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python开发，有时需要做性能分析及性能优化，这时就需要记录一些耗时函数执行时间问题，然后针对函数逻辑进行优化。在python3中一般都有哪些方法呢。1、使用time.time()这种方法较简单，但如果想更精确的计算函数的执行时间，会产生精度缺失，没办法统计时间极短的函数耗时。importtimedeffunc():time.sleep(1)t=time.time()func()print(f'耗时:{time.time()-t:.4f}s')耗时:1.0050s2、使用time.per
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为什么要学习Pandas?那么问题来了：numpy已经能够帮助我们处理数据，能够结合matplotlib解决我们数据分析的问题，那么pandas学习的目的在什么地方呢？numpy能够帮我们处理处理数值型数据，但是这还不够，很多时候，我们的数据除了数值之外，还有字符串，还有时间序列等比如：我们通过爬虫获取到了存储在数据库中的数据所以，pandas出现了。什么是Pandas?Pandas的名称来自于面板数据（paneldata）Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，基于NumPy构建，提供了高级数据
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执行定时任务的时候，我们需要了解执行百分比或者实时数据返回，这时候可以采用的方法1.ajax请求后端服务器，然后前端页面局部渲染获取百分比2.使用webscoket进行长连接交流刷新ajax使用方法使用interval函数来实现定时请求，本次这里不做说明views.py文件添加如下内容fromdjango.shortcutsimportrender,HttpResponsefromdwebsocket.decoratorsimportaccept_websocketimporttime,randomimp
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1、首先简单地理解，字符串就是【一串字符】，也就是用引号内的任何数据，比如【Hello,Charlie】是一个字符串，【Howareyou？】也是一个字符串。Python要求，字符串必须使用引号括起来，可以使用单引号或者双引号，只要成对即可。字符串中的内容几乎可以包含任何字符，英文字符也行，中文字符也行。2、然后至于字符串是用单引号括起来，还是用双引号括起来，在Python语言中，它们没有任何区别。比如说：3、最后需要说明的是，Python有时候没有我们期望的那么聪明。如果字符串内容本身包含了单引号或双引
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一、前言在写业务代码时候，有许多场景需要重试某块业务逻辑，例如网络请求、购物下单等，希望发生异常的时候多重试几次。二、简单分析一个重试装饰器，最重要的就是发生意外异常处理失败自动重试，有如下几点需要注意失败不能一直重试，因为可能会出现死循环浪费资源，因此需要有最大重试次数或者最大超时时间不能重试太频繁，因为太频繁容易导致重试次数很快用完，却没有成功响应，需要有重试时间间隔来限制，有时可以加大成功概率，例如网络请求时有一段时间是堵塞的，或者对方服务负载太高导致一段时间无法响应等。简单分析完，我们的重试装饰器
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1、首先Python数据库接口支持非常多的数据库,你可以选择适合你项目的数据库:。2、然后可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。不同的数据库你需要下载不同的DBAPI模块,例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据,你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。DB-API是一个规范。它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式,以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口。Python的DB-API,为大多数的数据库实现了接口,使用它连接各数据库
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楔子我们知道对象被创建，主要有两种方式，一种是通过Python/CAPI，另一种是通过调用类型对象。对于内置类型的实例对象而言，这两种方式都是支持的，比如列表，我们即可以通过[]创建，也可以通过list()，前者是Python/CAPI，后者是调用类型对象。但对于自定义类的实例对象而言，我们只能通过调用类型对象的方式来创建。而一个对象如果可以被调用，那么这个对象就是callable，否则就不是callable。而决定一个对象是不是callable，就取决于其对应的类型对象中是否定义了某个方法。如果从Pyt
