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FastAPI适合轻量高性能API微服务，Django适合需内置功能的中型微服务；前者强调异步、自动文档与低耦合，后者侧重全栈集成与快速开发，实践中可混合使用。
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Python中处理绝对路径和相对路径主要依赖os.path和pathlib模块。以下是常用函数及其用途说明。获取绝对路径将相对路径转换为绝对路径，常用以下方法：os.path.abspath(path)：返回指定路径的绝对路径，自动解析.和..os.path.realpath(path)：返回真实路径，会解析符号链接Path.resolve()（来自pathlib.Path）：类似realpath，推荐在新代码中使用示例：importosfrompathlibimportPa
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postrotate脚本执行失败主因是权限不足、用户上下文差异及环境变量缺失；需确保脚本可执行、使用绝对路径、显式shebang，并用logrotate-d调试语法与执行流程。
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Airflow在ETL中核心作用是调度与编排流程而非执行数据处理，通过DAG定义任务依赖、重试策略、定时触发及通知机制，协调Python/SQL/Spark等实际执行工具。
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Python性能优化需结合解释器行为、内存模型与瓶颈分析；timeit易失真，应优先用cProfile和line_profiler定位真实热点；列表扩容、lru_cache滥用、CPython固有开销是常见陷阱。
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Python标准库SysLogHandler默认仅支持RFC3164，需手动构造含PRI、VERSION、ISO时间戳、HOSTNAME、BOM等的完整RFC5424消息体；rsyslog接收端须禁用传统解析模式并使用%rawmsg%模板；生产环境推荐python-syslog-ng等专用库。
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最可靠的方式是检查sys.frozen是否为True；PyInstaller打包后设为True，未打包时为None或不存在，且需优先于其他模块导入和资源加载前执行检测。
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学Python做AI关键在于以目标为导向边做边学，优先跑通Kaggle入门项目再反向补基础，避开只看不写、过早追求高大上、忽视工程习惯三大陷阱。
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本文详解如何正确向RobloxAPI（如users.roblox.com/v1/description）发送带身份认证的POST请求，重点纠正.ROBLOSECURITYCookie设置错误、CSRFToken获取与复用逻辑，并提供可运行的完整示例。
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不能。gc.get_referents()返回对象直接引用的对象，而非引用该对象的对象；查引用源应使用gc.get_referrers()，并需过滤干扰项、识别类型、结合上下文判断。
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Python调用WebAPI核心是选requests库、构造GET/POST请求、处理响应；需检查status_code、用json()解析、加异常处理。
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本文介绍如何通过Flask-SocketIO实现大型日志文件（如200MB）的实时、低开销流式传输，避免为每个用户启动独立SSH/tail进程，支持动态追加内容并高效推送至浏览器。
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本文介绍一种轻量、安全的技巧：将耗时的初始化逻辑从pytest的收集（collection）阶段推迟到测试执行阶段，通过传递可调用对象（如函数或partial对象）替代实际值，实现按需初始化，避免重复开销与作用域陷阱。
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提升正则表达式性能的技巧包括：1.避免回溯，减少贪婪匹配，改用非贪婪模式或固化分组；2.合理使用锚点^、$、\b限定匹配位置；3.优先简单字符串判断再触发正则；4.预编译高频使用的正则对象。这些方法能有效减少程序卡顿，提高效率，尤其要重视回溯控制和结构优化。
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list.append()是O(1)均摊时间复杂度，因在末尾添加且底层动态数组预留空间；list.insert(i,x)是O(n)，因需移动索引i后所有元素，越靠前插入越慢。
