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Python数据抓取并发需平衡IO、CPU、资源与目标容忍度；推荐协程（aiohttp）替代线程，复用连接、限流、禁阻塞操作；优化DNS、TLS、响应读取；优先lxml解析、延迟CPU密集处理；强调超时、重试、随机化以保障稳定。
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FastAPI更适合新项目，因其自带类型校验、异步支持和OpenAPI文档；Flask更轻量灵活，适合中小项目或需高度定制的场景，配合RESTx和Marshmallow可补足能力。
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星号（）在Python函数中主要用于参数收集、解包和强制关键字参数。在函数定义时，args将位置参数打包为元组，kwargs将关键字参数打包为字典；在函数调用时，可迭代对象将其元素解包为位置参数，字典将其键值对解包为关键字参数；此外，单独的可作为分隔符，强制其后的参数必须以关键字形式传递，提升代码可读性和API设计清晰度。
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敏感词检测系统核心是快速准确识别违规词，Python实现重在匹配策略选择：大词库用AC自动机（O(n+m)），支持模糊匹配需正则预处理与拼音/形近映射，小词库可用Trie树。
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Python函数通过return语句返回值，若无return则默认返回None；返回值可以是任意类型，如数值、字符串、列表、元组、字典、自定义对象等，且可利用元组解包接收多个返回值。
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ARIMA模型适用于时间序列预测，需遵循平稳性检验、参数选择、建模与预测、评估优化四个步骤。1.数据需平稳，可通过差分和ADF检验处理；2.通过ACF/PACF图或网格搜索确定p,d,q参数；3.使用statsmodels库训练模型并预测未来值；4.用MAE、RMSE等指标评估，优化参数或引入SARIMA提升效果。
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input()函数在Python中用于获取用户输入。1.基本用法是直接获取字符串输入。2.需要数字时，必须进行类型转换并处理异常。3.使用while循环和strip()方法可以处理空输入。4.结合正则表达式可验证输入格式。5.批处理输入可提高效率。通过这些方法，input()函数能帮助编写健壮且高效的程序。
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本文详细介绍了在PythonShiny应用中正确渲染Matplotlib直方图的方法。核心在于理解render.plot如何处理Matplotlib对象的返回机制。我们探讨了两种有效的解决方案：通过隐式捕获当前Matplotlib图形或显式返回plt.hist()产生的图形艺术家集合，并提供了完整的代码示例和最佳实践建议，帮助开发者避免常见错误并高效地在Shiny中展示数据可视化。
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Python类继承通过classChild(Parent)实现，子类可复用并扩展父类属性和方法，核心优势是代码复用与多态性；继承体现“is-a”关系，组合体现“has-a”关系，优先使用组合以降低耦合；多重继承支持但需谨慎，依赖MRO决定方法调用顺序，可能引发复杂性与冲突；初始化时应始终使用super().__init__()确保按MRO正确调用各级构造函数，保障对象状态完整。
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本文将详细介绍如何在Python中高效地合并两个字典，特别是当字典中包含嵌套结构时，如何确保所有数据不丢失，并以Pythonic的方式实现。我们将通过setdefault和update方法的巧妙结合，提供一种既简洁又高效的解决方案，并解析其工作原理及适用场景。
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map()函数用于对可迭代对象的每个元素应用指定函数并返回map对象，语法为map(function,iterable)，支持单个或多个可迭代对象处理，常用于数据转换如平方计算、类型转换、字符串操作等，Python3中返回惰性迭代器，需转换为list等类型查看结果，可提升代码简洁性与效率。
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Python中的位运算符用于操作整数的二进制位，包括按位与(&)、或(|)、异或(^)、取反(~)、左移(<<)和右移(>>)。示例：5&3=1，5|3=7，5^3=6，~5=-6，5<<1=10，5>>1=2。这些运算符适用于底层编程和性能优化。
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FileNotFoundError是OSError的子类，当操作不存在的文件或目录时触发，如open()、os.remove()等操作。常见场景包括读取、删除或移动不存在的文件。可通过try-except捕获异常，并用os.path.exists()或pathlib.Path.exists()提前检查路径，推荐结合使用以应对多任务环境中的文件变动风险。
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在Python面向对象编程中，实现同一类内部不同方法之间的数据共享是一个常见需求。本文将深入探讨如何通过结合使用类变量（ClassVariable）和@classmethod装饰器，优雅地解决一个方法（尤其是类方法）的输出数据，供同类中其他方法调用的问题。这种模式有助于构建清晰、高效的数据处理工作流。
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Python通过强制缩进提升代码可读性与结构清晰度，统一使用4个空格符合PEP8规范，减少团队协作争议；缩进作为语法组成部分，能及早暴露错误，避免逻辑错位，防止隐藏bug；同时促使开发者关注代码结构，限制嵌套深度，推动编写简洁函数，养成良好编码习惯，使代码更安全整洁，成为其广受欢迎的关键原因。