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线程池map（）方法传递多参数list之前通过threading.thread（）进行了助力接口的多线程并发，但是这个针对并发数量较少的时候比较好用，如果并发数量多，除了线程包协程这种处理方式的情况下，我们还可以采用线程池的方法。线程池的实现通俗讲就是把所有的任务放在了消息队列里，开启多个线程后执行线程，但线程执行结束后不会中断线程任务，会从消息队列内继续获取线程任务进行线程执行，这样线程池就比多线程操作节省了很多创建线程与关闭线程的步骤，节约大部分资源与时间。线程池并发需要引入模块importconcu
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上下文代码smart_girl={"name":"yuanwai","age":25,"sex":"女"}第一种方式：[]注意：这种方式，如果找不到对应的key，会报一个KeyError错误smart_girl["name"]#[]传入key第二种方式：get方法注意：get方法不会引发KeyError，会返回一个默认值smart_girl.get("name")#注意：key未指定返回的默认值，找不到对应的key，会返回None或者smart_girl.get("sex","找不见性别")#可以指定ke
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问题描述：代码编写过程中，需要引入文件，但是引入的文件随着项目的变大会变多，所以编写了一个自动导入的方法，会根据文件名称的特点进行导入。defauto_import(packagePath:str,fileTag:str,interceptLength:int,level=1):"""自动导入函数，导入具有某个标识的文件:parampackagePath:当前包路径:paramlevel:软件包层级:paramfileTag:文件名称标识:paraminterceptLength:导入属性截取名称:ret
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Pyside6是一款基于Qt框架的PythonGUI开发库。它提供了丰富的UI组件和功能，支持多种操作系统。在Pyside6中嵌入图表是一种常见的需求，因为图表可以直观地展示数据。1.安装PyQtChartPyQtChart是一个Qt的扩展模块，提供了多种图表类型，如折线图、柱状图、饼图等。在Pyside6中使用PyQtChart需要先安装它。可以通过以下命令安装：pipinstallPyQt6-Chart2.导入PyQtChart和PyQt6在Pyside6中嵌入图表需要导入PyQtChart和PyQt
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Brute-Force匹配器的基础暴力匹配器很简单。它使用第一组中一个特征的描述符，并使用一些距离计算将其与第二组中的所有其他特征匹配。并返回最接近的一个。对于BF匹配器，首先必须使cv.BFMatcher()创建BFMatcher对象。它需要两个可选参数:第一个参数是normType，它指定要使用的距离测量。默认情况下为cv2.NORM_L2。对于SIFT,SURF等（也有cv2.NORM_L1）很有用。对于基于二进制字符串的描述符，例如ORB，BRIEF，BRISK等，应使用cv2.NORM_HAMM
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1、首先安装pipreqs库使用pip命令，利用豆瓣镜像，命令如下：pipinstallpipreqs-ihttp://pypi.douban.com/simple--trusted-hostpypi.douban.com2、在pycharm中打开Terminal3、在terminal中，如要查看test文件夹下脚本所依赖包，则输入如下命令：pipreqs./test--encoding=utf8--force当出现INFO:Successfullysavedrequirementsfilein./tes
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一、空间和局部空间1、命名空间命名空间的概念的提出是为了划分和控制变量是否可见，以及生存周期的长短；命名空间的作用范围叫做作用域。划分一块区域保存所有数据，以字典的方式存储（变量与值形成映射关系）。一共三种。内建命名空间：解释器启动时创建，直到解释器运行结束，生存周期最长；全局命名空间：文件运行时创建，直到解释器运行结束，生存周期较长；局部命名空间：数调用时，里面的局部变量才创建，调用结束后即释放，生存周期较短；创建和销毁顺序创建顺序：python解释器启动->创建内建命名空间->创建全局命名空间->创建
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函数“脏活累活交给函数来做”，首先，看看Python中定义函数的方法。def函数名（参数1，参数2...）：return'结果'函数就是用来处理重复的事情的，例如，求直角三角形的面积，每次我们都要定义两个直角边和计算公式。通过定义函数，这样只需要输入直角边就能计算出直角三角形的面积函数：deffunction(a,b）：return'1/2*a*b'#也可以写出这样deffunction(a,b)：print(1/2*a*b)别太纠结区别，用return是返回一个值，而第二
