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做项目预算的关键是明确目标与合理分类。首先需明确项目目标和范围，向豆包AI输入一句话生成初步预算框架；其次将预算分为人力、技术、外包等清晰类别，并用工具生成参考表格；三要为每项预算预留弹性空间，尤其AI项目的不确定性环节；四要定期更新对比预算，利用豆包AI的协作功能跟踪变化并分析调整。
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大港股份在2025年4月16日召开的董事会上通过了《关于对全资子公司港诚国贸实施债转股增资及转让其100%股权的议案》。会议决定，公司将以对镇江出口加工区港诚国际贸易有限责任公司（简称“港诚国贸”）持有的59,601,968.31元债权进行增资，此次增资按照每1元债权转化为1元注册资本的比例执行，港诚国贸的注册资本由此从35,500,000元增加到95,101,968.31元。完成增资后，大港股份计划将其持有的港诚国贸全部股权，以评估价值144.75万元的价格出售给镇江出口加工区城投物资开发有限公司（简称
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使用豆包AI生成Python自动化测试代码的关键在于清晰表达需求。1.明确测试内容，如登录流程或接口请求，并指定测试框架；2.提供技术细节，如元素定位方式和数据格式；3.使用模板化提示词提高效率；4.对生成的代码进行优化，如添加异常处理和等待机制。只要按上述步骤操作，即可高效生成可用测试脚本。
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豆包AI的「创意绘画」功能通过图像识别、风格迁移和图像生成三步骤将头像转换为赛博朋克风格。1.图像识别与特征提取：分析头像的面部结构、发型、颜色等，并转化为数字信息；2.赛博朋克风格理解：基于大量相关艺术作品训练AI识别霓虹灯、金属质感等典型元素；3.风格迁移与融合：将原始头像特征与赛博朋克元素结合，如添加机械部件、未来城市背景等；4.图像生成与优化：使用GANs（如StyleGAN）、Transformer、注意力机制等技术生成并优化最终图像，使其既保留原貌又具未来感。尽管效果出色，但也存在风格刻板、面
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AI生成证件照的底层技术原理是深度学习、生成对抗网络（GANs）和计算机视觉算法的结合。1.深度学习模型通过大量真实证件照和普通照片训练，学会识别面部特征、背景和光线。2.GANs由生成器和判别器组成，通过对抗学习生成逼真的证件照。3.计算机视觉算法用于调整面部表情、角度和光线，提升生成质量。
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文心一言的视频分析能力处于初级阶段，主要集中在识别关键帧、提取文本信息和简单场景理解。1)识别视频中的文字内容，如字幕，适用于新闻和教育视频的快速理解和摘要生成。2)分析关键帧，识别主要场景或物体，但深度和精确度不如专门的计算机视觉模型。
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据供应链消息，为庆祝iPhone发布20周年，苹果计划在2027年推出首款全玻璃外观的iPhone，作为纪念机型。该产品内部代号为“Glasswing”，寓意透明翅膀的蝴蝶，不仅大幅提升整机质感，还将搭载全新iOS28系统，强化AI功能。通过外观革新与软件升级，苹果意在重新定义智能手机体验。在全球果粉高度关注这款“全玻璃iPhone”的同时，业界传出康宁研发团队近期赴台，与鸿海旗下玻璃厂商正达进行技术交流的消息，引发外界猜测其与苹果项目有关。对于相关传闻，正达方面一贯不回应特定客户动态。据悉，早在iPh
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使用豆包AI生成Python自动化测试代码的关键在于清晰表达需求。1.明确测试内容，如登录流程或接口请求，并指定测试框架；2.提供技术细节，如元素定位方式和数据格式；3.使用模板化提示词提高效率；4.对生成的代码进行优化，如添加异常处理和等待机制。只要按上述步骤操作，即可高效生成可用测试脚本。
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要巧妙运用KimiChat的200万字上下文能力，需分层处理、逐步提问并验证结果。首先将长文本分章节/段落总结，提取关键信息并构建知识图谱，帮助其理解整体结构；其次通过逐步提问引导深入分析，并结合提示词工程提升交互效果；接着利用其进行观点对比、逻辑推理、漏洞检测、创意生成及跨领域知识融合，实现深度知识发现；最后提供明确上下文、验证答案、分步确认准确性，并结合多模型与反馈机制减少幻觉或错误，从而最大化其潜力。
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6月9日，江淮汽车发布最新产销数据。数据显示，5月份安徽江淮汽车集团共生产汽车35031辆，同比增长6.75%；销售汽车33351辆，同比下滑3.52%。2025年1至5月期间，公司累计生产汽车162598辆，累计销售163839辆，与去年同期相比分别下降6.33%和5.43%。从具体产量来看，5月份乘用车中SUV和基本型乘用车均实现双位数增长，产量分别为8426辆和5154辆。商用车方面，皮卡和客车表现亮眼，产量分别达到6709辆和665辆，同比增长39.54%和85.24%。多功能商用车产量为704辆
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本地部署大模型指将大型AI模型在本地设备运行，Ollama结合LLaMA3/Gemma提供简便方案。首先，访问官网下载安装包安装Ollama，通过终端命令验证安装并运行模型；其次，根据硬件配置（如显存、CPU）和需求选择合适模型，低配设备可用量化版Gemma2B/LLaMA38B，高配可选LLaMA370B；再者，利用Modelfile自定义模型参数并通过ollamabuild构建；其优势包括隐私安全、离线使用、定制性强及成本可控，挑战为硬件要求高、维护复杂；最后，可通过模型选择、量化、GPU加速等方式优
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Premiere和DeepSeek结合使用可以自动生成转场特效和字幕。1.在Premiere中导入视频，DeepSeek分析内容并自动选择转场。2.DeepSeek通过语音识别在Premiere中生成字幕。使用时需注意软件兼容性和人工调整，定期更新软件并熟悉自定义设置可优化效果。
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使用豆包AI可以优化Python列表推导式，提升代码可读性和效率。1.对于多重循环推导式，可将条件提取为函数或将嵌套超过两层的结构拆分为普通循环或封装函数；2.处理带条件判断的推导式时，if用于过滤、if-else用于决定元素值，复杂逻辑建议封装到函数中；3.豆包AI还能识别执行效率问题，推荐更优写法如改用集合或字典推导式以避免重复计算。通过理解AI建议背后的原理，开发者能写出更优雅的代码。
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英伟达即将推出RTX5050显卡，近日德国PC零售商Grafikkarte的一名临时员工不小心在网站上提前曝光了GeForceRTX5050笔记本版本的详细规格信息。根据X平台用户@momomo_us提供的截图显示，RTX5050笔记本版将搭载2560个CUDA核心和20个光追单元，显存位宽为128位（相比RTX4050的96位有所提升），并配备GDDR6显存，整体定位属于入门级别产品。此前曝光的信息也表明，RTX5050将基于英伟达Blackwell架构中的GB207核心打造，并采用台积
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豆包AI可通过批量文本处理、搭配脚本工具自动调用AI能力、利用提示词模板三种方式实现半自动化效果。1.批量文本处理可用于格式转换、内容摘要、关键词提取等，通过一次性输入多段内容并指定任务完成；2.有编程基础的用户可使用Python结合pyperclip和pyautogui模拟操作，实现自动读取文件、调用AI、保存结果的流程；3.提前准备提示词模板如总结、分类、改写模板，替换内容后快速复用，提升效率与输出一致性。
