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豆包与AI旧物改造工具结合，能有效激发创意并提升改造效率。1.用豆包记录灵感，AI工具根据物品材料和结构提供改造方案，便于筛选最佳设计；2.豆包可建立项目清单追踪进度，并集成AI提供的操作提示与安全建议；3.AI优化文案表达，豆包用于整理成果图文笔记及素材库，助力内容创作与经验积累。
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苹果CarPlayUltra面临汽车厂商集体抵制北京时间6月25日消息，据《金融时报》报道，苹果推出的全新车载系统CarPlayUltra正遭遇来自汽车产业的广泛反对。早在三年前，苹果首次发布了占据整车中控区域的车载平台CarPlay。包括奔驰、奥迪、沃尔沃、极星和雷诺在内的多家车企均表示，目前并无计划搭载CarPlayUltra，尽管此前苹果曾透露这些品牌有意引入该系统。2023年，通用汽车宣布将在北美部分电动车型上停止使用CarPlay以及谷歌的AndroidAuto系统。虽然效仿通用做法的车
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要利用Deepseek满血版和ZapierRecipes提升工作效率，1.首先通过Deepseek强大的AI模型处理文本生成、代码编写、数据分析等任务；2.然后借助ZapierRecipes的可视化界面将AI能力无缝集成至现有流程，实现自动化操作；3.接着根据任务类型、数据量、精度要求和计算资源选择合适的Deepseek模型；4.同时遵循明确目标、选择合适触发器与动作、使用过滤器、测试调试及持续优化等Zapier最佳实践；5.最后针对API密钥错误、权限不足、数据格式错误、网络问题或配置错误等常见问题进行
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7月10日消息，近日，一部名为《裁员后我的美女总裁求我复职》的微短剧因剧中角色名字与多名公众人物谐音而引发热议。该短剧在剧情和人物设定上与现实生活中华为、小米的相关业务存在多处相似之处。例如，男主角名叫余程冬，他被“骁米集团”挖走，并专注于无人驾驶领域。这部短剧至少有四处剧情、人设与华为、小米的现实业务相似：1、男主角余程冬的名字与华为常务董事、终端BG董事长余承东高度相似；2、其所加入的“骁米集团”与“小米集团”名称高度相似；3、骁米集团董事长苏柒，其名与小米推出的SU7车型发音相同；4、剧情围绕无人驾
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DeepSeek具备数据分析和预测能力，其流程包括数据导入与准备、模型选择及结果分析。第一步是导入CSV或Excel文件，并进行数据清洗与预览；第二步根据数据类型选择合适模型，如时间序列分析、分类预测或回归分析；第三步执行预测任务，查看图表、导出结果或调整参数优化输出。应用场景涵盖能源、零售、金融等行业。
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AI项目配置导出、备份与迁移的核心在于结构化保存所有定义项目状态的信息并实现可重复部署。1.使用Git进行版本控制，管理代码和配置文件；2.利用环境变量或密钥管理服务处理敏感信息；3.通过YAML/JSON文件记录超参数和训练流程；4.使用IaC工具如Terraform管理基础设施；5.将模型权重上传至对象存储并记录版本；6.借助容器化技术确保环境一致性。其重要性体现在保障复现性、灾难恢复、团队协作和环境一致性。选择工具时应考虑易用性、扩展性和安全性，并应对配置漂移、敏感信息管理、环境差异等挑战，通过自动
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DeepSeek是强大的AI工具，可与Gamma结合生成炫酷PPT，只需三分钟。1.打开DeepSeek，输入主题。2.选择生成的文本和图像，复制。3.在Gamma中创建新PPT，粘贴内容并调整布局和样式。使用动画、独特字体和互动元素可增强PPT吸引力。
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豆包AI大模型结合园艺工具可提升园艺效率，具体方式如下：1.提供个性化园艺知识问答，补充专业工具的不足；2.根据地理位置、植物类型等信息生成个性化园艺计划表；3.担任“翻译官”，提升与园艺工具交互效率；4.记录打理花园经验，打造专属园艺笔记。两者互补使用，使园艺管理更轻松高效。
