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创建一个名为bank的python模块。添加功能：存款（金额）提款(金额)再创建一个名为customer的python模块从客户模块调用银行模块的存取款功能。#bank.pydefdeposit(amount):print("enterthedepositamount:",amount)defwithdraw(amount):print("enterthewithdrawamount:",amount)创建python模块文件名为bank.py这两个函数是deposit(amount)：该函数接受一个参数
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用特定版本运行脚本并打包进文件夹在需要特定版本（3.11.6）运行脚本但又使用3.12...
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提示链正在彻底改变我们与大型语言模型(llm)交互的方式。通过将多个提示链接在一起，我们可以创建复杂、动态的对话并处理复杂的任务。但这种力量确实是有代价的。每次对llm服务（例如google的gemini）的api调用都会增加您的账单。许多llm提供商提供了一个解决方案：批处理。在一个请求中发送多个提示并享受大幅折扣（通常在50%左右！）。然而，在提示链工作流程中实现批处理很快就会变成编码噩梦。批量提示链接的挑战想象一下您正在构建一个具有多步骤对话的聊天机器人。使用传统的提示链接，您将发送每条用户消息并等
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Python自写函数一位网友在编写函数时遇到了一个问题，在使用了deln[-1]...
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只要周末有空闲时间，我就喜欢编写一些小而愚蠢的东西。其中一个想法变成了一款命令行国际象棋游戏，您可以在其中与openai对抗。我将其命名为“skakibot”，灵感来自“skaki”，希腊语中的国际象棋单词。优秀的python-chess库负责所有的国际象棋机制。我们的目标不是从头开始构建一个国际象棋引擎，而是展示openai如何轻松地集成到这样的项目中。让我们深入研究代码，看看它们是如何组合在一起的！切入点我们将首先设置一个基本的游戏循环，该循环接受用户输入并为国际象棋逻辑奠定基础。defmain():
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每周挑战298穆罕默德·s·安瓦尔(mohammads.anwar)每周都会发出“每周挑战”，让我们所有人都有机会为每周两次的任务提出解决方案。这对我们所有人来说都是练习编码的好方法。挑战，我的解决方案任务1：最大平方任务给你一个只有0和1的mxn二进制矩阵。编写一个脚本来查找仅包含1的最大正方形并返回其面积。我的解决方案我的主要函数首先检查矩阵每行的列数是否正确defmaximal_square(matrix:list[list[int]])->int:rows=len(matrix)cols=l
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大家好！今天解决了LeetCode上的三道题：基础计算器II、子集、子集II。我注意到LeetCode上的一些问题在概念和逻辑上是有联系的，比如子集和子集II。以特定的方式解决这些相关问题可以成为您学习过程中的有效步骤。对于初学者：如果，你才刚刚开始。计划在同一天或至少连续几天解决相关问题。这有助于初学者多次练习相同的核心概念以及一些新概念。对于高级求解器：计划解决中间有很大天数差距的连接问题。这个方法可以帮助你测试休息后回忆和应用概念的能力，这是测试解决问题能力的正确方法。通过这种方式解决特定顺序的连接
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Python运算符号技巧与实践：提高计算效率的秘籍引言：在Python编程中，对于大多数的任务来说，程序的效率通常不是最重要的考量因素。然而，在处理大规模数据集或计算密集型任务时，优化代码以提高计算效率变得非常重要。Python提供了一些强大的运算符号技巧，可以帮助我们写出更高效的代码。本文将介绍一些常用的运算符号技巧，并提供具体的代码示例，帮助读者理解和应
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企业招聘中，Python编程技能在面试中的影响力随着信息技术的快速发展，各行各业对于拥有编程能力的员工的需求日益增加。而在众多的编程语言中，Python作为一门简单易学、功能强大的语言，尤其受到企业招聘人员的青睐。本文将探讨Python编程技能在企业招聘中的影响力。首先，Python作为一门简单易学的编程语言，对于初学者而言容易上手。相比其他编程语言，Pyt
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如何用Python编写贝尔曼-福特算法？贝尔曼-福特算法（Bellman-FordAlgorithm）是一种解决带有负权边的单源最短路径问题的算法。本文将介绍如何使用Python编写贝尔曼-福特算法，并提供具体代码示例。贝尔曼-福特算法的核心思想是通过逐步迭代来优化路径，直到找到最短路径为止。算法的步骤如下：创建一个数组dist[]，存储从源点到其他顶点的
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基于DjangoProphet的销售预测模型的创建和调优，需要具体代码示例引言：在现代商业中，销售预测一直是非常重要的一项工作。准确的销售预测可以帮助企业有效地进行库存管理、资源调配和市场规划等决策，从而提高企业的竞争力和盈利能力。传统的销售预测方法往往需要大量的统计和数学知识，且工作效率较低。然而，随着机器学习和数据科学的发展，预测模型的应用在销售预测中
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遇到pip安装慢？试试这个pip国内源教程，需要具体代码示例概述：在使用Python进行开发的过程中，我们经常会使用pip命令来安装各种依赖包。然而，由于众所周知的原因，国外的pip源有时候会变得非常慢，甚至无法连接。针对这个问题，我们可以使用国内的pip源来加快下载速度。本文将介绍如何配置国内的pip源，并给出具体的代码示例。步骤一：备份原有源文件在开始配
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Django是基于Python语言开发的Web框架，它提供了强大的功能和易于使用的设计，可以让开发者快速地创建灵活且可扩展的Web应用程序。在本文中，我们将介绍Django的一些最新演示，让您更好地了解这一框架的强大特性。强大的ORMDjango内置了强大的ORM（对象关系映射），可以让开发人员轻松地访问和操作数据库。ORM将数据库中的数据映射到Python
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Python是一种高级编程语言，它被广泛应用于科学计算领域。Python具有简单易学、功能强大、拥有丰富的第三方库等优势，因此在科学计算中有着重要的应用。下面将介绍Python在科学计算领域的几个主要应用领域。1.数据分析与可视化Python的数据分析库如Pandas、NumPy和SciPy等提供了丰富的数据处理和分析工具。科学家和研究人员可以利用这些库进
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报错的原因这个错误通常表明你的Django代码调用了一个函数，而这个函数不应该被调用。这通常是因为函数内部存在编码错误或逻辑错误。例如，假设你有以下代码：deffoo():assertFalse,"thisfunctionshouldneverbecalled"foo()运行此代码将引发以下`AssertionError`异常：AssertionError:thisfunctionshouldneverbecalled解决方法是检查你的代码，确保你调用的函数是正确的，并且确保函数内部的逻辑正确。如果你无法
