-
ARIMA模型适用于时间序列预测，需遵循平稳性检验、参数选择、建模与预测、评估优化四个步骤。1.数据需平稳，可通过差分和ADF检验处理；2.通过ACF/PACF图或网格搜索确定p,d,q参数；3.使用statsmodels库训练模型并预测未来值；4.用MAE、RMSE等指标评估，优化参数或引入SARIMA提升效果。
-
Python中文乱码主因是bytes/str混用、编码声明缺失或解码错误；核心原则是明确源头编码，统一UTF-8解码为str，全程按Unicode操作。
-
必须显式设置timeout，否则requests默认无限等待导致线程hang死；推荐使用元组形式timeout=(connect,read)，并结合tenacity实现带退避的重试与熔断机制。
-
元组转列表可用list()函数实现，创建新列表复制元组元素，原元组不变；因列表可变而元组不可变，转换常用于需修改数据的场景。
-
Python赋值是变量绑定到对象而非拷贝值，变量仅保存对象引用；同一对象可有多个变量名，可变对象支持原地修改而不可变对象每次“修改”都生成新对象，函数参数传递本质是引用绑定。
-
本文讲解Python新手常犯的两个基础语法错误：if条件后误用分号（;）代替冒号（:），以及try-except和嵌套语句中缩进不一致导致的IndentationError。通过修正示例代码，帮助初学者建立正确的语法直觉。
-
使用pathlib可便捷获取文件属性。通过Path对象的.stat()方法获取文件大小、修改时间等信息，并结合.is_file()、.suffix等属性简化操作，利用datetime格式化时间戳，实现跨平台兼容的路径处理。
-
优先选用vLLM、TGI或llama.cpp等专为推理优化的框架；合理设置max_new_tokens（256–512）、temperature（0.6–0.8）、top_p（0.9）、repetition_penalty（1.1–1.2）；启用KVCache与连续批处理；结合AWQ/GPTQ/llama.cpp量化适配硬件。
-
Python2中urllib2中文乱码的本质是未正确识别或解码响应字符编码，需依次从响应头Content-Type、HTMLmeta标签提取charset，再按utf-8/gbk/gb2312顺序尝试解码，最后fallback为latin-1。
-
不用Depends实现RBAC会更难，因为需手动重复校验角色、无法复用逻辑、难以统一拦截未授权请求，且易导致权限散落、漏判或异常路径失效。
-
Python原生不支持真正的模块热重载，因import后模块缓存在sys.modules中，后续导入直接复用旧对象；importlib.reload()仅更新模块本身，不修复已有引用。
-
with语句仅自动调用close()和join()实现优雅收尾，不调用terminate()，故子进程会完成已分配任务后才退出；异常或主进程崩溃时需手动terminate()确保清理。
-
答案是访问函数的__doc__属性可获取其文档字符串。通过函数.__doc__能直接读取函数定义中的docstring内容，适用于函数、方法、类和模块；结合inspect.getdoc()还可智能处理缩进，提升可读性，是理解代码功能、参数与返回值最直接的方式。
-
使用whichpython或whichpython3可查找Python可执行文件路径；2.运行python-c"importsys;print(sys.executable)"获取解释器实际路径；3.通过python-c"importsys;print(sys.prefix)"查看安装根目录；4.自定义安装需配置环境变量，将PYTHON_HOME和PATH添加至~/.bashrc或~/.zshrc；5.执行source命令使配置生效，并用echo$PYTHON_HOME、echo$PATH及python-
-
应使用requests.Session统一管理连接复用、默认headers、timeout和重试策略，封装URL构建、参数序列化、错误映射及响应解析，并用dataclass或Pydantic约束数据结构，确保类型安全与可维护性。
