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12月5日上午消息,小米公司近期完成一项关键人事变动:孙谦正式出任天星数科总裁,并兼任战略投资部总经理,直接向集团副总裁、首席财务官林世伟汇报。与此同时,原天星数科总裁岳凯转岗至集团财务部,升任财务部副总裁,同样向林世伟汇报。此次调整实质上构成了孙谦与岳凯在职能板块间的岗位互换。天星数科最早脱胎于小米金融,于2019年更名为小米数科,次年(2020年)再度升级为天星数科;2022年9月,林世伟被委任为天星数科董事长,向集团CEO雷军负责;同期,岳凯由数字产业金融部总经理升任天星数科总裁,向林世伟汇报。公开
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文心一言需先开启插件支持并安装插件才能使用第三方功能:一、在设置→高级功能中开启“插件支持”并勾选允许加载;二、通过左下角“插件”图标进入商店浏览;三、安装“文档速读”可解析上传的PDF等文件;四、安装“代码解释器”可分析Python等代码;五、可在“已安装”页签中停用、卸载或更新插件。
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若静态图片人物口型与音频不匹配,需采用精确音频驱动技术解决。一、使用Pika内置LipSync功能:登录Pika官网,上传正面人物图片,启用LipSync并上传或生成音频,调整声线语速后生成视频。二、结合外部AI语音工具预处理音频:通过ElevenLabs等高精度TTS平台生成带情感语调的自然语音,导出符合格式的音频文件后上传至Pika,启用Audio-DrivenPerformanceModel生成视频。三、手动分段控制对齐:对长音频用Audacity切割为3秒小段,逐段上传生成动画,后期在剪辑软件中对
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AI能自动选取高光镜头,但需人为引导。其核心是节奏算法,通过识别动作、情绪变化和画面特征来挑选精彩片段。具体看三方面:1.运动强度,如起跳、冲刺等动作被视为“有能量”;2.画面变化频率,切换频繁、角度多变的内容被认为更紧凑;3.音频信号变化,掌声、欢呼声等影响判断。使用技巧包括设定风格模板、手动标记参考片段、调整时间权重参数。但AI也有局限,如忽略慢节奏中的关键细节、误判噪音为气氛,因此仍需人工干预。
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在人工智能技术逐步从云端走向实际应用的今天,小米集团创始人雷军在近期一次媒体采访中,对这一轮技术变革提出了具有前瞻性的见解。他并未聚焦于模型参数的比拼,而是将视野投向更广阔的实体经济领域,明确指出:未来五年将是AI深度重塑传统产业的关键窗口期。雷军抛出一个极具分量的判断——在人工智能的驱动下,所有产业都值得被重新打造一遍。他以小米汽车工厂的内部运作为例,展示了AI如何破解传统制造业长期难以攻克的难题。例如,在汽车制造中极具挑战的大尺寸压铸件质检环节,过去一直是效率瓶颈,高度依赖人工经验且耗时较长。而小米引
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首先邀请成员并分配角色,再通过共享设置让团队访问Zaps。登录后进入TeamSettings→Members→InviteMembers,输入邮箱并选择Admin(管理权限)、Editor(编辑权限)或Viewer(查看权限)。默认Zaps仅创建者可见,需在Zap详情页点击Share,选择Team或SpecificMembers,并设置CanEdit或CanView权限。成员可在权限范围内共同编辑、调试Zap,在ZapHistory中排查错误并修复后重新启用,实现协同自动化管理。
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若抖音AI未生成烹饪教程,首先确认App已更新至最新版,其次通过拍摄界面特效启用AI识物功能,选择“智能菜谱”类模板并稳定拍摄食材,确保光线充足、背景简洁、角度垂直以提升识别率,若仍失败可手动搜索食材名称获取推荐做法。
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Claude不提供直接的敏感词过滤配置界面,但可通过平台级内容审核、自行搭建过滤层和调整提示词等方式实现敏感内容拦截。1.使用平台级内容审核功能:登录Anthropic、VertexAI、Bedrock等平台找到Claude模型调用配置项,启用内容过滤或安全策略选项并设置屏蔽等级以拦截暴力、色情等内容。2.自行搭建敏感词过滤层:在调用Claude前后分别进行输入与输出过滤,通过维护关键词列表文件并加入匹配检测函数实现敏感词扫描与拦截。3.调整提示词引导输出方向:在系统提示中明确要求模型避免使用特定词汇或对
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需完成注册与激活才能正常使用通义千问服务:一、官网注册;二、填信息并验证;三、邮箱绑定与实名认证(推荐);四、第三方账号快捷注册;五、登录测试验证可用性。
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需系统掌握国产AI视频工具能力边界与实操路径,应直面功能重叠、逻辑差异、场景模糊等问题;本文横向对比巨日禄、智谱清影、白日梦AI、讯飞绘镜、Vidu五大2025年稳定上线工具,分别详解其定位、技术特点及分步操作流程。
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11月17日消息,赛昉科技今日在香港正式发布首款基于RISC-V架构的数据中心管理芯片——“狮子山芯”,标志着RISC-V技术首次在数据中心领域实现大规模商业化应用。在11月14日举行的发布会上,赛昉科技联合超聚变共同举行了“狮子山芯”的交付仪式。从协议签署到首颗芯片成功点亮,整个项目周期仅用时16个月,展现了高效的协同研发能力。该芯片将广泛应用于AI服务器、边缘计算以及智慧能源等关键场景,为下一代算力基础设施提供核心支撑。在技术合作与生态建设方面,赛昉科技获得了英特尔的深
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要将DeepSeek模型部署到边缘设备,关键在于选择合适模型、量化压缩、格式转换及优化部署。一、选择适合边缘计算的模型版本,优先考虑参数量较小的DeepSeek-Mini或DeepSeek-Light,确认模型是否开源或可导出,并检查支持的框架格式如ONNX、GGUF、TensorRT等;二、对模型进行INT8量化或FP16推理以减少内存占用,使用HuggingFaceOptimum、ONNXRuntime或TensorRT等工具进行压缩和优化,GGUF格式有助于提升CPU上的运行效率;三、部署时准备运行
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首先接入天宫AI平台创建客服实例,接着配置知识库与对话逻辑,然后集成多渠道接入方式,最后启用实时坐席辅助与转接功能,实现智能客户服务全流程搭建。