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我一直想摆脱第三方博客平台,拥有自己的独立博客。经过一番努力,我终于实现了这个目标!之前一直困扰我的问题主要有两个:网站托管和框架选择。过去我曾使用WordPress,但现在我已经不再依赖PHP了,而且WordPress对我来说过于复杂。我偏爱Django和Python,本想用它们来搭建博客,但又不想支付托管费用。我使用GitHubPages,之前的网站是用React构建的,但我更想尝试一个免JavaScript的静态网站。最终,我找到了一个简单的解决方案:DjangoDistill。它可以将Django
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开启我的编程学习日志!我将记录我的编码学习历程,分享项目成果,并与大家一起成长。为何踏上这段旅程?我是一名全职数据分析师,也是三个孩子的父亲。日常工作中大量使用定性和定量分析方法,为了提升技能,我决定重拾编码热情,学习Python正是将专业知识与新技能结合的绝佳途径。这个博客记录了我学习过程中的心得体会,也希望能与同样学习Python的朋友们分享经验。Python之禅:编码哲学学习Python的第一步便是领悟“Python之禅”,这套原则精辟地概括了Python的设计理念。
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本文介绍如何使用Docker构建镜像,并从GCPArtifactRegistry安装私有Python包,避免将敏感的服务帐户密钥直接放入镜像中。您已开发一个内部使用的Python包,并希望将其发布到GCPArtifactRegistry,而不是PyPI。本文提供了一种安全的方案,避免在Docker镜像中直接包含服务帐户密钥文件。包发布:使用Poetry发布包到ArtifactRegistry:poetrysourceadd--priority=supplementalgcp
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Mac电脑上安装Pandas和NumPy时报错的原因探究安装Pandas和NumPy时遇到报错,让人头疼不已。特别是在Mac系统上,一�...
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文章介绍了Python数值字段异常值处理方法。1.使用箱线图直观识别离群点;2.利用Z-score方法,基于标准差判断异常值;3.使用IQR方法,基于四分位距识别异常值,该方法对数据分布不敏感。处理策略包括删除、替换和转换,需结合实际情况选择。需注意阈值选择、数据分布和异常值类型,最终选择合适的策略取决于数据和任务。
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fiddler与自定义代码获取请求内容差异解析问题描述:在fiddler中使用特定请求参数能够成功获取内容,而使用...
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在Python中,如何对列表进行增删改查操作?1.增:使用append()、insert()、extend()方法添加元素。2.删:通过remove()、del、pop()、clear()方法删除元素。3.改:直接通过索引修改元素。4.查:使用index()、in操作符、count()方法查找和统计元素。通过这些方法,可以高效地操作列表,并在实际项目中避免常见错误和性能瓶颈。
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如何在Python中定义和调用函数Python是一种简洁、易读且功能强大的编程语言,其中函数是Python中的一个重要概念。函数是一段被命名并可以重复使用的代码块,可以接收参数并返回结果。本文将介绍如何在Python中定义和调用函数,同时提供具体的代码示例。定义函数在Python中定义函数非常简单,使用关键字def后跟函数名,然后是一对圆括号和冒号。在冒号后
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找不到pip指令执行位置?解决方案大揭秘!随着Python的流行,pip成为了最常用的Python包管理工具之一。然而,有时我们可能会遇到找不到pip指令执行位置的问题。这个问题可能出现在不同的操作系统和环境中,但幸运的是,我们有几种解决方案来解决这个问题。在本文中,我们将详细介绍这些解决方案,并提供具体的代码示例,帮助你解决找不到pip指令执行位置的困扰。
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需求有时候需要实时监控屏幕上的信息是否发生变化,例如监控某个公众号是否发送了推送,可能是你重要的一个信息来源渠道,你希望第一时间留意到,抢热点等~那么可以使用Python编写这么一个脚本进行监控屏幕像素变化,只要像素发生变化,基本就是内容发生了变化。实现原理循环截图监测界面像素变化,像素发生变化就是界面发生变化。代码当像素发生变化,就会POST一个通知到你的通知URL,这个时候你接收通知的客户端就会给你发送提醒。importtimeimportnumpyasnpimportrequestsfromPILi
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python求解答在Python中,ascii()函数可将字符串转换为ASCII编码对应的各个字符,而ord()...
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如何检查MacBookProAppleSiliconGPU核心数量?您最近更新到macOS13,并想知道如何查看您的MacBookProM1的GPU...
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网站图片链接为何在新浏览器中显示404错误?很多网站为了保护自己的资源,会采取一些防盗链机制。最近,有...
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文章介绍了Python数值字段异常值处理方法。1.使用箱线图直观识别离群点;2.利用Z-score方法,基于标准差判断异常值;3.使用IQR方法,基于四分位距识别异常值,该方法对数据分布不敏感。处理策略包括删除、替换和转换,需结合实际情况选择。需注意阈值选择、数据分布和异常值类型,最终选择合适的策略取决于数据和任务。
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Python的易用性及其背后的语法奥秘许多初学者和经验丰富的程序员都推荐...