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RESTfulAPI是一种以资源为中心、利用HTTP协议实现的轻量级设计风格。它强调URI标识资源、统一接口（GET/POST/PUT/DELETE）、无状态通信、客户端-服务器分离、可缓存性和分层系统，使API更直观、可扩展。与RPC/SOAP不同，RESTful不关注操作方法，而是通过标准HTTP动词对资源进行CRUD操作，提升系统松耦合与可伸缩性。使用Flask可快速实现RESTful接口，如通过GET获取/items，POST创建资源，并返回201状态码。设计优质RESTfulAPI需注重直观UR
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本教程详细介绍了如何使用Python的pathlib模块高效遍历嵌套子文件夹，结合pandas库读取并合并散布在不同位置的多个CSV文件，最终生成一个统一的、包含所有数据的CSV主文件。文章将提供清晰的步骤、优化的代码示例及注意事项，帮助用户轻松实现复杂文件结构下的数据整合。
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通过多次调用matplotlib.pyplot.figure()可创建多个独立图形窗口，每次调用后紧跟绘图命令即可将内容绘制到对应画布，如figure(1)和figure(2)分别显示不同图表，结合figsize和dpi参数可自定义图像大小与分辨率，最后调用plt.show()显示所有图形。
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在Python中，绘制热力图使用seaborn库的heatmap函数。1)导入必要的库，如seaborn、matplotlib和numpy或pandas。2)准备数据，可以是随机生成的数组或实际的DataFrame。3)使用seaborn.heatmap函数绘制热力图，设置参数如annot、fmt和cmap来调整显示效果。4)添加标题并显示图形。5)处理缺失值时，使用mask参数，调整颜色范围时使用vmin和vmax参数。
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本文探讨了在Python中如何安全地关闭一个无限循环运行的线程，特别是响应KeyboardInterrupt。针对一种通过重写threading.Thread.join()方法来触发线程退出的方案，文章分析了其潜在问题，并推荐使用分离的显式关闭机制，以提高代码的清晰性、健壮性和可维护性。
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Python生成随机数主要依赖random模块，该模块提供生成伪随机数的多种方法，包括random()、uniform()、randint()等函数用于生成浮点数和整数，choice()、sample()、shuffle()用于序列操作，并可通过seed()设置种子实现可重现性；需注意其生成的是伪随机数，不适用于安全场景，应使用secrets模块替代；在大数据量下推荐使用NumPy提升性能。
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本文旨在解决使用AJAX在购物车中添加或移除多件商品时，页面内容无法实时更新的问题。通过动态生成唯一的元素ID并结合事件委托机制，我们能够精确识别并更新特定商品的状态，从而实现流畅的用户体验，避免了页面刷新。
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使用type()和isinstance()判断类型，dir()和__dict__查看属性方法，getattr/hasattr/setattr操作属性，inspect模块获取详细信息。
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本文探讨了在Python后端API开发中，如何将SQLAlchemy模型对象及其关联的继承字段和关系数据转换为JSON格式。针对传统方法无法处理复杂模型结构和关联数据的问题，文章详细介绍了使用SQLAlchemy-serializer、Pydantic和SQLModel这三种主流库的实现方式，并提供了详细的代码示例，帮助开发者高效、灵活地进行数据序列化，以满足前端通信需求。
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<p>答案：添加新列主要有三种方法：直接赋值、insert()和assign()。直接赋值适用于简单场景，如df['profit']=df['sales']-df['cost']；insert()可在指定位置插入列，但一次仅支持一列；assign()能链式添加多列并返回新DataFrame，不修改原数据。复杂计算可用apply()配合axis=1按行处理。注意数据类型一致性，可用astype()转换，大数据时优先选用NumPy向量化操作提升性能。</p>
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在Python中，绘制热力图使用seaborn库的heatmap函数。1)导入必要的库，如seaborn、matplotlib和numpy或pandas。2)准备数据，可以是随机生成的数组或实际的DataFrame。3)使用seaborn.heatmap函数绘制热力图，设置参数如annot、fmt和cmap来调整显示效果。4)添加标题并显示图形。5)处理缺失值时，使用mask参数，调整颜色范围时使用vmin和vmax参数。
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答案：发送带附件邮件需构造MIMEMultipart对象，结合MIMEText、MIMEBase和encoders处理正文与Base64编码的附件，并通过smtplib连接SMTP服务器发送；与纯文本邮件不同，附件邮件需遵循MIME标准，结构更复杂。
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初始化multiprocessing.Pool时可指定进程数、初始化函数及参数等，建议使用with语句确保资源正确释放。
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本文旨在帮助开发者使用CircuitPython控制三星电视。通过分析IRLib2库中的三星协议代码，我们可以找到适用于Adafruit_IRremote库的GenericTransmit类的正确header、one、zero和trail参数，从而实现对三星电视的红外控制。本文将引导你如何查找并应用这些参数，并提供示例代码和注意事项。
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本文介绍了如何在Flask应用启动后，利用后台任务持续更新数据库。通过使用APScheduler库，我们可以创建一个后台调度器，定时执行数据库更新函数。文章详细讲解了如何配置和启动调度器，并提供了代码示例，帮助开发者解决Flask应用在启动后无法持续运行后台任务的问题，确保数据库始终保持最新状态。
