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Python调试需深入理解执行模型：帧对象构成调用栈，sys.settrace支持行级监控，breakpoint()通过可配置钩子协同pdb，异步、装饰器、多进程等场景需针对性绕过方案。
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使用split()和map()处理空格分隔的整数输入；2.循环输入并设置结束标志；3.先输入数量再逐个输入整数，均需用int()转换并建议捕获ValueError异常。
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必须用asyncwithaiofiles.open()，不可await后手动close；需显式指定encoding='utf-8'读文本；mode='w'不自动建父目录；aiofiles文件对象不能脱离asyncwith使用。
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vars()不传参时等价于locals()，传参后返回对象的__dict__；locals()只返回当前作用域局部变量快照且不可修改，vars()则依赖对象是否支持__dict__。
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输入字符串经.lower()转换为小写后，若if条件中仍使用大写首字母（如"Bulbasaur"）进行比较，将始终不匹配，导致程序永远落入else分支——这是初学者常见的大小写不一致陷阱。
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asyncio是Python标准库，基于事件循环和协程，适用于异步Web服务、爬虫等；2.Tornado是独立异步网络库，内置高性能服务器，适合实时通信场景；选择取决于需求。
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ORM通过将数据库表映射为类、记录映射为对象来简化Python中的数据库操作。1.类对应表，字段对应属性，ORM根据类定义自动创建或匹配表结构；2.引擎负责数据库连接，会话管理事务并执行增删改查；3.字段类型和约束如主键、唯一性、默认值等影响建表与行为逻辑；4.ORM虽提升效率但也存在性能、学习成本和隐藏复杂性等局限，建议结合SQL理解使用。
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在Python中，直接对打开的文件对象使用"text"infile会失效，因为file是文件句柄而非字符串；必须先调用.read()（或.readline()/.readlines()）获取实际内容，再进行字符串匹配判断。
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TypeGuard不触发类型缩小的根本原因是未被TS识别为类型守卫，须显式标注xisT或assertsxisT，且逻辑纯净、无污染。
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Callable[...,Any]是标注任意可调用对象的标准写法，其中...表示任意数量和类型的参数，Any表示返回值类型不限；其他写法如Callable[[],Any]、Callable[Any,Any]或裸用Callable均不正确。
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调用API接口是Python爬虫获取结构化数据最高效合规的方式，需抓包分析URL与请求方式，构造含认证的合法请求，解析响应时做好异常防护，并控制频率、保存结果、处理分页。
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绝大多数正则问题源于原始字符串误用、编译标志不当、贪婪模式错误或^/$作用域混淆；务必用r""定义模式，分清match/search/fullmatch，优先使用.*?和否定字符类。
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Python中替换字符串主要用str.replace()和re.sub()。前者适用于简单字面值替换，语法直观、性能高；后者基于正则表达式，支持复杂模式匹配、大小写不敏感替换及捕获组等高级功能。replace()通过count参数限制替换次数，re.sub()也支持count和flags（如re.IGNORECASE）实现更灵活控制。选择取决于需求：简单替换优先用replace()，复杂模式选re.sub()。
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setter抛异常时属性值不会被修改，前提是赋值语句（this.field=value;）位于参数校验之后且异常未被try-catch吞掉；否则可能因赋值前置、异常静默或并发导致值被意外修改。
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本文详解Python中因数据类型混淆导致的字符串重复拼接问题，重点说明如何将字符串型函数返回值转为数值类型后再进行数学运算，避免出现“2525252525”这类非预期输出。
