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Python防止重放攻击需同时满足唯一性、时效性、不可复用性：①加时间戳并校验±30秒窗口；②用UUIDnonce+Redis缓存防重复；③对方法、路径、时间戳、nonce、排序参数及原始请求体哈希做HMAC-SHA256签名；④强制HTTPS传输。312 收藏 -
本文介绍如何使用Python的requests库配合正则表达式，从动态加载的博彩网页中精准提取比赛名称、对阵双方、日期、时间及详情链接等结构化数据。重点解决JavaScript变量中嵌套的match1text类字符串解析问题。394 收藏 -
本文详解如何在Python中高效、低丢帧地处理来自Eufy安全WebSocket服务的H.264实时视频流，重点解决帧不完整、解码器重复创建及P/B帧丢失等常见问题。413 收藏 -
本文介绍一种高效、可扩展的PySpark方法，用于对主数据表按另一张“规则表”中的动态非空字段进行条件匹配与聚合，避免逐行循环，充分利用Spark的分布式计算能力。185 收藏 -
requests.get()成功但页面内容为空，需先查日志确认请求是否被服务器正确接收并返回预期内容，重点检查URL编码、headers一致性、timeout设置及异常捕获。154 收藏 -
找零问题的最优解可通过贪心算法（特定体系）或动态规划（通用）实现，前者在人民币等体系下有效，后者适用于所有情况。184 收藏 -
time.time()在容器中不准因系统时钟被NTP调整导致跳变，应改用time.monotonic()或datetime.now(tz=timezone.utc)，并挂载宿主机/etc/localtime。275 收藏 -
PyTorch上手关键在于掌握张量和自动微分：张量是数据基石，支持GPU加速与梯度追踪；用nn.Module搭建模型需定义层与forward逻辑；训练循环含数据加载、前向计算、损失计算、反向传播、参数更新五步。417 收藏 -
Python3文本处理需明确字节→字符串的编码转换：读文件必须指定encoding；requests优先用content手动decode；用charset-normalizer/chardet检测编码并设置信阈值；异常时采用errors策略或fallback解码链，并记录原始字节特征。471 收藏 -
在except块中不使用ase时，可通过sys.exc_info()[1]获取当前异常对象；该函数仅在异常处理上下文中有效，返回三元组中的value即异常实例。426 收藏 -
Python自动化报表推送核心是三步：生成报表、自动发送、定时执行。用pandas+模板生成报表，smtplib+email标准库发邮件并注意编码与附件类型，APScheduler实现轻量定时调度并加日志与容错。161 收藏 -
半监督学习是高效利用少量标注与大量未标注数据的关键路径，核心是让模型从数据分布中挖掘结构信息以提升泛化能力；适用于标注成本高、未标注数据远多于已标注数据且同分布的场景；主流策略包括自训练、一致性正则和图半监督，均有成熟Python实现。162 收藏 -
合理重试需满足三个条件：只对可恢复错误重试，限制总次数和等待时间，采用指数退避；需结合状态码、响应内容、登录态、熔断机制与日志监控综合实现。358 收藏 -
本文介绍在NumPy中高效生成全为数字2的多维数组的推荐方法，重点讲解np.full()函数的用法，并对比其他可行方案，帮助开发者避免冗余操作。487 收藏 -
预测性维护系统的核心是用历史设备数据预判故障时间，Python通过数据清洗、物理意义特征工程、XGBoost/LSTM建模及动态阈值闭环实现高效部署。358 收藏
