正如我在第一篇博客中提到的，有许多基于技术的社区，例如，https://forums.tamillinuxcommunity.org/https://kaniyam.com/https://kanchilug.wordpress.com/https://kanchilug.wordpress.com/join-mailing-list/https://ilugc.in/https://www.freelists.org/list/ilugc这些所有论坛都是开源的，所以请检查一下并开始建立社区并与该领域的经

Python面试题：逻辑运算的神奇力量在最近的一场Python...

如何判断pycurl...

分析器计算机性能取决于时间和内存的权衡。由于计算设备比较昂贵，所以大多数时候，时间是首先要关心的。为什么要使用分析器？cuda是异步的，因此无法使用python时间模块分析器更加强大工具共有三个分析器：autograd分析器：数值pytorch分析器：视觉nvidiansight计算autograd分析器利用torch.cuda.event()来测量性能。pytorchprofiler利用profiler上下文管理器torch.profiler中的profile()方法来分析性能。您可以将结果导出为.js

神奇的波浪线：编辑器的小提示当你编辑代码时，突然发现代码行上出现了一条波浪线，可能会感到困惑。别担...

FastAPI自带Swagger文档如何呈现嵌套层级？在Swagger文档中嵌套展示子路径是当下热门的需求，可以将不同功能模块...

pymysql在执行mysql语句时，遇到“onduplicatekey...

为什么else语句在此处不可或缺？我们在讨论的代码试图输出一个词组的缩写。在第一个代码中，仅在词组单词�...

表单数据获取不到的原因在使用Flask...

python类的内存分配问题：类调用自身时为什么id不同？在python类中，当调用自身并返回时，每次输出的id都不同�...

ChromiumPage加载页面出现错误的处理在使用DrissionPage的ChromiumPage加载页面时，遇到错误“参数错误”，这是因为传...

我最近访问了讲师库，不得不说，给我留下了深刻的印象。结构化非结构化数据的概念非常强大，而且我敢说，有点神奇。你可以获取无处不在的数据并以某种方式对其施加秩序——嗯，这就是我的魔法。但是……它到底是如何工作的？为了找到答案，我花了一些时间深入研究这个库的内部结构，我发现幕后有两个关键人物对它的大部分魔力负责。认识一下玩家：pydantic和一个不错的提示importinstructorfrompydanticimportbasemodelfromopenaiimportopenai现在，如果您熟悉pytho

在python中，闭包是一个重要的概念，它允许函数“记住”它被创建的环境，即使在函数完成执行之后也是如此。闭包允许我们在不使用全局变量或类实例的情况下实现有状态函数。在这篇文章中，我们将通过使用nonlocal关键字实现一个简单的计数器来探索闭包。让我们深入探讨一下！什么是闭包？当嵌套函数引用其封闭范围中的变量时，就会发生闭包，从而允许它即使在封闭函数完成执行后仍保留对这些变量的访问权限。当您想要将状态或行为封装在函数中时，闭包特别有用。非本地关键字在python中，我们使用nonlocal关键字来修改最

反思/自我反思有点被低估了。如果您的应用程序依赖于提示，我强烈建议您探索这个概念。实施起来并不难，反思技术可以帮助迭代地完善llm响应。frommirascope.coreimportBaseMessageParam,ResponseModelConfigDict,openaifrompydanticimportBaseModelimportosos.environ["OPENAI_API_KEY"]=""classReview(BaseModel):issues:list[str]is_good:boo

numpy.unique()唯一值自动排序的原因在NumPy中，np.unique()...