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Python处理大文件应采用流式读取和生成器机制以避免内存溢出：逐行读取文本、分块读取二进制文件、用生成器封装逻辑、借助ijson/xml.etree流式解析结构化数据。
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列表是Python中有序、可变的数据结构，支持创建、访问、增删改查及排序反转操作。1.用[]创建列表，通过索引或切片访问元素；2.使用append、insert添加，remove、pop删除；3.可直接通过索引修改值，用index、count和in查找；4.调用sort、reverse原地排序反转，sorted返回新列表。
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with语句是Python中确保资源安全释放的关键机制，通过上下文管理器协议（__enter__和__exit__）实现“无论是否出错，资源必被清理”，解决手动管理易遗漏、异常时清理失效等问题。
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Python正则表达式需深入理解模式与文本交互：注意贪婪/非贪婪匹配、正确转义元字符（如用[.]或\\）、合理使用Unicode范围或regex库、精确控制量词、区分捕获组与非捕获组、善用命名组及标志位（re.I/re.S/re.M），并优先编译复用。
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Python视频剪辑应绑定FFmpeg而非纯Python解码，因其速度快、格式全、可控性强；需下载静态版FFmpeg并配置路径，再用ffmpeg-python实现毫秒级关键帧对齐的零重编码剪辑。
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回调函数是Python中一种将函数作为参数传递并在特定时机调用的编程模式，核心价值在于延迟执行与逻辑解耦，广泛用于异步编程、事件驱动和I/O操作等场景。
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Python遍历字符串最常用方式是for循环直接迭代字符；需索引时可用range(len(s))或更优雅的enumerate()；其他方式包括列表推导式、while循环和反向遍历。
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Python3官网链接地址是https://www.python.org，该网站提供下载、文档、社区支持及开发工具等核心资源。
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Python3.9无内置中文界面，错误信息是否中文取决于系统locale设置：Windows需设为中文区域且禁用UTF-8Beta选项；Linux/macOS需配置LC_ALL=zh_CN.UTF-8；IDE界面语言与其自身设置有关，与Python版本无关。
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本文详解解决PythonSocket通信中因字节流混杂导致的UnicodeDecodeError:'utf-8'codeccan'tdecodebyte0xb5错误，核心在于严格分离控制信息（如文件名、大小）与二进制数据流，并确保UTF-8编码/解码仅作用于纯文本字段。
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Dask是Python中用于并行处理大规模数据的库，适合处理超出内存、计算密集型的数据。1.它兼容Pandas接口，学习成本低；2.支持多线程、多进程及分布式计算；3.采用延迟执行机制，按需计算，节省资源；4.可高效处理CSV、Parquet等格式数据；5.使用时注意控制分区大小、减少compute()频率、优先使用列式存储格式，并根据硬件配置调整并发数。
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Python中不同类型变量的计算依赖数据类型兼容性及转换规则。1.数值类型混合运算时，int自动转为float，如5+3.2得8.2。2.bool是int子类，True视为1、False为0，可直接参与计算，如True+2得3。3.str仅支持与str拼接或与int重复，如"hello"+"world"得"helloworld"，但"10"+5报错，需显式转换类型。4.list和tuple支持同类型+拼接和*重复，如[1,2]+[3,4]得[1,2,3,4]，不支持减法或与数字直接运算。隐式转换仅限数值类
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Django在用户密码更新后自动使当前会话失效，导致用户登出（变为匿名用户），这是出于安全默认行为；需调用update_session_auth_hash()保留登录状态。
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本文详解Python装饰器中inner函数为何能直接访问调用时传入的参数（如num），揭示闭包机制与函数调用链的本质关系，并通过代码还原和执行流程分析消除常见误解。
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Python数据抓取核心是理清“请求→响应→解析→存储”四环节：一、明确目标与请求方式，区分静态/动态加载，合理选用requests或Selenium；二、用CSS选择器精准提取字段，注意防KeyError和文本清洗；三、设计容错逻辑应对缺失、格式混乱与结构变动；四、结构化保存前需校验数据一致性与完整性。
