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Python自带dict不支持TTL因其纯内存映射，无时间戳、过期检查或自动清理机制；手动维护易致内存泄漏，Timer方案开销大且难管理；推荐懒过期封装方案，读时检查并删除过期项。
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在Python中，导入模块的基本方法有三种：1)使用import关键字导入整个模块，如importmath；2)使用from...import...语法导入特定函数或变量，如frommathimportpi,sqrt；3)使用as关键字为模块或函数起别名，如importmathasm或frommathimportsqrtassquare_root。通过这些方法，可以灵活地管理和使用Python库，提高代码的可重用性和可维护性。
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特征标准化不直接提升精度，但能增强训练稳定性与收敛速度；KNN、SVM、带正则的线性模型、神经网络等对量纲敏感的模型必须标准化；须用训练集统计量统一转换训练/测试集，且需先处理缺失值、离群点及区分特征类型。
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在Python中重命名文件可以使用os模块中的rename函数。具体步骤包括：1）导入os模块，2）使用os.rename('old_name.txt','new_name.txt')重命名文件。为了处理文件不存在和文件名冲突等情况，可以编写更健壮的代码，包括检查文件存在性和处理异常。
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TruncDate不能直接按周分组，因其仅支持年月日截断，不支持week参数；Django4.2+需改用TruncWeek，此前版本需借助extra()或数据库原生函数实现。
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os.walk比glob更可靠：逐层遍历、可控符号链接、优雅跳过权限错误；需边遍历边用getsize()过滤字节大小，避免内存爆炸，慎用sorted全量排序，注意I/O限速。
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Q对象组合必须显式加括号控制优先级，NOT需注意NULL处理，Q不能直接引用annotate字段或子查询外的聚合结果。
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Python协程通过单线程+事件循环+非阻塞IO支撑数万连接，适用于I/O密集型场景；需设超时、心跳、并发限制防假死，CPU密集任务应交由线程池处理。
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Whisper模型国内下载慢需手动下载权重并指定路径；中文识别需强制设language="zh"、加initial_prompt；音频须转16kHzWAV/FLAC；CPU推理推荐base模型+float32；时间戳错乱因MP3精度损失，分段需chunk_length_s参数。
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函数本身线程安全，但访问共享可变状态（如全局变量、类属性）会导致竞态；需用Lock同步、threading.local隔离或避免共享。
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实例方法必须带self且只能通过实例调用；@classmethod必须带cls，类和实例均可调用；@staticmethod无隐式参数，适用于不依赖实例或类的纯函数。
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GitHubOAuth2回调拿不到code是因redirect_uri未严格全量字符串匹配，包括协议、大小写、端口、末尾斜杠等；换token须用application/x-www-form-urlencoded格式传参，不可用JSON；微信需用sns_access_token调用sns接口；务必校验scope和state。
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集合是Python中用于去重和集合运算的无序容器，通过{}或set()定义，空集合需用set()创建。支持add、discard等操作，具备唯一性、无序性，常用于数据去重、高效成员检测及交并差等数学运算。
