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过去几年，中国新能源汽车市场由蔚来、理想、小鹏组成的“蔚小理”三强主导，凭借早期布局和品牌效应，长期稳居行业前列。然而，步入2025年，随着竞争不断升级，市场格局正迎来深刻重塑。以零跑汽车、小米汽车和问界汽车为代表的“零小问”阵营正迅速崛起，冲击原有秩序。根据最新发布的2025年8月25日至8月31日周度销量数据，这一新格局进一步明朗。零跑汽车以1.39万辆的周销量再度登顶，连续第六个月位居新势力销量榜首，同比增幅超过88%，展现出强劲的增长势头与产品市场认可度。小米汽车紧随其后，单周销量达1.19万辆，
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8月17-21日，国际音频领域顶级会议INTERSPEECH在荷兰鹿特丹举办。荣耀联合上海交通大学完成的两篇聚焦端侧多语种任务的研究成果成功入选INTERSPEECH2025录用论文，并受邀在会议上作技术发表。作为全球语音科学与技术领域最具权威性的学术会议之一，INTERSPEECH的认可体现了荣耀在端侧AI语音技术领域的持续努力与技术积累，这表明荣耀在全球化的AI技术交流中，取得了一定进展。在阿尔法战略的指引下，荣耀于AI领域持续深耕，此次取得的成果，是荣耀技术探索道路上的一个重要里程碑，标志着荣耀在A
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今年以来，面对国内市场竞争加剧与海外关税壁垒等多重压力，家电行业整体承压前行。作为海外业务占比最高的企业之一，海尔智家一度被外界担忧其业绩表现。然而，其发布的2025年上半年财报却交出了一份超出预期的亮眼答卷。数据显示，2025年上半年，海尔智家实现营收1564.94亿元，同比增长10.2%，创下历史新高；归母净利润达120.33亿元，同比增长15.6%，同样刷新纪录。更值得关注的是，公司盈利能力持续增强。从过去三年半年报来看，净利率由6.81%稳步提升至7.32%，今年进一步攀升至7.69%。这一增长背
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9月2日，贾跃亭发布最新动态，透露FXSuperOne将于10月底在中东举行产品终极发布，并预计于11月启动该地区的销售与交付工作。他指出，这一节点对FF与FX而言具有重大战略意义，标志着双方合作迈入全新阶段。贾跃亭重申“用户即股民，股民即用户”的理念。他表示，FX在中东已拥有坚实的股东基础，众多潜在购车用户正是长期支持FFAI的投资者，这进一步印证了“用户价值与股东价值同源”的核心战略逻辑。他同时强调，中东作为全球高价值市场，聚集了大量高净值人群，对SuperOne这类高端智能电动MPV（Firs
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<p>豆包AI能有效辅助学习函数式编程。1.Lambda表达式是匿名函数，用于简化代码，如Python中lambdax:x*x，可向AI询问不同语言示例及应用场景。2.高阶函数以函数为参数或返回值，如Python的map()和filter()，可请AI解释其应用并练习编写返回函数的函数。3.实战中可用AI生成题目、检查代码错误，并尝试用函数式风格重写命令式代码，从而逐步掌握Lambda和高阶函数。</p>
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即梦AI的高清修复工具可以有效修复画质模糊的问题。使用方法包括：1.上传图片并选择修复模式，2.调整锐化程度和噪点处理参数，3.解决常见问题如多次调整参数或联系客服，4.注意上传高质量图片、避免过度使用高级模式并保存中间结果。
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豆包AI能辅助AndroidKotlin开发，提升效率。1.输入中文需求生成基础代码，如描述具体功能和要求，可得结构清晰的模板；2.粘贴已有代码获取解释与优化建议，提升代码质量；3.结合现代架构生成规范代码，如MVVM模式整合协程与LiveData，适配JetpackCompose或Hilt依赖注入，需注意持续反馈调整以贴近实际需求，最终理解与调试代码才是关键。
