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首先分析网页结构定位图片链接，再使用requests和BeautifulSoup获取img标签中的src或data-src属性，接着遍历链接批量下载并保存至本地文件夹，最后通过设置请求头、处理相对路径、捕获异常等优化流程，实现高效稳定的图片爬取。
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修改Python环境变量后需重启相关进程以生效。Windows下应关闭并重开终端或IDE；Linux/macOS需执行source命令重载配置文件，或重新登录shell；Jupyter、Docker、systemd服务及开发工具均需重启对应进程确保新环境加载。
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答案：OpenCV提供line、rectangle、circle和putText函数在图像上绘直线、矩形、圆和文字，用于标注或调试视觉算法。
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使用time.time()适合简单计时，通过前后时间戳相减得耗时；timeit模块可进行高精度测试，执行多次取平均值更准确；装饰器方式能自动监控多个函数运行时间，提升代码复用性。
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索引从0开始，正向访问首元素为0，反向为-1；用my_list[0]得'apple'，my_list[-1]得'date'，越界则报错listindexoutofrange。
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Flask适合开发轻量级Web应用和API。1.它是一个微框架，提供基本路由、请求处理和模板渲染功能，不强制预设规则，给予开发者高度自由选择权；2.学习曲线平直，从简单“HelloWorld”开始逐步扩展功能，易于上手；3.社区活跃，拥有大量扩展支持数据库集成、表单验证、用户认证等需求；4.Flask项目结构灵活常见包括app.py入口、config.py配置、templates/静态资源目录、models.py数据模型及views.py视图逻辑；5.面对数据库集成、用户权限管理、表单验证、部署与模块化挑
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答案是推荐使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor。Python标准库中无官方threadpool模块，常用的是concurrent.futures.ThreadPoolExecutor，支持submit提交任务和map批量处理，适用于I/O密集型任务，如网络请求，并发下载等，而第三方threadpool库已过时不推荐使用。
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openpyxl写入Excel的核心是创建/加载工作簿、获取工作表、通过坐标或行列赋值，必须调用wb.save()才能真正保存；支持新建、修改、批量写入及样式设置。
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猴子补丁是一种运行时动态修改代码的技术，可用于紧急修复、测试模拟或修改第三方库行为，但因隐蔽性强、维护成本高，应仅作为非常规手段谨慎使用。
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本文旨在解决在GitLabCI/CD环境中运行PyGlet渲染测试时遇到的NoSuchConfigException错误。通过详细介绍如何在CI/CD流水线中正确配置并启动虚拟显示服务器Xvfb，为PyGlet提供必要的图形环境，从而确保渲染测试能够顺利执行。教程将提供完整的GitLabCI配置示例，并解释关键步骤和注意事项，帮助开发者在无头服务器上成功运行图形相关测试。
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答案：pandas的merge函数用于合并DataFrame，类似SQL的JOIN操作。通过on指定共同列名，或用left_on与right_on匹配不同列名，how参数设置inner、outer、left、right连接方式，默认为innerjoin，可灵活组合条件实现数据关联。
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最常用、最简洁的方法是用切片str[-n:]；支持负索引，安全截取（不足n位返回全长），如"hello"[-2:]得"lo"；需补零用zfill(n)[-n:]，补空格用rjust(n)[-n:]，严格要求长度则加判断。
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本文旨在深入解析SciPy库中`scipy.stats.trim_mean`函数的工作原理，特别是其`proportiontocut`参数如何影响截断行为。我们将澄清`trim_mean`是基于样本观测值的比例进行截断，而非基于统计百分位数，并通过代码示例演示其在不同截断比例下的具体表现，并对比手动实现百分位数截断的方法，帮助读者避免常见误解。
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本文旨在解决Django开发者在使用pythonmanage.pyrunserver命令时，服务器立即终止且不显示错误信息的常见问题。尽管系统检查可能显示无异常，但服务器却无法启动并监听端口。文章将深入分析此现象，并揭示一个常被忽视的潜在原因——即在命令执行期间或之后，无意中按下Ctrl+C导致进程过早终止，并提供相应的预防和解决策略。
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本文将指导您如何使用Python面向对象编程构建灵活的类结构，以处理具有可变数量子属性的场景。通过将主实体（如站点）和其子属性（如校区）分别定义为独立类，并利用主类中的列表引用子类实例，可以优雅地解决在不同情境下子属性数量不一致的问题。这种设计模式提高了代码的可维护性和扩展性，避免了硬编码和冗余属性。
