业知识。
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要让豆包AI写出纯净的函数式代码，关键在于明确需求、限定语言风格并引导高阶函数组合。首先，必须明确提出“纯函数”、“不修改原数据”等关键词，并举例说明期望的输入输出行为，如使用map代替循环；其次，指定目标语言及函数式库（如Ramda.js、Haskell或Python的functools），避免多范式混杂；最后，通过强调函数组合和链式调用，引导AI生成filter→map→map等分层清晰的流程，并在结果不符合预期时追问调整，确保代码保持函数式核心原则。
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豆包AI可以辅助完成基础的Python到Java代码转换，但需注意方法。1.提供结构清晰、逻辑完整的Python代码以确保转换效果；2.在提示词中明确目标语言及风格要求，如类型声明、类封装和main方法；3.人工检查生成结果的类型、语法、命名规范及必要语句；4.对复杂结构进行拆解或简化后再转换以提高准确性。掌握这些技巧后，使用豆包AI进行转换会更加高效可靠。
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豆包AI在物联网开发中能有效提升效率，尤其结合MQTT协议时更为显著。其作用包括代码生成与优化、文档维护、调试支持和自动化测试；MQTT则是一种轻量高效、支持异步通信的协议，适用于智能家居和工业自动化等场景；实战方面，豆包AI可生成连接代码、模拟通信环境、优化主题设计并辅助故障排查；以温控器为例，豆包AI能协助设备端开发、云端配置及数据分析可视化，全面优化开发流程。
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豆包AI大模型通过分析用户作息、房间使用频率及外部环境数据，实现智能清洁安排。1.根据家庭成员作息自动设定清洁时段，如上午9点至下午6点运行设备；2.按房间使用强度制定不同清洁策略，如客厅每日轻扫、厨房每日湿拖、卧室每周清扫一次；3.结合天气、空气质量等动态调整清洁任务，如下雨天加强门口清洁、花粉季联动空气净化。
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要接入ClaudeAPI，首先注册Anthropic账号并申请API密钥。1.访问官网注册账号并进入控制台；2.若无直接生成密钥权限则需提交申请并等待审核；3.获取密钥后妥善保存并通过请求头传入调用接口；4.注意密钥安全、配额限制、费用及轮换管理。整个流程虽不复杂但需注意细节，否则可能导致调用失败。
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随着国家“双碳”战略的深入推进，减少碳排放已成为制造业面临的重要任务。尤其是家电行业，在生产过程中存在高能耗、高碳排放的问题，转型需求尤为迫切。值得关注的是，在整个行业加快探索低碳路径的同时，一家企业已在零碳实践方面取得显著突破。7月9日，2025青岛国际标准化大会在青岛国际会议中心举行。本次大会由青岛市政府与国家市场监督管理总局联合主办，是一场规格较高的国际标准化盛会。在新型能源与直流多元应用标准化分论坛上，中国质量认证中心发布了首批零碳园区和零碳工厂的认证结果。海尔卡奥斯工业互联网生态园与海尔青岛中德
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在JupyterNotebook中运行AI代码的关键在于正确配置环境。1.安装Python3.8+和pip，并通过命令行验证安装；2.使用虚拟环境隔离项目依赖，激活后安装AI库如torch、tensorflow；3.安装并启动JupyterNotebook，必要时手动添加内核以确保其使用正确的Python环境；4.可选安装扩展插件如JupyterNotebookExtensions和JupyterLab提升开发效率；5.若使用GPU训练模型，需确认CUDA驱动与框架版本兼容。完成上述步骤后即可顺利运行AI
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构建Salesforce的Einstein预测模型需明确预测目标、准备合适的数据对象和字段、按步骤创建模型、并部署到业务流程中。首先，明确预测目标，如客户是否会购买产品或流失，问题需具体；其次，选择包含足够历史数据的对象，并确定目标字段及相关预测因子，避免空值过多的字段；接着，在EinsteinPredictionBuilder中新建预测，选择对象、目标字段、输入字段并启动训练；最后，将模型结果集成到页面布局、自动化流程或报告中，并定期重新训练以保持准确性。
