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用Python调用AI只需调用现成API并封装脚本，核心是选对SDK、写清结构化提示词、串起自动化工作流，并注意数据安全、限频防护与人工校验。128 收藏 -
答案是Python可通过随机抽题生成试卷。准备题库数据，设计试卷结构，用random.sample()按题型抽取题目，避免重复，支持多套试卷生成，输出为文本或Word文档，实现高效自动化组卷。128 收藏 -
Pythondocstring必须用三重双引号，紧贴def下方无空行，首行摘要后需空一行；类型提示优先于docstring类型描述，风格（Google/NumPy）须统一。128 收藏 -
Python迭代是按需逐个访问元素的过程，由可迭代对象（含__iter__方法）和迭代器（含__next__方法）共同实现；for循环隐式调用二者，内置工具如enumerate、zip、reversed等增强迭代能力。128 收藏 -
Mac安装Python包需先确认环境类型，再选用对应工具：官网或Homebrew安装推荐pip3；Anaconda/Miniconda用conda；均建议配合虚拟环境避免依赖冲突。128 收藏 -
Python接口系统无“第254讲”官方课程，实为Flask/FastAPI等框架的WebAPI开发实践；可靠学习应依托官网文档与高星开源项目，聚焦鉴权、异步、序列化等真实问题而非编号。128 收藏 -
大规模文本匹配的核心是平衡速度、内存与效果，需按场景分层选型：字符级用MinHash+LSH初筛，词袋用TF-IDF，轻量语义用Sentence-BERT，高精度仅用于Top-100重排，并辅以分块、索引与维度分片优化。128 收藏 -
Pydub与Librosa协同覆盖音频处理全流程：Pydub负责格式转换、剪辑混音等基础操作，Librosa专注特征提取与频谱分析；二者配合实现从加载到深度分析的完整链路。128 收藏 -
健壮的Python代码依赖明确的异常设计与边界处理。应区分TypeError（类型不支持）和ValueError（值不合逻辑），入口校验优于异常捕获，自定义异常需继承清晰、带结构化上下文，资源清理用try/finally或with，且异常策略须严格遵循接口契约。126 收藏 -
使用locals()可查看函数内局部作用域的变量字典，如my_function中输出{'a':1,'b':'hello'}；2.globals()返回模块级全局命名空间，包含变量、函数和导入模块等；3.dir()不传参时列出当前作用域名称，适合交互环境浏览，但函数中建议用locals()获取局部变量。126 收藏 -
枚举成员默认不支持大小比较，仅允许使用==或is进行等值判断，因枚举设计目的是类别区分而非数值排序；若需比较功能，可继承IntEnum或通过.value显式获取值后比较，但应避免破坏枚举语义完整性。126 收藏 -
Docker容器默认支持运行时安装的Python包在stop/start/restart操作后自动保留；但若容器被彻底删除（dockerrm），则需借助卷挂载或requirements.txt才能持久化依赖。126 收藏 -
requests发起网络请求分三步：发请求、取响应、解析数据；支持GET/POST、Session管理、超时设置与异常处理，是Python爬虫和API调用首选。126 收藏 -
Python集合底层使用动态哈希表，要求元素可哈希且需同时重写__hash__和__eq__；平均时间复杂度O(1)，依赖哈希定位与桶内等价判断实现去重与查找。125 收藏 -
Python操作数据库需遵循DB-API规范，核心是连接管理、SQL执行、参数化查询和事务控制；SQLite用?占位符，MySQL/PostgreSQL用%s，均须防SQL注入并合理提交事务。125 收藏
