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大家好!我正在分享我在过去几个月开发的这个新软件。我希望它可以帮助一些人,并且有些人可能有兴趣帮助我改进它。我想添加很多功能,请随时告诉我您希望在软件中看到什么。在技术方面,我开始这个项目是为了尝试在我的代码中实现一些设计模式,并更好地构建架构。这也是我第一次使用QT(我在过去的GUI项目中使用过tkinter)关于这个项目此程序允许您检查PSD文件及其信息。可以检查以下信息:・文件大小(以像素为单位)・文件名・每个文件的图层名称・文件中是否有隐藏图层在引擎盖下该应用程序是用Python编写的,并使用py
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**封面图片镜像发帖时刻的心情想从这样的想法开始,有一段时间,我确实有一个习惯,写下我每天遇到的挑战及其潜在的解决方案,无论是我工作的一部分还是空闲时间活动。从这篇文章开始,我决定推出“与你对话”系列,我会把它们发布在这里(至少现在,最多几天一次),让公众发现它们。一方面,现在我会时不时地瞥见这里,而不是我结构良好的笔记来修改一些信息,DevCommunity将处理存储、升序导航和所有其他内容,另一方面,我相信我写的东西这里可能会发现观众不仅仅代表我。快点,我们开始吧计数出现次数在使用DS时,您经常需要计
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你可能在python脚本中经常看到这行代码if__name__=="__main__":,但不知道它的实际用途是什么。别担心,因为在这个简短的博客中我们将讨论这个当您直接运行程序或脚本时,python会自动将“main”分配给特殊的name变量。这样做基本上是为了表明该文件是此处的“主”脚本,并且正在直接运行而不是导入到另一个脚本中。要理解这一点,请创建一个新的python脚本,假设将其命名为“example.py”并写入:print("nameofscript:",__name__)运行此命令,您将看到
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在本文中,我们将学习如何创建一个使用在我们的pc上本地运行的开源llm(llama3.1)的自定义代理。我们也会使用ollama和langchain。大纲安装ollama拉模型服务模特新建一个文件夹,用代码编辑器打开创建并激活虚拟环境安装langchainlangchain-ollama使用python中的开源模型构建自定义代理结论安装奥拉玛按照githubreadme中基于您操作系统类型的说明安装ollama:https://github.com/ollama/ollama我使用的是基于linux的pc
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这个新项目是关于数据结构以及如何使用它们的。最近刚刚了解了“BFS”和“DFS”,所以做了一个使用两者的项目。它是寻找以某种方式相互关联的电影标题。下面我列出了终端的屏幕截图以及github上项目的链接。让我知道你们会怎么想。https://github.com/Zoobob5/Movie-chart
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什么是数据整理和数据质量以及为什么它很重要?数据争论数据整理是将原始或接收到的数据转换为可分析的格式以产生见解的过程。这涉及对数据质量做出决策。这是因为大多数可用数据的质量不高。这个过程不仅仅是编程和数据操作。需要做出影响最终数据集的决定和选择。数据争议流程中的重要步骤包括:搜索或存储信息查了资料后清理标准化、纠正和更新数据数据分析数据展示数据质量数据质量是指数据的可靠性和准确性。这对于获得有意义的见解至关重要。并非所有数据都具有相同的质量。质量差的数据会导致有缺陷的结论。监控数据质量是数据争议的重要组成
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网页抓取,也称为网页抓取或网页获取,是使用自动化工具从互联网网页中提取相关数据的过程。这个过程涉及使用软件工具或脚本来模拟人类浏览网页的行为,但执行速度更快,规模更大。网页抓取工具可以解析网页的html代码,提取所需的数据,如文本、图片、链接等,并将其保存在数据库或文件中,以供进一步分析和使用。网页抓取的使用场景网页抓取广泛应用于数据采集、搜索引擎优化、市场分析、价格监控等领域,为企业和个人提供快速高效的数据获取手段,从而帮助他们在市场竞争、学术研究等方面做出更明智的决策、个人生活等方面。需要什么工具?市
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在sql中处理大型数据集可能具有挑战性,尤其是当您需要高效读取数百万行时。这是使用python处理此问题的简单方法,确保您的数据处理保持高性能和可管理性。解决了端到端大数据和数据科学项目使用高效的数据库驱动程序python有多个数据库驱动程序,例如用于postgresql的psycopg2、用于mysql的mysql-connector-python和用于sqlite的sqlite3。选择最适合您的数据库的驱动程序。importmysql.connectorconnection=mysql.connect
