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TreeMap默认按键的自然顺序排序，要求键实现Comparable接口。使用String或自定义类（如Person）作为键时，只要实现compareTo()方法，插入后遍历即为有序结果，且键不能为null。
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使用PriorityQueue结合Comparable或Comparator实现任务优先级排序，优先级数值越小越先执行，通过poll()按序取出任务，确保高优先级任务优先处理。
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LinkedHashMap通过双向链表维护插入或访问顺序，支持按插入顺序遍历，默认情况下新元素添加至链表尾部；当构造函数第三个参数为true时，启用访问顺序，每次get或put会将对应条目移至末尾，适用于LRU缓存；通过重写removeEldestEntry方法可实现容量控制，常用于需顺序一致的缓存、配置解析和序列化场景。
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在SpringWebFlux应用中，将非响应式验证逻辑集成到响应式流中，并确保其异常能够被正确捕获和测试，是构建健壮API的关键。本文将深入探讨非响应式验证在响应式环境中的行为差异，并提供一种利用Mono.fromRunnable等操作符将此类验证无缝融入响应式流的解决方案，同时演示如何使用WebTestClient有效地进行单元测试，以确保异常处理的正确性。
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ConcurrentHashMap通过CAS与synchronized实现高效线程安全，JDK8采用数组+链表/红黑树结构，读无锁、写锁单节点，支持高并发操作。
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CountDownLatch通过计数器实现线程同步，主线程调用await等待，各任务线程完成时调用countDown，计数归零后主线程继续执行，适用于分批任务协调。
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引入rocketmq-spring-boot-starter依赖，2.配置NameServer地址、生产者组名、消费者组名及相关参数，3.使用RocketMQTemplate实现消息发送，4.通过@RocketMQMessageListener注解创建消费者监听消息；SpringBoot整合RocketMQ的核心步骤包括引入依赖、配置参数、编写生产者和消费者代码，其中依赖管理简化了客户端配置，YAML配置文件定义了关键属性，生产者使用RocketMQTemplate发送消息，消费者通过注解声明监听逻辑并处
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Java实现轻量搜索服务需基于倒排索引，用ConcurrentHashMap存储关键词到文档IDSet的映射，统一分词与归一化，支持AND/OR/NOT查询，可选BitSet优化性能，适用于日志检索等内部场景。
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本文深入探讨了在Java中将十六进制字符串转换为二进制字符串时，如何解决Integer.toBinaryString()方法默认不补齐前导零的问题。通过结合字符串拼接和截取操作，文章提供了一种简洁有效的方法，确保输出的二进制字符串始终保持固定的字节宽度（例如8位），从而满足特定数据格式或协议的要求，避免因位数不一致导致的数据解析错误。
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newBigDecimal(double)会精度丢失，因double是二进制浮点数，0.1在二进制中无限循环，JVM先按IEEE754近似表示再传入BigDecimal；正确做法是用字符串构造（如newBigDecimal("0.1")）或BigDecimal.valueOf(0.1)。
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Collections.rotate()用于循环移动List元素，正数distance向右旋转，负数向左，如[1,2,3,4,5]rotate(2)得[4,5,1,2,3]，该方法直接修改原列表，支持自动取模，仅适用于List实现类。
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适配器模式解决接口不兼容问题，通过转换接口让原有类与系统协同工作；装饰器模式则在不修改原对象基础上动态添加功能，强调能力增强而非接口转换。两者均属结构型模式，但前者关注调用兼容性，后者侧重功能扩展，核心区别在于意图不同：适配器实现接口匹配，装饰器实现行为叠加。
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使用get()方法可获取FutureTask的执行结果，该方法会阻塞直至任务完成；建议采用带超时的get避免无限等待，并在try-catch中处理InterruptedException、ExecutionException和TimeoutException；调用前可用isDone()检查任务状态，避免不必要的阻塞；若无需结果，可调用cancel()取消任务，防止资源浪费。
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包是Java中用于组织类和接口的机制，通过package声明并按目录结构存放，可避免命名冲突、控制访问权限、提升代码可维护性；包名应全小写，采用公司域名反转形式如com.example.myapp，结合import使用，合理分包使项目结构清晰。
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本文旨在指导读者如何在循环中使用Java的Scanner类来查找用户输入的一系列数字中的最小值。文章将分析常见错误，并提供修正后的代码示例，确保程序能正确识别并输出最小值，同时允许用户通过输入0来结束程序。
