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使用tensorflow将机器学习带入生活作为一名javascript开发人员,深入研究机器学习并不像看起来那么令人畏惧。虽然在技术上可以使用node.js包处理所有事情,但pythonml生态系统太丰富且完善,不容忽视。另外,python的使用起来非常愉快。因此,使用python来处理后端的繁重工作是有意义的。准备好模型后,您可以将其导出为前端友好的格式并将其加载到客户端上以运行预测。生成模型在这篇文章中,我们将建立一个模型,根据艺术家的twitter粉丝数量来预测他们的受欢迎程度。第一步是获取数据集。151 收藏
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