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<p>Pydanticv2与v1不兼容，必须重写模型类：元类冲突、验证器改用@field_validator/@modelvalidator、禁用可变默认值、移除parse*方法、错误结构扁平化、配置改用model_config。</p>
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Python运算符优先级由官方文档明确定义，决定表达式中操作执行顺序；相同优先级时按结合性处理，如右结合的**，且=不能出现在表达式中。
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is比较对象身份，==比较值内容；判断None用is，判断相等用==。
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引用计数无法解决循环引用，因互相持有引用导致计数永不归零；CPython依赖gc模块通过分代回收检测并清理容器型对象的循环引用，而不可变类型等不受GC管理。
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str.split()不传参与传None行为完全一致，均按任意空白符分割并忽略首尾及中间连续空白；传空格字符串''则保留空字段，maxsplit参数才影响分割次数。
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\_netdev不足以防止挂载超时，因其仅延迟挂载至网络设备就绪，不检测远端存储服务可达性；需通过自定义健康检查service显式依赖远端可用性。
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默认使用asyncio内部维护的全局ThreadPoolExecutor实例，懒初始化，最大线程数为min(32,os.cpu_count()+4)，所有未显式传入executor的run_in_executor调用均共享该池。
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Python正则表达式需深入理解模式与文本交互：注意贪婪/非贪婪匹配、正确转义元字符（如用[.]或\\）、合理使用Unicode范围或regex库、精确控制量词、区分捕获组与非捕获组、善用命名组及标志位（re.I/re.S/re.M），并优先编译复用。
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lru_cache基于参数的hash()结果生成缓存键，而非对象身份或简单值比较；内置不可变类型按值哈希，自定义类默认按ID哈希，可变类型直接报错。
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with语句是Python中确保资源安全释放的核心机制，依赖__enter__和__exit__方法实现，无论正常执行或异常都能保证清理，支持文件操作、自定义类、contextlib装饰器及多管理器并行。
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在Python中，使用==比较两个绑定方法（如obj.method）是安全且语义正确的，而用is则几乎总是失败——因为每次访问实例方法都会动态创建新的boundmethod对象，它们内存地址不同但逻辑等价。
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Token生成必须绑定明确scope和过期时间，按最小权限切分（如"user:read"）、硬编码有效期，JWT校验exp/nbf并NTP同步，payload仅存不可逆标识，opaquetoken用随机字符串存DB，secret须32字节以上且环境隔离管理，配合短时效token+refreshtoken实现吊销。
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Python中exp函数用于计算eˣ，需导入math或numpy模块；math.exp()适用于单个数值，如math.exp(1)≈2.718；numpy.exp()可处理数组，如np.exp([0,1,2])返回[1.,2.718,7.389]，常用于sigmoid、softmax等模型计算。
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Python字符串切片基于Unicode码点而非字节，含中文、emoji或组合字符时结果可能与直觉不符；负索引和step参数需注意边界与方向；应先逻辑切片再编码，避免字节截断；len()返回码点数，切片越界不报错但单索引会。
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