-
finally块总在try-except-else之后执行，无论是否发生异常或存在return、raise等语句，常用于文件关闭、连接释放等资源清理工作，确保代码健壮性。
-
本教程详细介绍了如何在Windows系统上，利用X11转发技术通过SSH连接远程Linux设备（如RaspberryPi），并显示其GUI应用程序（如Tkinter界面）。通过配置PuTTY的X11转发功能并运行XmingX服务器，开发者可以便捷地在本地调试和交互远程GUI，无需频繁切换物理连接，极大提升了开发效率。
-
使用Selenium实现网页截图的最常用方法是安装库和对应浏览器驱动，通过代码控制浏览器进行截图。步骤如下：1.安装Selenium并下载对应的浏览器驱动（如ChromeDriver）；2.编写代码打开浏览器、访问网址并保存截图；3.若遇到驱动路径或加载问题，应检查驱动版本与路径设置，并添加等待条件确保页面加载完成；4.如需调整截图区域，可设置窗口大小或使用脚本滚动页面后再截图。掌握这些要点即可满足大多数网页截图需求。
-
局部变量是在函数内部定义的变量，仅在函数内有效。例如defmy_function():x=10中的x只能在函数内使用，外部访问会报错。不同函数可重名局部变量，互不影响。与全局变量不同，局部变量每次调用重新创建，函数结束即销毁，实现数据隔离。
-
API异常检测需“早发现、准定位、快响应”，通过全链路埋点、基线+阈值+趋势定义异常、规则引擎驱动监控告警，并实现分级告警、自动熔断与自助诊断闭环。
-
推荐先检查路径是否存在，因为os.path.isfile()和os.path.isdir()在路径不存在时均返回False，无法区分“非文件/目录”与“路径不存在”的情况，易导致逻辑错误；通过先调用os.path.exists()可明确路径是否存在，再结合isfile()或isdir()精准判断类型，提升代码健壮性与语义清晰度。
-
字典的底层基于哈希表，通过哈希函数将键映射到数组索引实现O(1)平均时间复杂度的查找。当不同键映射到同一位置时发生哈希冲突，主要采用开放寻址法解决，如CPython3.6+使用的混合策略，结合紧凑entries数组与稀疏索引数组提升缓存效率。为维持性能，字典在负载因子过高时触发扩容，即重建更大数组并重新哈希所有元素，虽瞬时开销大但均摊后仍为O(1)。可作为键的对象必须是可哈希的，即具备不变的__hash__()和__eq__()方法，如int、str、tuple等不可变类型，而list、dict等可变类型
-
Python不支持尾递归优化，可通过循环、Trampoline或装饰器模拟；尾递归适用于可转为迭代且状态易维护的场景，如阶乘、累加等。
-
本文旨在指导读者如何高效地从HTTP响应的字节流(response.content)中保存Excel文件。我们将探讨两种主要方法：一是直接将字节流写入文件，适用于保存原始、完整的Excel文件；二是利用Pandas的ExcelFile对象解析并分别保存Excel中的各个工作表。通过示例代码和注意事项，帮助您根据具体需求选择最合适的保存策略。
-
Python中使用re.split()可按正则表达式分割字符串1.基本用法：通过定义正则表达式作为分隔符，如re.split(r'\d+',text)可按数字分割字符串2.保留分隔符：利用括号捕获组如re.split(r'(\d+)',text)可将分隔符内容保留在结果中3.多种分隔符：用|组合多个规则或字符类如re.split(r',|\s|:',text)可同时按逗号、空格、冒号分割4.注意事项：需处理分隔符在首尾导致的空字符串问题、考虑性能影响以及正则贪婪匹配可能带来的分割错误。
-
本文介绍了如何使用Python中的argon2库生成256位哈希值。通过设置hash_len参数为32，并理解Argon2输出的Base64编码格式，可以正确获得所需长度的哈希值。本文将详细讲解如何解决哈希长度不符合预期的问题，并提供相应的代码示例。
-
延迟加载与按需计算通过推迟执行节省资源，利用属性、生成器和cached_property实现高效优化。
-
Django适合PythonWeb开发因为它功能强大且结构清晰，安装使用虚拟环境并执行pipinstalldjango，创建项目用django-adminstartproject，运行服务器用pythonmanage.pyrunserver，创建应用用pythonmanage.pystartapp并添加到INSTALLED_APPS，视图函数写在views.py中配合urls.py路由和模板文件展示页面，数据库通过定义模型类实现，再执行makemigrations和migrate命令生成表结构。
-
本文介绍了在使用Pydantic处理API响应时，如何将一个字段别名指向响应中已存在的键，从而实现数据结构的转换和清理。通过computed_field和Field(exclude=True)的组合，以及serialization_alias和validation_alias属性，可以优雅地解决字段冲突和数据重塑的问题，避免手动删除键值对的繁琐操作。
-
gevent通过greenlet实现轻量级协程，利用monkeypatch将标准库函数替换为非阻塞版本，结合事件循环自动调度I/O操作，在单线程中以协作式多任务模拟并发，使开发者能用同步写法编写异步程序，适用于I/O密集型场景。