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豆包AI虽不能直接编译程序，但能有效辅助编程。1.它可帮助写代码、解释逻辑、提供调试建议、优化结构；2.正确使用需描述清楚需求、提供上下文、多轮交互确认细节并验证输出内容；3.遇问题时可让AI分析错误提示，检查语法、依赖及环境配置；4.可配合VSCode、GitHubCopilot等工具完成开发全流程，提升效率。
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KimiChat可以通过定制化成为宝宝专属的睡前故事讲述者。首先，提供详细信息，包括喜欢的角色、场景和情节，使用直接描述、示例和互动提问帮助KimiChat理解宝宝喜好；其次，通过加入声音效果、比喻拟人、创造悬念和互动式讲述让故事更生动有趣；同时，明确限制内容、过滤关键词并人工审核避免不合适内容；最后，利用KimiChat让宝宝参与创作、设置开放式结局和角色扮演来激发想象力与创造力。
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利用DeepSeek优化商业计划书的核心在于借助其语言理解和生成能力提升逻辑性、数据支撑与市场洞察，但需结合自身判断。1.输入核心模块评估结构合理性并优化；2.提供市场数据进行趋势、竞争格局与风险分析；3.输入财务数据检查逻辑一致性并识别风险；4.进行语言润色提升表达专业性；5.分析潜在风险并提供应对策略；6.通过输入竞对企业信息辅助差异化策略制定；7.验证数据来源与逻辑确保报告可靠性；8.认识DeepSeek在创新、数据质量与情感层面的局限性。
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在Colab上运行AI绘画模型的关键在于配置环境、安装依赖和加载模型。1.首先打开GoogleColab并启用GPU，通过Runtime>Changeruntimetype选择GPU加速器，并用!nvidia-smi验证是否成功；2.安装必要依赖库如torch、diffusers、transformers等，并注意版本兼容性，必要时从Git仓库安装源码；3.从HuggingFace加载StableDiffusion模型权重，使用.to("cuda")将其部署到GPU运行，并通过pipe(prompt
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创建Firebase项目并接入Android应用：注册应用到Firebase控制台，下载配置文件并添加Google服务插件。2.引入MLKit依赖：根据所需功能在build.gradle中添加对应依赖。3.使用MLKit进行图像处理：以文字识别为例，获取图片、转为InputImage对象、初始化处理器、调用process()方法并处理结果。4.注意事项与性能优化：设置本地模型优先、压缩图片避免OOM、完善错误处理、申请必要权限并优先使用带摄像头设备测试。整个流程清晰且封装良好，只需理解基本步骤并做适配即可
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要让豆包AI生成高质量的RESTfulAPI规范，需明确接口功能、提供结构化提示词、指定设计标准、通过多轮对话优化结果，并审核调整细节。1.提问前先明确接口功能、资源路径、请求方法及参数需求；2.提供结构化输入模板，如包含路由路径、方法、参数说明、响应示例等；3.指定参考标准如OpenAPI或GoogleAPI指南；4.通过追问逐步完善接口设计；5.最后检查命名一致性、方法合理性、参数清晰度并根据实际项目做调整。
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零基础学习AI工具，应从需求出发，从小处着手，快速迭代。1.选择项目驱动、实战为主的课程，通过实际案例学会用AI写邮件、生成图片、做调研；2.聚焦主流工具，如ChatGPT、Midjourney、Copilot等，深入掌握核心功能；3.学习提示词工程，提升与AI沟通的精准度；4.整合AI到工作流中，提升整体效率；5.持续探索新工具，培养AI思维，推动创新应用。
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豆包与AI旧物改造工具结合，能有效激发创意并提升改造效率。1.用豆包记录灵感，AI工具根据物品材料和结构提供改造方案，便于筛选最佳设计；2.豆包可建立项目清单追踪进度，并集成AI提供的操作提示与安全建议；3.AI优化文案表达，豆包用于整理成果图文笔记及素材库，助力内容创作与经验积累。