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要实现文章的多风格改写，可结合Deepseek与Quillbot协同工作；1.首先使用Deepseek进行宏观内容重塑，它能深刻理解语境并按指定风格重构文本结构；2.然后通过Quillbot进行细节润色，利用其多种模式如“创意”“正式”等调整语气和句式；3.明确目标风格与受众后，先用Deepseek生成初稿并迭代修正，再导入Quillbot选择合适模式精修；4.最终由人工检查逻辑与表达，确保核心意义不变且风格精准匹配。
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近日，爱分析在北京举办了以“技术鼎新，场景跃迁”为主题的第三届AI大模型高峰论坛，重点探讨如何推动人工智能从“技术惊艳”迈向“商业爆发”，助力企业实现效率与价值的跨越式提升。由智现未来与晶合集成联合打造的“大模型驱动的半导体晶圆制造智能体应用”成为大会焦点。该项目在半导体等高端制造领域实现了核心技术价值链的深度嵌入，并展现出显著的商业化成果，荣获“AIAgent最佳实践案例奖”，充分体现了智现未来在AIAgent技术应用方面的深厚积累、创新能力及市场领导地位。智现未来长期深耕AIAgent技术领域
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AI驱动的图文与视频创作一体化已成为高效创作新范式，其核心在于构建流畅的工作流，让AI在不同阶段发挥效能；1.内容构思阶段使用LLMs生成草稿、脚本和文案；2.视觉素材阶段借助Midjourney、DALL-E等工具生成匹配图像；3.剪辑阶段利用Descript、Pictory等工具实现自动剪辑、字幕生成和背景音乐匹配；4.优化分发阶段通过AI分析提供标题、标签建议并预测观众偏好；实际操作中需应对质量控制、工具整合及版权伦理三大挑战，并通过人工审核、工具精选与合规发布加以解决。
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豆包AI与视觉设计工具结合的核心在于将文本理解转化为视觉指令与灵感源。首先，豆包生成详细风格描述；其次，将文本输入Midjourney等视觉工具生成图像；接着，根据生成结果反馈优化提示词；最后，通过反复迭代实现精准风格探索。这种结合拓宽了设计流程边界，使设计师更聚焦创意判断，而非繁琐生成工作。实际操作中需注重场景情绪描述、风格元素拆解、色彩材质建议及“反向工程”引导。挑战包括控制生成粒度、避免同质化及适应学习曲线，而心得则是人为主导、小步迭代、反向思考、多工具协同及拥抱意外灵感。
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在AI证件照生成中，可以通过以下方法进行表情控制：1.表情检测和调整：AI模型检测用户表情并进行调整，如将张开的嘴巴闭合。2.用户输入和反馈：用户通过界面选择或调整表情，AI模型据此生成图像。3.多模型融合：使用多个模型分别检测和调整表情，提高精度和自然度。
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ChatGPT可通过不同设备实现语音输入，但无原生语音输出功能。一、iOS设备点击键盘麦克风按钮使用听写功能实现语音转文字；二、安卓用户点击输入框麦克风图标或长按空格键启动语音输入；三、网页版需使用Chrome浏览器并点击麦克风图标或系统快捷键启用语音识别；四、ChatGPT暂不支持语音输出，可借助第三方TTS工具实现声音播放。整体操作依赖系统或浏览器服务，需注意网络连接、口音环境及隐私问题。
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Gemini在暗物质探测和宇宙学数据分析中具备较强支持能力，主要体现在以下方面：1.大规模数据分析，高效处理如Pantheon+或DESY5等海量观测数据；2.图像识别与分类，利用深度学习技术自动提取天文图像特征；3.模拟宇宙结构形成，辅助科学家运行复杂模拟实验；4.参数优化与模型训练，提升计算密集型任务效率；5.引力透镜效应分析，用于间接推断暗物质分布；6.信号分离与噪声过滤，帮助识别宇宙微波背景辐射中的暗物质信号。尽管Gemini并非专为暗物质研究设计，但其AI和机器学习能力使其成为该领域的重要工具。
