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爬虫面对海外站点访问困境对于爬虫从业者来说，访问海外站点时遇到的速度卡顿问题着实令人头疼。当我们需...

Python操作“另存为”对话框在自动化任务中，下载文件往往需要操作“另存为”对话框。使用Python和Selenium...

PythonSqlalchemy查询数据返回时间类型的问题？在使用Sqlalchemy...

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Python合并具有相同键的字典给定两个字典：学生学号和姓名字典，以及学号和BMI值字典，目标是合并两个字典，...

为什么使用“driver.find_element_by_id”总是报错？在Selenium中，使用“driver.find_element_by_id”方法查找元素时出现错�...

本文介绍一系列强大的Python库，助力数据科学家的日常工作。核心库:NumPy:数值计算的基石，提供高效的n维数组和矩阵运算，以及线性代数、傅里叶变换等功能。SciPy:基于NumPy构建，包含更高级的科学计算模块，涵盖积分、优化、信号处理等领域。Matplotlib:数据可视化利器，支持创建各种类型的图表，并可与IPythonNotebook无缝集成，甚至整合LaTeX公式。Pandas:处理结构化数据的专家，为数据清洗、预处理和分析提供了高效便捷的工具。机器学习与统计建模:Scikit-learn:

让我们探索一种结合OCR和LLM技术分析图像的方法。虽然这不是专家级方案，但它源于实际应用中的类似方法，更像是一个便捷的周末项目，而非生产就绪代码。让我们开始吧！目标:构建一个简单的管道，用于处理图像（或PDF），利用OCR提取文本，再用LLM分析文本以获取有价值的元数据。这对于文档自动分类、来信分析或智能文档管理系统非常有用。我们将使用一些流行的开源工具，简化流程。前提:本文假设您已熟悉HuggingFaceTransformers库。如不熟悉，请参考HuggingFaceTransformers快速入

Python凭借其简洁性、多功能性和丰富的库生态系统，成为机器学习(ML)的首选语言。如果您是ML新手，并希望开始使用Python，本指南将引导您掌握基础知识，介绍核心库，并演示如何构建简单的ML模型。为什么选择Python进行机器学习？Python在ML领域广泛应用，原因如下：易于学习和阅读，即使对于初学者也十分友好。拥有丰富的用于数据处理、可视化和机器学习的库。拥有庞大且活跃的社区支持。无论您是分析数据、训练模型还是部署机器学习解决方案，Python都能提供简化流程的工具。

30天天气仪表盘：一个基于Python的AWSS3天气数据应用程序本项目是一个使用Python和OpenWeatherAPI获取多个城市天气数据，并将其存储到AWSS3存储桶中的应用程序。该项目旨在展示API集成、云资源管理和安全凭证处理的最佳实践。主要功能:获取指定城市的实时天气数据（温度、湿度、天气状况）。将天气数据安全地存储到AWSS3存储桶中。实现API和云服务交互的错误处理机制。技术栈:编程语言:PythonAPI服务:OpenWeatherAPI云服务:

Peewee是否会阻碍FastAPI的异步协程在使用FastAPI和uvicorn时，虽然代码是在异步协程中运行，但使用同步ORM...

ActionChains中context_click和click方法为何在超链接上的行为一致？在Selenium中，ActionChains类提供了context_click和click方�...

Python利用正则表达式库re高效清洗邮件地址。1.使用正则表达式^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$验证邮件地址格式，但其并非完美无缺；2.email.strip()去除前后空格，re.sub()去除无效字符，并可根据实际情况添加更复杂的清洗规则，例如规范化域名、处理大小写等；3.对于大量数据，建议使用更高效的正则表达式引擎或多线程/多进程加速处理，并保持代码可读性和可维护性。数据清洗是一个迭代过程，需根据实际情况不断调整策略并持续学习改进。

uWSGI配置：从HTTP切换到Socket后网站无法访问（502错误）许多开发者在使用uWSGI部署Web应用时，会遇到从HTTP方式切...