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Python数据抓取核心是稳定提取结构化字段，关键在精准定位、容错解析、清洗归一三步：先人工分析页面结构并记录选择器路径；再用requests+BeautifulSoup配合异常处理与headers模拟抓取；最后对动态内容选API或渲染方案，并清洗时间、数值等字段为标准格式。
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Python操作Redis常见方式包括1.安装redis-py库；2.直接连接本地Redis服务，默认使用localhost:6379和数据库0；3.通过指定host、port、password、db等参数连接远程实例；4.使用ConnectionPool创建连接池提升高并发场景下的性能；5.通过set/get命令验证连接是否成功，并注意返回值为字节类型需解码。正确选择连接方式并排查配置问题是关键。
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类是对象的模板，定义属性和方法；实例化创建具体对象。__init__初始化实例，self指向当前对象。类属性共享，实例属性独有。实例方法操作对象状态，类方法用@classmethod装饰，操作类本身；静态方法用@staticmethod装饰，不依赖类或实例状态，作为工具函数使用。
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int表示无小数部分的整数，如42、-7；float表示带小数或科学计数法的数，如3.14、2.5e8。10是int，10.0是float。通过type()或isinstance()可判断类型。int支持任意精度，能精确存储大数如10**100；float基于IEEE754标准，精度约15-17位，存在舍入误差，如0.1+0.2≠0.3。运算时int与float混合，结果自动转为float；int()函数将float转为整数但截断小数部分，不四舍五入；float()可将int转为浮点数。关键区别在于小数点
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本文介绍一种Python脚本方法，用于识别并删除存在“逐行前缀包含”关系的重复行序列（如“This”→“Thisline”→“Thislinehas”），仅保留每条链中最长的那行。
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Python中的算术运算符用于基本数学计算，包括加、减、乘、除、整除、取模和幂运算，广泛应用于数据处理与算法中。1.基本运算符有+、-、、/、//、%和，分别实现加法、减法、乘法、浮点除法、整除、取模和幂运算，示例中a=10、b=3时，a+b输出13，a-b输出7，ab输出30，a/b输出3.333...，a//b输出3，a%b输出1，ab输出1000。2.实际应用包括计算平均成绩：三门课85、90、88分，平均值为(85+90+88)/3=87.67；判断闰年：2024年满足(year%4==0且yea
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pandas去重需指定subset业务主键，keep参数控制保留策略，NaN需谨慎处理；空值应按成因选择填充或删除；类型转换前须用coerce验证；清洗步骤应函数化、可复现、可版本控制。
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端到端NER模型构建分四步：数据准备（统一JSONL/IOB2格式、半自动标注、清洗与均衡划分）、模型选型（依数据量选spaCy/BiLSTM/Transformer）、训练调优（避坑BERT大模型起步）、轻量部署。
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Python部署机器学习模型为API服务的核心是：封装模型为可调用接口、选用FastAPI等轻量Web框架、通过Docker容器化或直接运行；需持久化保存模型（如joblib、torch.save、saved_model）、编写带类型提示的推理接口、用uvicorn启动并测试，生产环境可结合gunicorn、Nginx和requirements.txt保障稳定。
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Pythonunittest是标准库单元测试框架，需继承TestCase类、test_开头方法为用例；提供assertEquals等断言；setUp/tearDown用于准备与清理；支持脚本运行、-munittest命令及-v详细模式。
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Python的sort()方法用于列表原地排序，不返回新列表；sorted()函数则返回新列表。1.sort()默认升序排列数字或字符串列表。2.设置reverse=True实现降序排序。3.使用key参数自定义规则，如按长度len或忽略大小写str.lower排序。4.注意sort()仅适用于列表且修改原数据，若需保留原列表应使用sorted()。掌握这些即可应对多数排序场景。
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Python调用OpenAIAPI需理解接口逻辑、处理响应结构、适配业务场景，并兼顾错误处理与成本控制；须用新版OpenAI()客户端、环境变量管理密钥、response_format参数确保JSON输出、分场景优化调用方式并遵守合规要求。
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Python内置eval()函数用于动态执行字符串形式的Python表达式并返回结果，但因可执行任意代码而存在严重安全风险，推荐优先使用ast.literal_eval()等更安全的替代方案。
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Pillow是Python中常用的图像处理库，适合实现裁剪、缩放、旋转等基础操作。安装使用pipinstallpillow并导入Image类即可开始操作，常见问题包括路径错误和格式不支持。主要功能包括resize()调整尺寸、crop()裁剪区域、rotate()旋转图像、transpose()翻转图像。颜色转换可通过convert()方法实现，如转灰度图或去除透明通道。添加水印或文字需使用ImageDraw和ImageFont模块，通过draw.text()绘制文字并指定字体、颜色和位置。Pillow功
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blist已停止维护，仅支持至Python3.2，无法在Python3.6+（尤其是3.9/3.10/3.11）上编译安装；推荐改用官方标准库bisect、sortedcontainers或blist的现代替代品。
