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文章 · python教程 | 1年前 |

python语法的基本语法Python是一种解释型语言，这意味着它逐行执行代码，而无需像编译型语言那样将其转换为机器代码。Python语法以其简单性和可读性而闻名，这使得它对于初学者和专业人士来说都是一个极好的选择。变量和数据类型变量用于存储信息。在Python中，你可以使用等于号（=）来分配值给变量。数据类型确定了变量中存储的值的类型，例如字符串、整数或浮点数。my_name="John"#字符串age=30#整数salary=1200.50#浮点数数据结构数据结构是用于组织和存储数据的容器。Pytho

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文章 · python教程 | 9个月前 |

机器学习中的标签编码

标签编码是机器学习中最常用的技术之一。它用于将分类数据转换为数字形式。因此，数据可以拟合到模型中。让我们了解为什么我们使用标签编码。想象一下，数据包含字符串形式的基本列。但是，您无法将这些数据放入模型中，因为建模仅适用于数值数据，我们该怎么办？这是一种挽救生命的技术，当我们准备好数据进行拟合时，它会在预处理步骤中进行评估，这就是标签编码.我们将使用scikit-learn库中的iris数据集来了解标签编码器的工作原理。确保您安装了以下库。pandasscikit-learn要安装为库，请运行以下命令：$p

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文章 · python教程 | 8个月前 |

使用 Python 进行网页抓取的初学者指南：最佳实践和工具

网络抓取是在没有直接api可用时从网站收集数据的宝贵技能。无论您是提取产品价格、收集研究数据还是构建数据集，网络抓取都提供了无限的可能性。在这篇文章中，我将使用python作为我们的主要工具，向您介绍网络抓取的基础知识、您需要的工具以及要遵循的最佳实践。1.什么是网页抓取？网络抓取是从网站提取数据的过程。这是通过向网站发出请求、解析html代码以及识别数据所在的模式或标签来完成的。本质上，我们的行为就像一个网络浏览器，但我们不是显示内容，而是提取和处理数据。2.网页抓取的关键工具和库python拥有优秀的

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文章 · python教程 | 7个月前 |

使用 Python 抓取多个图像的步骤

第1步：安装所需的Python库pipinstallbeautifulsoup4pip安装请求pipinstallpillow#用于保存图像第2步：向网站URL发出GET请求导入请求url="..."响应=requests.get(url)第3步：用BeautifulSoup解析HTML从bs4导入BeautifulSoupsoup=BeautifulSoup(response.text,"html.parser")第四步：查找页面上的所有标签图像=soup.find_all("img")第5步：循环每个

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文章 · python教程 | 7个月前 |

如何给 Pandas DataFrame 中指定列的值前后添加特定字符串？