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简介:您是否曾经遇到过python代码库,其中“@login_required”或“@”符号与函数或类之上的任何其他后缀一起使用,您立即开始想知道它是什么或它的目的是什么?或者您过去是否使用过一个框架,其中文档说您应该使用特定的装饰器来实现特定的功能,但您只是不知道其实现是如何在幕后完成的并且很想知道?或者,您对装饰器的概念还很陌生,并且很想了解它,这是可以理解的,坚持下去,您已经走上了正轨。先决条件:为了最大限度地理解本教程中的概念,需要具备python编程的背景知识。什么是装饰器:python中使用装
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LISA+SamGIS适配HuggingFaceZeroGPU硬件要基本了解我的项目,请参阅此页和此页。今天我正在撰写有关使用ZeroGPU硬件的新演示。请注意,ZeroGPUSpaces目前处于测试阶段。PRO用户或企业组织可以以自己的名义创建自己的ZeroGPU空间。您还需要每月付费以维持ZeroGPU硬件的使用权。我最初遇到的问题是由于在不适当的函数上使用spaces.GPU装饰器而导致执行时间过长,导致超时。通过调试修复为仅在实际需要使用装饰器的函数上使用装饰器。前端定制:我不太喜欢svelte(
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带有JoyCaption的多GPU批量字幕。JoyCaption使用Meta-Llama-3.1–8B和google/siglip-so400m-patch14–384以及微调的图像字幕神经网络。链接:https://www.patreon.com/posts/110613301批量字幕编辑器的链接:https://www.patreon.com/posts/108992085用Python、Torch和Bitsandbytes编写多GPU确实是一个挑战。我们的APP使用JoyCaption图像字幕微调模
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高级python概念:综合指南目录简介装饰器生成器和迭代器上下文管理器元类结论一、简介python是一种多功能且强大的编程语言,提供广泛的高级功能。本白皮书探讨了四个关键的高级概念:装饰器、生成器和迭代器、上下文管理器和元类。这些功能使开发人员能够编写更高效、可读和可维护的代码。虽然这些概念乍一看可能很复杂,但理解和利用它们可以显着提高您的python编程技能。2.装饰器装饰器是一种强大而灵活的方法,可以修改或增强函数或类,而无需直接更改其源代码。它们本质上是接受另一个函数(或类)作为参数并返回该函数(或
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当您使用django或使用djangorestframework(drf)的restapi完成网站的第一个版本时,数据需求变得最重要。对于类似的问题,我写了上一篇文章,其中讨论了通过直接插入sqlite数据库和表将json数据转储到django模型的直接方法。然而,我也提到django有loaddata、dumpdata和用于类似问题的固定装置,但需要对框架有更多的了解。今天,我将回顾一下学习曲线,并讨论如何将普通json数据转换为固定装置,然后使用loaddata将json数据转储到特定模型中。同样,如
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书评很细腻。您不想破坏它,但您也想让潜在读者体验一下所期待的内容。这是提供背景和保持兴趣之间的巧妙平衡。我试图在这篇评论中达到这种平衡,为您提供足够的内容来吸引您,而不透露太多。一个小背景故事:我第一次从DjangonautSpace的好朋友Tim那里听说这本书,并将其添加到我的阅读列表中。我刚刚在BlackPythonDevsDiscord上创建了科技图书俱乐部频道,因为与其他人一起阅读很有趣。我提到了这本书,我们对其进行了投票,结果它通过了。这将是我们作为读书俱乐部阅读的第一本书。我们收到了AdamJ
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我想分享我一直在做的一个名为SemRoute的项目,我很想得到你的反馈。SemRoute是一种语义路由器,它使用向量嵌入根据语义来路由查询。它的设计灵活且易于使用,无需训练分类器或使用大型语言模型。这是一个简短的概述:支持多种嵌入模型(OpenAI、MistralAI)支持自定义嵌入模型提供动态和静态阈值允许不同的评分方法(单独平均、质心)您可以在GitHub上查看:https://github.com/HansalShah007/semroute。我真的很感激这个社区关于如何改进它或您认为它可能适合的用