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实例方法通过实例调用，用于操作实例属性；类方法用@classmethod定义，通过类或实例调用，操作类状态；静态方法用@staticmethod定义，不依赖实例或类，作为工具函数使用。
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type()可动态创建类，语法为type(name,bases,dict)；示例：MyClass=type('Person',(),{'species':'Homosapiens'})；可添加方法如greet；支持继承，如Dog=type('Dog',(Animal,),{'speak':lambdaself:"Woof!"})。
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在Python中处理临时文件时，tempfile.TemporaryFile因其自动清理机制，常导致文件被占用或在外部操作前被删除的问题。本文将深入探讨这一挑战，并提供使用tempfile.NamedTemporaryFile结合delete=False的专业解决方案，确保临时文件在外部程序访问或复制后能得到妥善处理，同时强调手动清理与跨平台兼容性。
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使用print调试Python代码时，通过输出变量值、标记执行路径、检查函数输入输出及格式化输出来快速定位问题，关键是确保输出有意义并及时清理临时语句。
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Python集合底层使用动态哈希表，要求元素可哈希且需同时重写__hash__和__eq__；平均时间复杂度O(1)，依赖哈希定位与桶内等价判断实现去重与查找。
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Python函数参数类型提示非运行时强制，而是为开发者和工具提供接口契约；可选参数通过默认值或Optional注解表达“可不传”或“可能为None”，二者结合提升可读性与维护性。
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答案：Python提供多种文件读取方法。1、用open()函数配合read()、readline()、readlines()读取文本文件，需手动close()。2、使用with语句自动管理文件开闭，推荐使用。3、读取含中文等字符时，应指定encoding='utf-8'。4、读取图片、音频等二进制文件需用'rb'模式获取字节流。5、处理大文件时宜逐行迭代或分块读取，避免内存溢出，提升性能。
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Python进程间通信主要有四种方式：1.multiprocessing.Queue支持多生产者和消费者，适合消息传递；2.multiprocessing.Pipe提供双向通道，适用于两个进程间高效通信；3.Value和Array通过共享内存共享基本类型数据，效率高但需注意同步；4.Manager支持列表、字典等复杂对象共享，灵活性好但性能较低。根据需求选择：频繁消息传递用Queue，点对点用Pipe，基础数据用Value/Array，复杂结构用Manager。
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线性回归是一种通过特征的线性组合预测连续目标值的统计方法，形式为y=a₁x₁+...+aₙxₙ+b；在Python中可用scikit-learn实现，如用学习时间预测成绩，需准备数据、训练模型并预测，适用于具线性趋势的数据，需注意特征选择、异常值和残差分布。
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首先访问python.org官网下载Python安装包，选择Windows系统推荐的稳定版本并下载“python-x.x.x.exe”文件；接着双击安装文件，务必勾选“AddPythontoPATH”，然后选择“InstallNow”完成默认安装；最后通过命令提示符输入python--version和pip--version验证版本信息，并运行print("Hello,Python!")测试功能，确认安装成功。
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答案：脚本实现文件或目录的定期备份，支持时间戳命名、压缩存储、日志记录与异常处理，可通过系统任务计划自动执行。
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这门课要求具备Python实战基础，强调WSGI原理、请求生命周期、Excel处理规范、权限动态控制及生产部署细节。
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网页数据爬取需兼顾质量、结构、合规与工程性：明确任务需求→遵守robots.txt与隐私规范→依页面类型选requests/Playwright→结构化保存为JSONL等训练友好格式→抽样核验、SimHash去重、过滤低质页。
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本文详细介绍如何使用AzureSDKforPython安全、高效地下载已上传至BlobStorage的文件，避免直接依赖公共URL（易因权限或DNS问题失败），推荐使用BlobServiceClient的原生下载方法。
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Notepad本身不能直接运行Python，但可编写并保存为.py文件后通过命令行运行；需注意正确保存、Python环境配置、缩进规范及UTF-8编码。
