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本文旨在解决使用tabula-py库将PDF文件读取到PandasDataFrame时常见的JPype依赖和Java运行时环境问题。核心解决方案包括安装jpype1库以满足Python与Java的桥接需求，以及正确安装Java运行时环境（JRE/JDK）并配置JAVA_HOME环境变量，确保tabula-py能够顺利调用底层的TabulaJava库进行PDF数据提取。本文旨在解决使用`tabula-py`库将PDF文件读取到PandasDataFrame时常见的JPype依赖和Java运行时环境问题。核心
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当在Python项目中同时使用readability-lxml和py-readability-metrics这两个库时，由于它们都尝试以readability模块名进行导入，会导致命名冲突。本文将深入探讨这一问题的原因，解释为何简单的导入别名无效，并提供两种解决方案：手动重命名包目录以实现清晰导入，以及在特殊场景下利用importlib动态加载模块以绕过标准导入机制。
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答案：Python3中可通过openpyxl、pandas和xlrd/xlwt库处理Excel文件。首先安装对应库，用openpyxl读写.xlsx文件，通过load_workbook加载文件，操作单元格数据并保存；pandas结合openpyxl可将Excel数据读入DataFrame进行处理，并导出到新工作表，支持追加模式；xlrd和xlwt用于读写旧版.xls格式，分别实现数据读取与新建写入。
