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想用豆包AI写代码的关键在于明确需求并正确提问。首先，提出具体问题，如“用Python实现一个函数，判断字符串是否为回文串”，而非模糊指令；其次，豆包AI支持Python、JavaScript、Java等多语言，适用于生成模板、调试、优化和理解算法；最后，提高准确性可通过分步骤提问、指定格式、考虑边界情况及多轮修正实现，同时注意验证代码、避免直接用于安全敏感项目。合理使用可显著提升编码效率。153 收藏 -
TensorFlowServing部署模型的关键步骤包括导出SavedModel格式、安装启动服务、发送推理请求及高级配置。1.使用tf.saved_model.save()将模型导出为SavedModel格式，并按版本号组织目录结构；2.推荐通过Docker安装并启动TensorFlowServing，配置模型路径和名称验证服务加载状态；3.利用REST或gRPC接口发送推理请求，注意输入数据格式与模型定义一致；4.根据需要调整并发设置、模型版本控制及性能优化，并排查常见问题如路径错误或输入不匹配。按照426 收藏
